DLSS 5全平臺擴散從 N 卡獨佔，到 A 卡、Intel 核顯都能跑起來

9 月 4 日，英偉達正式發佈了 DLSS 5，首發《NBA 2K27》。DLSS5是3D 引導神經渲染， AI 在渲染流程的畫面裏注入細節，增加更好的光照和材質，用 FP8 運算，單步擴散加逐幀流式推理，一幀進一幀出，都是爲遊戲場景專門做的特化。

實際效果確實誇張。拿《NBA 2K27》做了實測，立體感是天差地別，球衣上的褶皺、球鞋鞋口的遮蔽陰影都被 AI 補了出來，回放畫面質感直逼實拍。不過低畫質下球員照樣有棱有角，英偉達在訓練時給模型劃了範圍，不至於無中生有，憑空亂生成。

DLSS5非常喫性能，畫質拉低也不一定能提升幀率想流暢玩，導致幀生成是必選項不是可選項，而且得開到 3 倍、4 倍。這也是它首發只給 RTX 50 系的原因。

DLSS5梳理完了，發佈的後三週，事情不太受控了。

9 月4日同一天，英偉達自己確認，DLSS 5 不是 RTX 50 系獨佔。等秋季對 50 系的優化做完，官方支持會擴展到上一代的 RTX 40 系。原因也不復雜，40 系用的 Ada 架構原生支持 FP8，硬件上不存在障礙。

9月5日，RX9070 XT跑通DLSS 5，玩過的應該都瞭解這玩意，DLSS-NR on AMD。用 AMD 原生的 HIP 內核去跑 DLSS 5 的卷積、Swin 和注意力運算，屬於底層調用。代價是效果更慘，1080p《賽博朋克 2077》只有 28 到 30 幀，雖然從 alpha 0.2.6 到 0.2.8 提升了差不多 14%，能玩還差得一些。

9 月17 日有消息透露，下一代RDNA 5 架構會帶上自研的神經渲染功能，對標DLSS 5，而且很可能只限RDNA 5，因爲這類負載太重，現有的RDNA 4 扛不住。路線可能跟英偉達不太一樣，比如讓模型直接讀取遊戲的幾何信息和深度緩衝，把光照計算和着色拆成兩個獨立的模型。AMD這RX9000系列的表現也可以看到，FSR4現在支持了多少遊戲，下放到RX7000和RX6000系列後續狀況，寄希望於AMD官方優化，不如等民間大佬破解。

9 月20 日，更離譜的來了。Intel Core Ultra 7 256V 的核顯 Arc 140V 上，通過 Linux 的 Vulkan 層跑起 DLSS 5，完全不依賴 CUDA 和 NGX。在《死或生 5》《鐵拳 7》裏跑通，但 720p 只有 3 到 5 幀，350p 的《鐵拳 7》也只有 10.5 幀，還額外喫掉 2.3GB 內存，一幀能玩兩幀電競，眨眼補幀已經補不上了。