近期AI新聞--梁文峯交流會內容簡析

新聞確實是要放在一起看,才能更全面。

1,技術上互相放開是遲早的事。

美國科技股暴跌,開聯名信,這件事,基本印證了梁文峯說的第二件事。現在的情況AI和大多數產業相反,不放開搞,很容易受到限制。

尤其AI的進步需要更多的數據,進行學習,升級迭代。

這一點和現在的產品市場恰恰相反,最初沒有AI的時候,產品市場更多的說法是“創意不值錢,落地才值錢”,現在產品更多會陷入閉門開發,到一定程度才公開。

反而變成了:“創意越來越值錢了,落地反而不是難事”的階段。

2,放棄C端這塊,其實是很明智的。

在目前AI的發展模塊,其實還處於技術競爭和平臺競爭的模塊,消費端出口的實際應用,說白了有點是拉投資的話術。

最終AI被應用到一般人身上,肯定不是一個codex這樣的代碼平臺,甚至不是豆包這種對話軟件,而是經過了新一輪包裝的APP,而且舊有的移動消費端集合出口(微信,支付寶,抖音)輸出口也不可能就在這裏眼睜睜看着你搶這塊肉,相反的,他們隨時在等着成熟後入局。

騰訊的副總裁湯道生在對話姚順雨的時候也問過:“你覺得我們AI落後了嗎?”表達的觀點基本還是那套騰訊典型打法,入局已經入了,發力會在中後期。

3,AI視頻這類,消費力很多地方不如預期。

AI視頻,短劇,漫劇這一塊,實際上更像是新時代的內容民工,在我看來未來這行業對標的更像是搬運那樣的自媒體博主,甚至在收入線條上是去對標很底層行業的。

因爲這一塊目前已經進入到了”知識付費“模塊,大多模塊進入大這一層,而且走了好幾個月,說明已經在收割的不是消費者市場,而是生產者市場了。

而且有做短劇和漫劇的朋友也有提及,項目回本週期其實較長,而項目的投入,在剪輯後期的成本也存在,只是畫面生成不需要去實拍了。

4,國產AI始終還是和我們做工業的相似,以低成本最終在市場站穩。

這套打法,其實在我們工業線上已經取得很好的成績了,甚至在我們大多數的APP在發展過程裏,都能看到這一塊風格。

例如抖音就是將人制作內容的成本直線拉低,tiktok可以站住海外市場。

但這一塊其實帶來的是生產者部分的內卷,也就是行業在這一端口要賺到錢,靠的是量大,而不是利潤。

我們的大多數行業,都會長期屬於類似的狀態,包括現在的獨立遊戲,靠的是消費人數的多,而不是靠單一產品的利潤。

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