2046年，当曾经的最强人类大脑们望着教室里跟着机器人学棋的孩子，满眼都是曾经的自己。
那是人类第一次凝视一种比自己更高的智慧。一场人机围棋大战，攻破了"人类最后的堡垒"，改变了无数人的轨迹，揭示了时代的方向。
当人机大战再次打响，我们终于不再关心输赢。
这一次，我们只想要一张5090。
不知道是不是巧合，就在昨天世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕的同时，另一个有关AI的事件悄然启动。
它几乎没有引起什么舆论声浪，但或许多年以后，它的历史意义会慢慢浮现。
该事件就是，第三次人机围棋大战。
距离第一次人机大战，也就是李世石对战AlphaGo，刚好过去了整整10周年。
那么这次对战的双方是谁呢？
👦人类选手：目前稳居世界第一的申真谞
不关心围棋的hym可能是第一次看到申真谞（인공지능，发音in-gong-ji-neung）这个名字。
但你可能会记住他的绰号：
申工智能（신공지능，发音Shin-gong-ji-neung）。
除了谐音梗，被起这个绰号最主要还是源于他那种与AI如出一辙的理性棋风。
今年5月春兰杯，申真谞下出了一盘和AI选点吻合度高达88%的比赛。
88%是什么概念？
职业顶尖正常区间是55%–70%。
88%意味着，几乎每一手都踩在AI给出的最优解上。
这种棋风，当初还曾引发"末代棋圣"柯洁的吐槽：
☯AI选手：KataGo，一款围棋AI软件。
它基于AlphaGo技术开发，是github上的开源项目。
全世界很多职业棋手的日常训练都离不开它。可以说，AI围棋已经从最初高高在上的神变成了空气，如今棋手们都在它的陪伴下成长。
关于Go这个单词，这里多解释一句：
可能因为当初AlphaGo在很多地方被翻译成"阿尔法狗"，导致很多人不明白它的意思。
Go除了"Let's go~"，还有"围棋"的含义。
而Kata一词出自日语，意为"通过自我练习精进技艺"。
那么KataGo相比当初的AlphaGo有什么区别呢？
这里只提一个hym容易理解的点：
这次参赛的KataGo被部署在一台专门配置的服务器中，配置如下：
GPU：4 × NVIDIA RTX 3090 Ti（24GB显存）
四张显卡并行工作，为 KataGo 提供推理能力。
主办方希望使KataGo的整体性能超过单张RTX5090。
另外值得一提的，还有这场比赛的规则。
我同样只说一个最直观、最浅显、最容易理解的点：
无论2016年对阵李世石、还是2017年对阵柯洁的AlphaGo，比赛都采用了"分先"，也就是指对弈双方轮流执黑先行。
但这次最新的比赛采用了人类受让两子的规则。也就是说，人类开局可以直接放两颗黑棋。
大家可以理解为，这是教学棋。"让两子"代表双方水平存在巨大差距。
那么比赛的结果呢？
申真谞在第245手认负，KataGo终盘领先27目。
翻译一下：在"让两子"的规则下，这不是险胜，是稳赢。
"第三手棋完全出乎我的意料，我之前准备的一切，仅仅两步就化为乌有。看到那手棋之后我甚至想申请重赛。"——申真谞赛后采访片段
被人类发明的AI所培育的新一代棋手，反过头来挑战AI，却被无悬念碾压——这就是人机大战这个故事截止目前的脉络。
聊到这里，我们不妨回顾一下人机大战虽然短暂却跌宕起伏的10年历史：
1⃣2016年，第一次人机大战，李世石1:4
人们赛前认为人类必胜，赛后认为AI侥幸。
然而，李世石1:4的那个"1"，却成为人类的绝唱。
2⃣2017年，第二次人机大战，柯洁0:3
当柯洁泪洒棋台，人类终于意识到，AI无敌。
3⃣今天，第三次人机大战，正在进行ing
还有两盘没有下。明天G2，21日G3。
结局也许早已注定。但，它仍然有意义。
就像汽车发明之后，人类仍然在跑步。
跑步的意义，从不是要跑得比汽车快。
同样，人机围棋大战的意义，也不是证明谁能赢谁。
"AI战胜人类"，这是真相，但仅仅是真相的一部分。
AI成为人类的一部分。这才是未来会越来越清晰的全部真相。
大家好，我是山下热狗，一名热衷于科幻现实主义的编剧&游戏制作人。
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📜AlphaGo诞生10年后的今天，人类到底从AI身上学到了什么？
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