今天一早发现Gemini免费层级API几乎全部阵亡，去AI Studio一看原来谷歌连夜把白嫖渠道给按死了
目前免费层级可用模型如下，删除了Gemini 2.5 Pro，而且Gemini 2.5 flash每天也只剩下50次了，可以说这玩意已经彻底废掉了。
速率限制
但是这样并不能挡住白嫖党的脚步，目前至少还有两种渠道可以白嫖Gemini 2.5 Pro
一、Google AI Studio
第一种方式是直接访问谷歌的ai studio，在网页里面直接用，而且还能使用Gemini 3.0 Pro
aistudio.google.com
dashboard
好处是可以直接网页用，坏处也是只能网页用
其实可以用build反代来实现转api，不过对于大部分人来说可能比较复杂，这里就不说了。
有兴趣自行搜索ais2api，这是一个build反代项目，对着操作吧
二、GCLI反代
这个是要重点介绍的玩意，全称Gemini CLI，是谷歌给开发者用的一款开源 AI 终端代理。
界面如下图所示⬇
GCLI
GCLI每天有1000次免费调用Gemini的次数，包括每天200次的Gemini 2.5 Pro（可以去申请3.0 Pro使用，不过通过率感人）。
如果你之前用学生渠道之类的白嫖了网页端会员，也就是Gemini Pro的话，这200次的2.5 Pro会自动给你升级成3.0 Pro次数。
当然这里并不是教你用GCLI，因为会用的人完全可以直接到GitHub对着官方文档看，不会的人学这个比上面那个build反代还复杂
这里主要介绍用docker部署反代，不光可以部署在云端，家里有支持docker的NAS也可以直接用
（一）傻瓜式一键部署到ZEABUR
这是个开源项目，名叫su-kaka/gcli2api，可以自行去GitHub使用一键部署。
https://github.com/su-kaka/gcli2api
gcli2api
作者提供了ZEABUR一键部署的方式，只需要登录谷歌账号就可以一键傻瓜式部署，这也是最推荐的方式。
因为ZEABUR是按照内存使用量计费的，部署的gcli2api可以靠每个月的赠费进行白嫖
ZEABUR
（二）使用docker-compose部署
1.建立docker-compose.yml文件
这是linux环境下最方便的部署方式，因为篇幅有限就不贴完整命令了，可以通过上面的项目地址自行前往GitHub复制。
docker-compose
2.启动服务
cd到docker-compose.yml同级目录。
使用docker-compose up -d命令启动。
（三）使用docker镜像部署
1.通过NAS或者宝塔面板之类的docker管理面板拉取镜像
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
2.创建容器并配置环境变量
PASSWORD=pwd
PORT=7861
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以上是部署方式，接下来获取Google凭证。
一、检查项目或创建项目
打开console.cloud.google.com/welcome
使用你的Google账号进行登录。
如果显示有项目编号和项目ID（如下图），就是存在项目的，可以直接跳转到下一步。
存在项目
如果没有项目，需要新建一个，项目名称随便写，然后直接点创建（如下图）。
新建项目
二、获取凭证
1.访问 http://127.0.0.1:7861/auth （默认端口，可通过 PORT 环境变量修改）
2.完成 OAuth 认证流程（默认密码：pwd，可通过环境变量修改）
管理面板
进入管理面板之后，点击那个大大的“获取认证链接”，然后回出现一个很长的链接，点进去登录，然后一路下一步。
获取认证链接
授权完成之后会出现一个错误页面（这是正常的，如果你没报错说明你的账号不正常了）
错误页面
接着关掉这个错误页面，回到刚才的主页，点击获取认证文件。
你就会获得一个凭证，记得下载到本地保存。
凭证
三、上传凭证
现在进行最后一步，将你刚才的凭证上传到面板里。
不要忘记点上传文件！！！
上传凭证
上传完成之后，你的文件管理页面就会出现凭证。
文件管理
凭证上传完成之后，你可以在配置管理里面单独设置API访问密码。
四、开始使用
现在准备工作已经全部完成，可以开始用了。
以cherry studio举例，在设置里面添加提供商，名称随便写，提供商类型写OpenAI。
API地址就是你的docker访问端口，本机部署的话就写http://127.0.0.1:7861
API密钥就是上面配置文件里面设置的API访问密码
如果你的设置没有问题的话，点击那个绿色的管理按钮，就能自动拉取模型列表。
本文到此结束，如果觉得有用记得充个电，或者免费的赞也行啊，不要都来白嫖啊
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