和朋友@BCSC70 聊了游戏《维多利亚3》。
看到大清开局能够精确计算到3.6亿人，我不禁思考：这些数字从何而来？历史上真能数清吗？
然后我又想起了慈禧的那句著名的“***四万万***”。
一个精确到千万，一个笼统到“万万”（亿，四万万也就是四亿），仔细想了一下，这是一个非常大的工程，且解决方法非常有趣。
那么，统治者究竟是如何计算出子民的呢？这也就是本文的内容。
不过，本文内容都是我和朋友开脑洞的时候顺便提到的，不一定正确，欢迎指正和补充，且因为我们主要讨论食盐，本文应该也会围绕食盐。
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清前期，清廷为周知天下“生民之数”，推行了名为“清定编审人丁制”的户籍管理制度，不过目的并不是了解总人口，而是为了确保赋税与徭役的顺利。
具体来说，朝廷规定每数年进行一次大规模编审（最初为三年一次，后于顺治十三年调整为五年），州县官员需按户造册，通过里、甲等基层组织层层上报。
户籍被细致分为军、民、匠、灶等类别，而真正的征税对象，也就是所谓的“丁”，指的是16岁至60岁的成年男子，因为他们是承担国家赋税和徭役最重要的一部分。
但是问题在于，人丁数量直接与家庭税负挂钩，百姓为了少交税会刻意隐瞒、逃亡，地方官也可能因政绩考核而瞒报。
并且，占人口大半的妇女、儿童、老人及特权阶层等，根本不在统计之列，因此导致数据不真实、不能反映总人口。
推行编审人丁制的顺治皇帝
所以，政策有了，怎么检验呢？或者说，怎么窥探真实的人口规模呢？
这里就要引入“食盐”，没错，就是那个普普通通的食用的食盐，它的特点就在于它普通。
作为生活必需品来说，每个人，无论男女老幼、贫富贵贱，每天都必须摄入一定量的盐，区别只有摄入多少的问题，但是有口味重的，就有口味清淡的……
也就是说，抛去极端情况，人均每年的食盐消费量是一个相对稳定的数值，消费量极其稳定。
还有关键的一点，食盐的生产和销售在古代是由政府严格控制的，流通渠道相对集中，产量和销量都有官方记录，数据容易获取，这也就是“盐铁专卖（官营）”。
食湖池，管山海，刍荛者不能与之争泽，商贾不能与之争利。——《盐铁论·贫富第十七》
（国家独占山海河湖，割草打柴的人不能与之争夺自然资源，商贾不能与之争夺利益）
《盐铁论》中“食湖池，管山海”之论，就是这种国家专营的写照，这就为估算人口提供了一个非常好的中介，那么，具体逻辑是什么呢？
人口总数 ≈ 食盐总消费量 ÷ 年人均食盐消费量
只要知道全国吃掉了多少盐，再除以每人每年大约吃多少，就能知道人口规模了。
但是，这个逻辑看似简单，实际操作起来却非常复杂。
食盐
我们该怎么知道人均年耗盐量？
古人通过经验总结，一般认为，一个成年人一年大约消耗5-7斤（清代斤，是现在的596.82克）食盐。
前文说到，人们有口味之分，这个数字自然也会因地区、饮食习惯、贫富（穷人吃菜少用盐省）而有所浮动，不过大体来说，是相对稳定的。
我们又该怎么统计食盐总消费量？
因为前文提到的盐铁官营，官盐是主要依据，政府可以记录每个盐场产量、发放的盐引数量，以及各州县销售的官盐数量。
但是，各大电视剧之类的地方都有走私食盐的剧情，现实也是。
由于官盐价高质劣，走私食盐现象非常普遍，而私盐的规模很难精确记录，只能根据查获的情况和市场进行大致估算，且不能忽略。
最后，怎么计算和检验？
户部作为类似财政部的定位，它的官员可以拿到某地区一年的官盐销售数据，先假设是1000万斤。
根据经验，估算该地区的私盐规模可能占官盐的20%，那么食盐的总消费量（官盐+私盐）约为1200万斤。
取人均年消费6斤盐，那么该地区估算人口=1200万斤÷6斤/人=200万人。
最后，将这个数字和地方官上报的“保甲册”（也就是户口册）人口进行对比，如果相差悬殊，朝廷就会要求地方核查，解释原因。
保甲册
不过，毕竟本文是关于清朝人口制度，还是提一下保甲册好了。
简单来说，保甲册是清代基层户籍管理的核心文书，以"甲-牌-户"三级登记实际人户信息。
比如说十户为一牌设牌头，十牌为一甲设甲长，十甲为一保设保正，形成联保连坐机制，不过实际编甲时可能存在弹性调整，来避免宗族成员分散。
这个编制也会给每户门牌登记户主姓名、职业及男丁数目等，再通过循环簿按年更换，从而实现管理。
摊丁入亩
但以上所有讨论，都指向一个根本性的变革，一个真正让清代人口数据飞跃的政策，也就是“摊丁入亩”。
到了康熙时期，推行“摊丁入亩”政策，将历代相沿的丁银（人头税）均摊入地亩，按土地占有量征税。
凡滋生人丁，永不加赋，又普免天下租税，至再至三。——《清史稿·食货一》
（凡是新出生的人口，永远不再增加赋税，还多次普遍免除天下的租税）
百姓不需要再隐藏人口来逃避丁税，劳动者获得更多人身自由，地方官上报人口不再意味着增加本地税负……
统计从服务于征税的“人丁编审”，转向真正试图掌握民数的统计。
从此，清朝进入了康熙盛世，人口数据也出现爆炸性增长。
所以，这不是什么奇怪的人口突然暴增，而主要是因为统计口径和政策变了。
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