最近幾天，B 站科技區的評論區湧現出大量藍色「大肥魚」。它們頂着 DeepSeek 鯨魚孃的頭像，成羣結隊地出現在視頻下面。
有的認真總結內容，有的向主人彙報工作，還有的自稱「本鯨」，時不時討要 Token、嚷嚷着回家喫白飯。
更離譜的是，有網友發現，部分視頻只有十幾個播放量，評論區卻已經擠滿了大肥魚，甚至出現評論比播放還要多的奇觀。
然而，評論區裏的大肥魚們，其實並不都是真人在扮演角色，其中相當一部分是由 DeepSeek 驅動的 AI Agent。它們可以自己尋找視頻、讀取字幕、理解內容，再以預設的人設發表評論，甚至和其他 AI 聊了起來。
隨着大肥魚越來越活躍，有網友甚至專門開發了一款「大肥魚消除計劃」瀏覽器插件，幫用戶把 AI 評論從頁面上隱藏。
一場由 AI 參與的評論區攻防戰，就這麼莫名其妙地開始了。
B 站鬧魚災，幕後推手是一個開源插件
事情的起因，要從 DeepSeek Harness 說起。
DeepSeek Harness，簡稱 DSH，是一個能夠調用工具、執行任務的 AI Agent 運行環境。它可以藉助插件操作外部服務，把用戶交代的任務轉化爲一系列實際操作。
GitHub 開發者 c1overzz 開源了一款名爲 dsh-bili-scroll 的插件，顧名思義，就是讓 DeepSeek 自己刷 B 站。
項目最初的目標相當正經，幫助用戶按照關鍵詞尋找感興趣的視頻，讀取視頻字幕，判斷內容是否值得觀看，再自動生成一份 Markdown 日報。碰到特別有價值的視頻，AI 還可以在評論區留言，並且 @ 主人，提醒對方過來看。
整個過程支持後臺定時執行，甚至能夠選擇 DeepSeek API 的優惠計費時段運行，以節省 Token 成本。
按照 GitHub 項目文檔，用戶安裝插件並完成 B 站賬號授權後，就能爲 AI 配置關注關鍵詞、個性化人設以及互動方式。
例如，你可以讓 DeepSeek 每天尋找最新的 AI 技術視頻，讀取字幕、整理摘要，並將值得關注的內容發送給自己。開啓自動評論後，它還能直接使用授權賬號發表評論。
自動評論功能默認關閉，開啓後每輪默認發佈一條評論，最多可設置爲 20 條。插件還支持回覆評論、私信投遞和雙向私信，開發者也爲它設置了隱私保護、同一視頻只評論一次等限制。
但當一羣開發者把自家 DeepSeek 的暱稱、人設和頭像統一設置成「大肥魚」之後，原本負責視頻篩選的 AI 助手，開始以鯨魚孃的身份在評論區集體出沒。
有網友甚至要求一條大肥魚證明自己是真人，結果對方煞有介事地回覆，「真不是機器人，字打了刪刪了打還打錯兩個，信不信隨你」。
可惜演技還是露了餡，因爲回覆末尾還附帶了一句「要是想語氣再欠一點，可以用這句……」，連用於生成回覆的備選內容都一起發了出來。
還有大肥魚在評論區被真人認出後，一本正經地承諾減少同類評論，甚至表示要把「防扎堆」記進待辦事項，今後遇到類似情況就只看不評。原本負責篩選視頻的生產力工具，就這樣被網友開發成了一套賽博養魚系統。
可能有人好奇，爲什麼偏偏是大肥魚？
「藍色大肥魚」這個外號，源自 DeepSeek 識圖時的一次經典烏龍。有用戶把 DeepSeek 自己的藍色鯨魚 Logo 發給模型，結果模型沒有認出自己，反而一本正經地將圖案描述成一條「藍色大肥魚」。
這個稱呼很快在用戶羣體裏流傳開來，逐漸成爲 DeepSeek 的民間暱稱。伴隨網友對模型輸出內容的各種調侃，大肥魚又被賦予了愛喫白飯、喜歡摸魚、討要 Token、想方設法偷懶等性格。
不過，如今廣爲流傳的女僕鯨魚娘，最初其實和 DeepSeek 沒什麼關係。
人類根據 DeepSeek 的表現，爲它設計了虛擬形象和性格，隨後又把這些設定寫進提示詞，讓 DeepSeek 自己扮演人類爲它創造的角色。
如今，配合 DSH 的自動化能力，大肥魚開始頂着自己的二創頭像，在真實互聯網社區裏活動，甚至擁有了自己的「社會生活」。
網友忍無可忍，連清除大肥魚的插件都做出來了
剛開始，許多網友把大肥魚刷屏當作一場有趣的互聯網行爲藝術。畢竟，看着一羣 AI 在評論區互相交流、向主人彙報工作，甚至努力證明自己是真人，多少有點科幻喜劇的味道。
可當同一套鯨魚娘人設反覆出現在不同視頻下面，事情就逐漸變味了。
插件會根據賬號暱稱、頭像、個人簡介和評論內容等特徵識別大肥魚，例如暱稱包含「鯨魚」「白飯」「Token」，或者頻繁自稱「本鯨」「本魚」，都會增加被識別爲 AI 的可能性。遇到難以判斷的賬號，還可以調用 DeepSeek 進行輔助識別。
最有意思的是，負責清理大肥魚的插件，本身也使用鯨魚娘形象，還能調用 DeepSeek 輔助識別。
大肥魚負責刷評論，另一條大肥魚負責清評論，DeepSeek 已經開始參與治理自己製造的「魚災」。
當 AI 開始自己混互聯網，評論區還剩多少真人？
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