全文跟着配置一遍大概需要30分鐘，建議先收藏⭐⭐⭐(寫於四月)
一句話概覽
✅本文適合完全沒有命令行經驗的新手，也適合從 OpenClaw 遷移過來的用戶。手把手帶你從零開始，裝好 Hermes Agent，接入 Tg，並瞭解它的核心玩法。
🤔它是什麼
Nous Research 今年 2 月底開源的 AI Agent 框架，上線不到兩個月就衝到 35K star，速度相當快🚀。
大多數人用 AI 的方式是：打開網頁、輸入問題、等它回答、關掉窗口。Hermes 的定位不是這個，它是部署在服務器上、24 小時替你幹活的數字員工。你關掉電腦，它還在跑；你睡着了，它還在處理任務。這是從”聊天工具”到”基礎設施”的思路轉變，理解這一點，才能真正用好它。
核心差異一句話：會自己變聰明❗
完成複雜任務後自動提煉成可複用技能（Skill）存起來，下次直接調用，還會隨使用次數持續調優。有用戶反饋兩小時內自動生成三份技能後，重複任務速度提升了 40%。
底層用 Python 寫的，OpenClaw 是 JS，AI 時代大多數工具和模型庫都是 Python 生態，想改源碼、加自定義工具、對接本地模型，Hermes 的門檻更低。
✅模型推薦用 OpenRouter，有免費模型可用，零成本上手。
⚠ Anthropic 4 月 7 日起調整政策，Hermes 等第三方工具不再走訂閱額度，改爲按量單獨計費。建議優先用 OpenRouter 免費模型。
📋 開始之前
系統支持情況
💡 Windows 用戶：需要先安裝 WSL2，再在 WSL2 環境裏按本教程操作。可在微軟官方文檔搜索「安裝 WSL」，按步驟裝好後回來繼續。
確認 Git 已安裝
打開終端，輸入：
git version
能看到版本號（如 git version 2.x.x）就沒問題。
準備好大模型 API Key
Hermes 支持接入 Claude、OpenAI、OpenRouter 等主流模型。安裝時會引導你選擇和配置，提前備好 Key 就行。
🔧 第一步：安裝
打開終端（Windows 用戶在 WSL2 裏操作），執行：
腳本會自動完成所有準備工作：檢測並安裝 Python / Node.js / Git / ripgrep 等依賴、克隆倉庫、創建全局 hermes 命令。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
⚠ 網絡提示：要安裝的東西比較多，網絡不好的話多等一會兒，不要中途關掉終端。
安裝完成後，腳本會自動進入引導設置，選擇 Quick setup 模式，然後按提示配置模型。推薦選 OpenRouter，進入後可以選免費模型（如 google/gemma-4-31b-it:free），零成本跑起來先體驗。如果之前本地已有 OpenAI 或 Codex 的授權配置，Hermes 會自動讀取，不用重複填寫。
配置最後會詢問是否註冊爲系統服務，選 Y 可以開機自啓、後臺常駐，省去每次手動啓動的麻煩。
如果你暫時不想配置聊天平臺，選擇跳過（Skip），直接在終端裏輸入：
hermes
能看到對話界面，說明安裝成功了，可以直接在命令行裏開聊。
⚠ 如果提示找不到 hermes 命令，先執行 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc 刷新一下 shell 環境，重新打開終端也行。
實際體驗下來，安裝確實比 OpenClaw 方便，一次就配置成功了✌
💬 第二步：接入 Tg
💡 如果你只想用命令行和 Hermes 交互，這一步可以跳過。想在手機或電腦的 Tg 裏聊，才需要配置。
先去 Tg 創建一個 Bot
打開 Tg，搜索 BotFather（官方賬號，藍色認證標）
發送 /newbot
根據提示依次輸入 Bot 的顯示名稱（Name）和用戶名（Username，必須以 bot 結尾）
創建成功後，BotFather 會返回一串 HTTP API Token，複製保存好
2 回到終端配置
如果安裝時跳過了 IM 配置，可以隨時重新運行：
hermes gateway setup
在引導界面選擇 Tg，將剛纔複製的 Bot Token 粘貼進去。
⚠ 注意：粘貼 Token 時終端不會顯示任何內容，這是正常的安全設計，直接按回車確認就行。
接着需要填寫你自己的 Tg 數字 ID（Allowed User ID）。
查詢方法：在 Tg 裏給 @userinfobot 發任意一條消息，它會立即回覆你的賬號 ID，複製那串數字填進去即可。不填則任何人都能使用你的 Bot。
完成配對
配置完成後，終端會給出一條命令，複製執行，然後打開 Tg 找到你剛創建的 Bot，發一條消息，能收到回覆就說明配對成功了。
📱 其他聊天平臺
😀飛書、企業微信、釘釘、Discord、WhatsApp 等平臺的配置方式與 Tg大同小異，都在引導菜單裏可以找到。
✅ 第三步：驗證安裝
運行以下命令做一次全面檢查：
hermes doctor
輸出全綠就說明 Hermes 運行正常，依賴和配置都沒問題。如果有報錯，它會提示具體是哪裏出了問題。
🚀核心特性
Skills 自動生成：完成一個複雜任務後，Hermes 會把整個執行過程沉澱成一份 Markdown 技能文檔存起來，下次遇到類似任務直接調用。它還會記錄每個 Skill 的調用次數和執行過程，到一定次數自動調優——技能真的會越用越好，不是說說而已。
分層記憶：核心信息常駐 MEMORY.md，每次對話都帶着；歷史對話全量存 SQLite，按需檢索召回，容量沒有上限。OpenClaw 是每次任務都把歷史上下文塞進 prompt，記得越多燒得越多。Hermes 按需召回，用得越久成本反而穩定。
IM 裏能看到 tool_call 過程，知道 agent 每一步在幹什麼，OpenClaw 這塊是黑盒。另外支持 Profiles，可以同時跑多個隔離的 Agent 實例。
語音交互：CLI 裏按 Ctrl+B 錄音，Tg / Discord 裏可以直接語音對話，Discord 甚至能讓 Agent 加入語音頻道實時監聽回話。支持本地 Whisper（免費）或 Groq 做語音識別，平時用不到但有需要時是個加分項。
SOUL.md 人格定製：在 ~/.hermes/SOUL.md 裏寫幾行描述，就能給 Agent 定義一個跨所有平臺的持久人格，說話風格、處事偏好、什麼該避免。想要一個務實的工程師助手還是一個幽默的助理，完全自己決定。
總體來說，交互體驗流暢，配置簡潔但界面還需繼續打磨。
🔌 接入第三方界面
不想用命令行的話有兩個選擇：
Hermes WebUI：專門爲 Hermes 開發的網頁界面，直接對着 Agent 聊，比命令行直觀不少，新手友好。
接入現有工具：Hermes 內置兼容 OpenAI API 格式的服務端，Open WebUI、Cherry Studio 等支持自定義 API endpoint 的工具都可以直接接入，不用重新學界面。
💡 VPS 用戶
如果你是在 VPS 上部署，並且已經安裝了 Claude 或 Codex 這類 AI 工具，可以直接把 Hermes 的官方文檔或者本文扔給它，讓它自動讀取並幫你執行配置步驟。省去逐行粘貼命令的麻煩，尤其適合環境依賴複雜、需要反覆調試的情況。
⌨ 常用命令速查
💰 費用參考
Hermes 可以號稱可以跑在 5 美元/月的 VPS 上，也支持 Docker 和 serverless 方案。以下是社區實測的費用參考：
爲什麼同等使用強度下，Hermes 比 OpenClaw 便宜 30%-60%？原因在架構上：OpenClaw 每次任務都把歷史上下文塞進 prompt，記得越多、單次 token 消耗越大，用得越久越貴。Hermes 的記憶系統是按需召回的，成本隨時間保持穩定。
⚠ 社區高頻翻車案例：忘了關 Sonnet 跑了一夜。OpenClaw 用戶哭暈在廁所😄，Hermes 用戶因爲架構差異，翻車金額小一個數量級。
🔐 安全性
Hermes 實施了七層防禦：用戶授權白名單、危險命令人工審批、Docker 容器隔離、憑證過濾保護、內容注入掃描、URL 驗證（防 SSRF）、預執行終端攻擊檢測。高風險操作默認需要人工確認，超時自動拒絕。
接入 IM 平臺時，Hermes 支持配對碼驗證，8 位隨機碼，1 小時過期，5 次失敗後鎖定，比手動複製用戶 ID 更安全。
配置上密鑰和服務解耦管理，複雜度低，減少了配錯把自己搞死的概率。
兩個使用前需要知道的點：
接入 Tg 後賬號就是控制入口，賬號安全 = Agent 安全，⚠建議開啓兩步驗證⚠
Skills 持久存活會被反覆調用，有問題的技能需要手動清理
💡 技能文件存在本地，可以隨時打開查看和刪除；hermes doctor 可以定期檢查運行狀態。
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