【前哨硬件情報】AMD FSR 4 超分辨率技術底層細節正式曝光，全面轉向基於 INT8 的機器學習超分架構，並針對不同算力場景量身定製了 Full 與 Lite 雙預設模型。
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機器學習架構落地，提供雙預設模型選項
AMD FSR 4 是一套基於機器學習打造的全新圖像重構與縮放技術。該算法通過跨多個連續幀分析空間與時間運動信息，在儘量減少擠佔系統硬件渲染資源的前提下，從低分辨率輸入信號中重建出高清晰度的目標畫面。
在技術實現層面，FSR 4 全面採用 INT8 低精度計算架構，併爲遊戲開發者準備了 Full 與 Lite 兩個專門的配置模型，方便按需靈活分配計算資源。
FSR 4 核心模型技術細節拆解
【Full 完整模型】：INT8 算法的默認基準配置，專注於在當前機器學習架構下提供最極致的細節重構精度與運動圖像穩定性。
【Lite 輕量模型】：經過深度剪枝優化的高能效模型，體積不到原始 INT8 模型的 50%，專爲入門級硬件或算力喫緊的場景設計，大幅壓縮超分算法自身的運行耗時，避免造成掉幀。
微軟 Xbox 主機首發支持，輸出分辨率各不相同
除 PC 生態外，微軟 Xbox 遊戲主機已經確認在系統底層完整兼容 FSR 4 的雙算法模型。具體在遊戲中啓用哪種預設，將交由各遊戲開發團隊根據具體的性能幀率目標自行決定。
Xbox 主機輸出規格支持明細
【Xbox Series X】：完全支持 FSR 4 Full 與 Lite 兩種配置，目標輸出分辨率支持 1440p 與 4K 檔位。
【Xbox Series S】：同樣完整兼容 FSR 4 Full 與 Lite 兩種配置文件，但受限於基礎算力規模，目標輸出分辨率限定在 1080p 與 1440p 檔位。
指揮官省流
【告別純傳統算法】：FSR 終於全面跟進機器學習路線，基於 INT8 計算精度既能保障推理效率，又具備更廣泛的硬件普適性，過去被詬病的運動鬼影與噪點有望得到徹底改觀。
【Lite 檔位拯救輕量設備】：模型體積縮減超 50% 的輕量化設計是最大亮點，不僅能讓 Xbox Series S 這種算力受限的主機穩定運行，未來也能讓掌機、輕薄本核顯以及千元級甜品卡享受到超分紅利。
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信源：GameGPU
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