2046年，當曾經的最強人類大腦們望着教室裏跟着機器人學棋的孩子，滿眼都是曾經的自己。
那是人類第一次凝視一種比自己更高的智慧。一場人機圍棋大戰，攻破了"人類最後的堡壘"，改變了無數人的軌跡，揭示了時代的方向。
當人機大戰再次打響，我們終於不再關心輸贏。
這一次，我們只想要一張5090。
不知道是不是巧合，就在昨天世界人工智能大會（WAIC）在上海開幕的同時，另一個有關AI的事件悄然啓動。
它幾乎沒有引起什麼輿論聲浪，但或許多年以後，它的歷史意義會慢慢浮現。
該事件就是，第三次人機圍棋大戰。
距離第一次人機大戰，也就是李世石對戰AlphaGo，剛好過去了整整10週年。
那麼這次對戰的雙方是誰呢？
👦人類選手：目前穩居世界第一的申真諝
不關心圍棋的hym可能是第一次看到申真諝（인공지능，發音in-gong-ji-neung）這個名字。
但你可能會記住他的綽號：
申工智能（신공지능，發音Shin-gong-ji-neung）。
除了諧音梗，被起這個綽號最主要還是源於他那種與AI如出一轍的理性棋風。
今年5月春蘭杯，申真諝下出了一盤和AI選點吻合度高達88%的比賽。
88%是什麼概念？
職業頂尖正常區間是55%–70%。
88%意味着，幾乎每一手都踩在AI給出的最優解上。
這種棋風，當初還曾引發"末代棋聖"柯潔的吐槽：
☯AI選手：KataGo，一款圍棋AI軟件。
它基於AlphaGo技術開發，是github上的開源項目。
全世界很多職業棋手的日常訓練都離不開它。可以說，AI圍棋已經從最初高高在上的神變成了空氣，如今棋手們都在它的陪伴下成長。
關於Go這個單詞，這裏多解釋一句：
可能因爲當初AlphaGo在很多地方被翻譯成"阿爾法狗"，導致很多人不明白它的意思。
Go除了"Let's go~"，還有"圍棋"的含義。
而Kata一詞出自日語，意爲"通過自我練習精進技藝"。
那麼KataGo相比當初的AlphaGo有什麼區別呢？
這裏只提一個hym容易理解的點：
這次參賽的KataGo被部署在一臺專門配置的服務器中，配置如下：
GPU：4 × NVIDIA RTX 3090 Ti（24GB顯存）
四張顯卡並行工作，爲 KataGo 提供推理能力。
主辦方希望使KataGo的整體性能超過單張RTX5090。
另外值得一提的，還有這場比賽的規則。
我同樣只說一個最直觀、最淺顯、最容易理解的點：
無論2016年對陣李世石、還是2017年對陣柯潔的AlphaGo，比賽都採用了"分先"，也就是指對弈雙方輪流執黑先行。
但這次最新的比賽採用了人類受讓兩子的規則。也就是說，人類開局可以直接放兩顆黑棋。
大家可以理解爲，這是教學棋。"讓兩子"代表雙方水平存在巨大差距。
那麼比賽的結果呢？
申真諝在第245手認負，KataGo終盤領先27目。
翻譯一下：在"讓兩子"的規則下，這不是險勝，是穩贏。
"第三手棋完全出乎我的意料，我之前準備的一切，僅僅兩步就化爲烏有。看到那手棋之後我甚至想申請重賽。"——申真諝賽後採訪片段
被人類發明的AI所培育的新一代棋手，反過頭來挑戰AI，卻被無懸念碾壓——這就是人機大戰這個故事截止目前的脈絡。
聊到這裏，我們不妨回顧一下人機大戰雖然短暫卻跌宕起伏的10年曆史：
1⃣2016年，第一次人機大戰，李世石1:4
人們賽前認爲人類必勝，賽後認爲AI僥倖。
然而，李世石1:4的那個"1"，卻成爲人類的絕唱。
2⃣2017年，第二次人機大戰，柯潔0:3
當柯潔淚灑棋臺，人類終於意識到，AI無敵。
3⃣今天，第三次人機大戰，正在進行ing
還有兩盤沒有下。明天G2，21日G3。
結局也許早已註定。但，它仍然有意義。
就像汽車發明之後，人類仍然在跑步。
跑步的意義，從不是要跑得比汽車快。
同樣，人機圍棋大戰的意義，也不是證明誰能贏誰。
"AI戰勝人類"，這是真相，但僅僅是真相的一部分。
AI成爲人類的一部分。這纔是未來會越來越清晰的全部真相。
大家好，我是山下熱狗，一名熱衷於科幻現實主義的編劇&遊戲製作人。
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📜AlphaGo誕生10年後的今天，人類到底從AI身上學到了什麼？
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