今天一早發現Gemini免費層級API幾乎全部陣亡，去AI Studio一看原來谷歌連夜把白嫖渠道給按死了
目前免費層級可用模型如下，刪除了Gemini 2.5 Pro，而且Gemini 2.5 flash每天也只剩下50次了，可以說這玩意已經徹底廢掉了。
速率限制
但是這樣並不能擋住白嫖黨的腳步，目前至少還有兩種渠道可以白嫖Gemini 2.5 Pro
一、Google AI Studio
第一種方式是直接訪問谷歌的ai studio，在網頁裏面直接用，而且還能使用Gemini 3.0 Pro
aistudio.google.com
dashboard
好處是可以直接網頁用，壞處也是隻能網頁用
其實可以用build反代來實現轉api，不過對於大部分人來說可能比較複雜，這裏就不說了。
有興趣自行搜索ais2api，這是一個build反代項目，對着操作吧
二、GCLI反代
這個是要重點介紹的玩意，全稱Gemini CLI，是谷歌給開發者用的一款開源 AI 終端代理。
界面如下圖所示⬇
GCLI
GCLI每天有1000次免費調用Gemini的次數，包括每天200次的Gemini 2.5 Pro（可以去申請3.0 Pro使用，不過通過率感人）。
如果你之前用學生渠道之類的白嫖了網頁端會員，也就是Gemini Pro的話，這200次的2.5 Pro會自動給你升級成3.0 Pro次數。
當然這裏並不是教你用GCLI，因爲會用的人完全可以直接到GitHub對着官方文檔看，不會的人學這個比上面那個build反代還複雜
這裏主要介紹用docker部署反代，不光可以部署在雲端，家裏有支持docker的NAS也可以直接用
（一）傻瓜式一鍵部署到ZEABUR
這是個開源項目，名叫su-kaka/gcli2api，可以自行去GitHub使用一鍵部署。
https://github.com/su-kaka/gcli2api
gcli2api
作者提供了ZEABUR一鍵部署的方式，只需要登錄谷歌賬號就可以一鍵傻瓜式部署，這也是最推薦的方式。
因爲ZEABUR是按照內存使用量計費的，部署的gcli2api可以靠每個月的贈費進行白嫖
ZEABUR
（二）使用docker-compose部署
1.建立docker-compose.yml文件
這是linux環境下最方便的部署方式，因爲篇幅有限就不貼完整命令了，可以通過上面的項目地址自行前往GitHub複製。
docker-compose
2.啓動服務
cd到docker-compose.yml同級目錄。
使用docker-compose up -d命令啓動。
（三）使用docker鏡像部署
1.通過NAS或者寶塔面板之類的docker管理面板拉取鏡像
ghcr.io/su-kaka/gcli2api:latest
2.創建容器並配置環境變量
PASSWORD=pwd
PORT=7861
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以上是部署方式，接下來獲取Google憑證。
一、檢查項目或創建項目
打開console.cloud.google.com/welcome
使用你的Google賬號進行登錄。
如果顯示有項目編號和項目ID（如下圖），就是存在項目的，可以直接跳轉到下一步。
存在項目
如果沒有項目，需要新建一個，項目名稱隨便寫，然後直接點創建（如下圖）。
新建項目
二、獲取憑證
1.訪問 http://127.0.0.1:7861/auth （默認端口，可通過 PORT 環境變量修改）
2.完成 OAuth 認證流程（默認密碼：pwd，可通過環境變量修改）
管理面板
進入管理面板之後，點擊那個大大的“獲取認證鏈接”，然後回出現一個很長的鏈接，點進去登錄，然後一路下一步。
獲取認證鏈接
授權完成之後會出現一個錯誤頁面（這是正常的，如果你沒報錯說明你的賬號不正常了）
錯誤頁面
接着關掉這個錯誤頁面，回到剛纔的主頁，點擊獲取認證文件。
你就會獲得一個憑證，記得下載到本地保存。
憑證
三、上傳憑證
現在進行最後一步，將你剛纔的憑證上傳到面板裏。
不要忘記點上傳文件！！！
上傳憑證
上傳完成之後，你的文件管理頁面就會出現憑證。
文件管理
憑證上傳完成之後，你可以在配置管理裏面單獨設置API訪問密碼。
四、開始使用
現在準備工作已經全部完成，可以開始用了。
以cherry studio舉例，在設置裏面添加提供商，名稱隨便寫，提供商類型寫OpenAI。
API地址就是你的docker訪問端口，本機部署的話就寫http://127.0.0.1:7861
API密鑰就是上面配置文件裏面設置的API訪問密碼
如果你的設置沒有問題的話，點擊那個綠色的管理按鈕，就能自動拉取模型列表。
本文到此結束，如果覺得有用記得充個電，或者免費的贊也行啊，不要都來白嫖啊
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