Codex 從 0 到 1 終極指南！！！（2026最全教程）

長文警告⚠！！！Codex從0到1最全指南,跟練大概2小時，建議先收藏⭐⭐⭐

一句話概覽

✅Codex 是 OpenAI 推出的桌面版 AI Agent。 他不像網頁版 ChatGPT 只會”回答 、給建議”，他是裝在你的電腦上，可以做 直接讀寫本地文件、連接 Gmail 和日曆、生成文檔和網站、操作瀏覽器、定時執行任務等一連串動作來解放雙手。

✅我們今天從零講起，按順序覆蓋：安裝設置、項目與權限、AGENTS.md 配置、插件與技能、五個實戰案例（辦公、郵箱、網站、圖像視頻、電腦控制）、五條進階心法、跨工具遷移方案。

✅不需要編程基礎，照着做就能🐱

一、Codex 是什麼？和 ChatGPT、Claude Code 什麼關係？

一句話：Codex = 有手有工具的 ChatGPT。

ChatGPT 給你的是”回答和建議”，你要自己動手去做。 Codex 給你的是”結果”——它直接在你電腦上把文件做出來、把郵件回了、把網站部署上線。

它和 Claude Code（Anthropic 家的同類產品）是直接競品。

事實層面的區別

模型能力上，GPT 和 Claude 一直交替領先，階段性互有勝負，誰也沒有壓倒性優勢。兩邊的核心邏輯（項目文件夾、規則文檔、Skill）完全相通，學會一個，另一個也一樣。

• 做項目代碼，Codex 很厲害。 完整項目的代碼生成和執行，它非常能打，複雜任務交給它放心。

• 生圖也牛逼。 中文字渲染準確，品牌圖、封面圖直接可用，這是 Claude Code 壓根沒有的能力。

• 寫作，Claude 牛逼。 文案、文章、文字審美，Claude 明顯更對味。所以我的分工是：寫東西找 Claude，幹項目和出圖找 Codex。

如果對claude有興趣，可以看我主頁的這篇，點個關注不迷路🐱

二、安裝和初始設置：5 分鐘搞定

• 下載安裝。 codex官網下載(貼網址會被限流，)它會自動識別你的系統（Windows / macOS 都有），下載後雙擊安裝

• 登錄。 兩種方式：直接用 ChatGPT 賬號登錄（推薦），或者填 OpenAI 的 API key。

對於賬號手機驗證碼收不到的問題，我後面也會出教程🐱

• 切換中文界面。 左下角”設置”進入常規 語言 自動檢測 或者手選中文，整個界面立刻變中文，這是它對小白最友好的一點。

裝完了，我們先認識兩個最重要的概念。

三、建一個 Project（這步不做，後面全亂）

打開 Codex，左邊欄有兩個區域：Chat（聊天） 和 Project（項目）。

• Chat：就是本地版 ChatGPT，隨口問問題、查資料用它。

• Project：只要涉及生成文件——寫文檔、做 PPT、寫代碼——一律用它。

爲什麼？因爲每個 Project 對應你電腦上的一個文件夾，這個項目裏所有對話產生的文件，都會乖乖待在這個文件夾裏，不會跑丟。沒有 Project 的 AI 員工，就像沒有辦公桌——做完東西也不知道放哪。

操作：點 “文件圖按鈕” → 選 “新建空白項目”（新建空文件夾）或 “使用現有文件夾”（打開現有文件夾）→ 給項目改個名。

右鍵項目點 “在資源管理器中打開”，就能看到它在你電腦上的真實位置。

四、寫一份 AGENTS.md：你的AI 員工入職手冊

這是決定 Codex 好不好用的最關鍵一步，90% 的人跳過了它，然後抱怨 AI 不懂自己。

AGENTS.md 是放在項目文件夾根目錄的一個文檔。Codex 每次開工前都會先讀它，再按裏面的規則幹活。它就像新員工的入職手冊，寫三件事就夠：

• 你是誰：比如”我是做美妝內容的博主，受衆是 25-35 歲女性”。

• 輸出要求：比如”所有輸出用簡體中文，文風直接乾脆，不要繞彎子”。

• 工作原則：比如”執行任務前先列計劃，完成後告訴我生成了哪些文件”。

懶得從零寫？這份通用模板直接複製進項目根目錄，把方括號裏的內容換成你自己的：

# AGENTS.md — AI 工作手冊

## 1. 我是誰
- 身份：[例：自媒體博主 / 電商運營 / 獨立開發者]
- 主要業務：[例：做 AI 工具測評內容，發佈在 X 和 YouTube]
- 目標受衆：[例：25-40 歲、想用 AI 提效的職場人]

## 2. 輸出要求
- 語言：簡體中文
- 文風：直接、乾脆、白話，不堆術語，不繞彎子
- 文件命名：\`日期_主題_版本\`，例：\`0610_codex教程_v1.md\`
- 所有產出文件存到本項目對應子目錄，不要散落在根目錄

## 3. 目錄約定
- \`/content\` — 文章、文案成品
- \`/drafts\` — 草稿和半成品
- \`/assets\` — 圖片、素材
- \`/memory\` — 工作記錄、覆盤筆記
- 發現目錄結構混亂時，先整理再開工

## 4. 工作原則
1. 接到任務先列計劃，確認後再執行
2. 改文件前先說明要改什麼、爲什麼
3. 任務完成後報告：生成/修改了哪些文件，放在哪裏
4. 不確定的事直接問我，不要自己猜着做
5. 同一個錯誤不犯第二次：我糾正過的做法，記進本文件第 6 節

## 5. 安全紅線
- 永遠不刪除文件，只移動到 \`/trash\` 目錄
- 不碰本項目文件夾以外的任何文件
- 涉及發佈、發送郵件、花錢的操作，必須先經我確認

## 6. 我的偏好積累（持續更新）
- [例：標題不超過 20 字，必須有數字或對比]
- [例：報告先給結論，再給過程]

劃重點：第 6 節是這份文件的靈魂。 每次你糾正了 AI，就讓它把教訓寫進去——這就是 AI 越用越懂你的機制，沒有這一節，它永遠是個新來的實習生。

不想手動改模板，也可以直接對 Codex 說：

幫我在項目裏創建 AGENTS.md 文件，根據以下信息填寫：（把你的身份、要求、習慣丟給它）

它自己就寫好了。以後你用得越久，還可以讓它定期回顧你的工作記錄，自動優化這份手冊——你的 AI 員工會越來越懂你。

順便說一句：Claude Code 讀的同款文件叫 CLAUDE.md，內容格式通用。這就是後面”搬家”的伏筆哈

五、權限系統：先搞懂再放權

對話框附近有個權限設置（change permissions），三個檔位：

• 請求批准：它只能在當前項目文件夾裏幹活，聯網、跑命令都要先問你。最安全，也最煩。

• 替我審批：AI 自己判斷——簡單操作（查資料、移動文件）直接做，危險操作（刪除、裝軟件）才問你。新手推薦這檔。

• 完全訪問權限（Full Access）：所有操作全放行，文件夾外也能動。效率最高，風險也最高——它真的可能刪你的文件。

老手一般開完整權限換效率，但請記住一條鐵律：重要文件先備份，刪除類操作永遠多看一眼。

六、Skills 和 Plugins：給你的 AI 員工發工具

點左上角 “插件”，裏面有兩頁：Skills（技能）和 Plugins（插件）。這兩個概念分清楚，Codex 就算入門了。先給一句話口訣：

Skill 管”怎麼做”，Plugin 管”能碰什麼”。

Skill：一套寫成文檔的標準作業流程（SOP）

你把”先做 A、再做 B、注意 C”寫進一個 Markdown 文件，AI 執行對應任務時就照着做，需要用到的素材、代碼也可以一起打包進去。它解決的痛點是：不用每次重新交代，且每次產出質量完全一致。

哪裏來？三個渠道：

• 官方現成的：Skills 頁裏直接點安裝。推薦幾個：imagegen（圖片生成）、PDF（生成 PDF 文檔，比如合同）、Playwright（瀏覽器自動化）、Skill Creator（專門用來創建其他 Skill 的 Skill）。還有一些好玩的，比如模仿費曼、Karpathy 思維框架的表達類 Skill。

• 自己造：對 Codex 說一句話就行—— 用 Skill Creator 幫我建一個 Skill：生成小紅書文案，要求口語化、每篇不超過 150 字、結尾必須有行動號召。 它會自動生成 Skill 文檔存進你的項目，以後輸入 / 加名字隨時調用。

• 網上裝別人的：GitHub 上有大量開源 Skill，複製鏈接丟給 Codex 即可。但記住防坑口訣——別說”幫我安裝”，先問”這個適合我嗎？”讓它評估完再裝（詳見進階心法 5）。

怎麼調用？ 兩種方式：輸入 / 加 Skill 名精確調用；或自然語言”調用 XX Skill 幫我……”

Plugin：技能包 + 外部軟件的通行證

Plugin 和 Skill 的區別在於：它不定義工作步驟，而是把外部軟件接進 Codex。一個 Plugin 通常打包了多個 Skill + 與外部服務的連接授權。比如裝 Gmail 插件：裝完去 Skills 頁看，讀郵件、發郵件等技能自動掛上了，同時 Codex 拿到了你 Gmail 賬號的訪問授權——兩樣齊活，AI 才能真正替你收發郵件。

安裝流程：插件頁點安裝 → 涉及外部賬號的（Gmail、Canva、Vercel 等）會彈出登錄頁 → 點 Connect 授權 → 完成。全程不超過一分鐘。

值得裝的插件，按用途分類：

一整套從規劃到測試到產出的工作流 Skill 合集

不用全裝。先裝辦公三件套 + 你天天用的那一兩個，其餘用到再說——裝太多沒用的，反而浪費 AI 讀取它們的 token。

怎麼調用？ 對話框輸入 **@** 彈出插件列表點名使用，比如”@document 幫我把分析寫成 Word”。不點名它也會自己挑，但點名更穩。

一個面向未來的提醒：Plugin 的授權只在 Codex 裏生效，Claude Code 讀不到。如果你打算兩邊工具都用（文末”搬家”方案），核心服務的連接方式最好寫進項目裏的 Skill 文檔，而不是全依賴 Plugin 勾選——這樣換工具時連接方式也能帶走。

七、實戰一：日常辦公——每天一份股票日報（Word + Excel + PPT）

這是最能立竿見影的場景：把”每天都要做的報告”整個外包給 AI。先看成品

跟着做：

第 1 步：裝插件。 點左上角 Plugins，搜索並安裝三個：Document（Word）、Spreadsheet（Excel）、Presentation（PPT）。

第 2 步：開新對話派活。 在你的項目下點 “Start a new chat”，輸入：

分析今天 AI 股票的情況，用 @document 總結成 Word 文檔，並用 /imagegen 生成一張總結圖放在文檔最上方。

注意兩個符號：輸入 @** 彈出插件列表（這裏選 document），輸入 /** 彈出技能列表（這裏選圖片生成）。這樣點名調用，比讓 AI 自己猜該用什麼工具更穩。

第 3 步：驗收和修改。 幾分鐘後文檔生成。點開它，再點最大化，佔滿整屏看效果——做得相當像樣：股票表現彙總成表格，上漲下跌用不同顏色標出，後面還有結論和分析。重點是預覽界面下方還有一個對話框：看到哪不滿意，直接在這裏說”把表格挪到結論前面”，不用切回原對話。

第 4 步：舉一反三。 同一個對話裏繼續說”再用 @spreadsheet 生成數據表格、用 @presentation 做一份彙報 PPT”，三件套一次配齊。

第 5 步：自動化，一勞永逸。 這活每天都要幹，不能每天手動輸一遍。直接用大白話說：

以後每天早上 8 點，自動搜索當天 AI 股票信息，生成 Word、PPT 和 Excel 報告，存到本項目。

Codex 會自動創建一個定時任務。點左上角 自動化 進自動化界面，能看到：狀態 active（已激活）、每天 8 點、在本機的這個項目裏跑。幾個常用操作：

• Run now：立即手動跑一次，先驗證效果

• Edit Automation：可視化改執行時間（每天/每週）、改任務指令，甚至給這個任務單獨指定更強的模型和推理強度

• 點任務旁的三個點：暫停或刪除

從此你每天早上打開電腦，報告已經躺在文件夾裏了。這就是開頭那個場景的全部祕密。

八、實戰二：讓 AI 管理你的 Gmail

郵箱是最適合交給 AI 的髒活：量大、重複、規則明確。

第 1 步：裝插件 + 授權。 Plugins 裏搜 Gmail，點安裝。它會彈出谷歌登錄頁，點 Connect 授權你的郵箱賬號。裝完去 Skills 頁往下拉，你會發現讀郵件、發郵件等一串技能已經自動掛上了——這就是前面說的”一個插件 = 一包技能 + 外部連接”。

第 2 步：派活。 試試這句：

最近 7 天我的 Gmail 收到哪些廣告合作邀約？整理成列表。

它會自己按日期範圍翻郵件，第一輪就能抓出明確的商務邀約，一條條列出來：誰發的、什麼合作、什麼條件，每條都附原始郵件鏈接，點一下直接跳回原文。以前翻半小時郵箱的事，現在一句話。

第 3 步：往深了用。 在列表基礎上繼續指揮：

• “第 2 條感興趣，幫我起草一封禮貌的回覆，問清楚預算和檔期”

• “把所有沒回的合作邀約標記出來，按報價從高到低排”

• 配合自動化：“每週一早上 9 點，彙總上週所有合作邀約發給我”

同一個套路適用於谷歌全家桶：裝 Google Calendar 插件讓它管日程，裝 Google Drive 插件讓它整理雲盤文件。你常用的工具，先去 Plugins 列表搜一搜，大概率已經有現成插件。

九、實戰三：做一個個人網站，併發布到全網

不會寫代碼也能做網站，這是 AI Agent 最經典的應用。整個流程四步：生成 → 預覽迭代 → 部署 → 綁域名。

第 1 步：生成。 提示詞按這個結構寫，三塊內容：

幫我做一個極簡但好看的個人品牌網站，讓訪客打開就知道我是誰、做什麼、在哪關注我。我的信息：名字 XX；YouTube / X / 小紅書鏈接是 XX；代表作品是 XX；在賣的產品是 XX。設計風格：高端科技感的創作者主頁，參考 Apple 和 Linear 的極簡風。

視覺細節不用一次寫滿——先出第一版，看着改，比憑空描述快得多。

第 2 步：本地預覽 + 迭代。 幾分鐘後網站做好，Codex 會自動開一個終端把網站在你電腦上跑起來，給你一個本地網址。點開看效果：哪個模塊醜、哪裏要加內容，直接在對話裏說，改完刷新就能看到。這個階段網站只有你能看到，放心折騰。

第 3 步：部署上線。 部署就是把網站代碼交給雲平臺託管，生成一個誰都能訪問的公開網址。個人項目用 Vercel（免費檔夠用）：

• Plugins 裏搜 Vercel，安裝，登錄授權（和 Gmail 插件一樣的流程）。

• 回到對話，說”幫我把這個網站部署到 Vercel”。

• 等幾分鐘，拿到公開網址，發朋友圈。

第 4 步：綁自己的域名（可選）。 默認網址帶 vercel 後綴，不好記。去域名平臺買一個自己的域名，然後回來對 Codex 說”把我的網站綁定到這個域名”，它去 Vercel 後臺幫你改。全程你沒碰一行代碼。

兩個進階玩法：

嫌 GPT 的設計土？ GPT 前端審美確實不如 Claude。可以點右上角打開內置終端，輸入 claude 呼出 Claude Code（需另行安裝），讓它專門優化前端——Codex 幹後端雜活，Claude 管臉面，兩個 AI 同時爲你打工。想做 App？ 同一套打法。找一張你喜歡的 App 設計圖，丟給 Codex 說”參考這張圖的設計風格，用 build iOS Apps 插件幫我做一個音樂播放器 App”。它會先列開發方案讓你確認，開發完還能調用 iPhone 模擬器（Mac 需裝 Xcode）讓你直接上手試玩。有博主用一張多巴胺配色的手繪稿，就得到了一個能切歌、能播放、界面完全復刻設計稿的可用 App。

十、實戰四：生圖和做視頻

生圖：自帶目前最強的文字渲染

Codex 內置 OpenAI 最新的生圖模型（imagegen 技能），對話裏輸入 /imagegen 加描述就能出圖。它對內容創作者最大的價值是中文字渲染準確——做社交媒體配圖、帶標題的封面圖，字不會粘連變形，這是很多生圖模型到現在還做不好的事。

讓出圖穩定帶你的風格，兩個疊加技巧：

• 把品牌風格寫進文件。 在項目裏放一份 Design.md（主色、字體感覺、版式偏好），AGENTS.md 裏註明”做圖前先讀它”。之後你只用說內容，它自動套你的風格——別人看不出是 AI 做的圖，纔算成功。

• 配合 Skill 批量出圖。 比如建一個”小紅書配圖”Skill 固定尺寸和排版，每次產出質量完全一致。

出的圖還能繼續加工：裝 Canva 插件並授權後，說一句”把剛纔的圖導入 Canva”，圖就出現在你的 Canva 後臺，每個元素都是可編輯狀態——字體、顏色隨便改。

做視頻：從宣傳片到 Vlog

入門玩法——Hyperframe 宣傳視頻。 裝 Hyperframe 插件，它的原理是先生成網頁、再把網頁轉成視頻。一句提示詞：

用 Hyperframe 幫我做一個個人宣傳視頻，這是我的社交媒體和產品鏈接，你可以去這些網站抓素材、截屏、錄屏。

然後 AI 自己打開瀏覽器、逐個訪問你的主頁、截屏錄屏抓素材、剪輯合成，全程不用你插手。第一版不滿意就繼續提意見，像指揮外包剪輯師一樣迭代。

進階玩法——接入 AI 視頻生成工具。 即夢、海外的視頻生成平臺紛紛推出了 CLI（命令行工具），Codex 可以直接調用它們生成真正的 AI 視頻。接入只要一句話：

幫我接入即夢的 CLI，並告訴我如何授權和使用。

它會自己下載安裝、讀完使用文檔、再把用法整理成一個 Skill 存進項目。之後的玩法就打開了：丟一張分鏡參考圖給它，說”按這個分鏡生成一支穿搭 Vlog”，它先產出 16 宮格分鏡圖，確認後逐段生成視頻、自動拼接成片——你從頭到尾只給了一張圖和一句話。

一個真金白銀的坑：視頻生成按積分計費，而 AI 沒有”心疼積分”的概念，放着不管它會並行發起一堆生成任務，積分嘩嘩掉。用之前在指令裏限定數量（“只生成 3 個片段”），或者寫一個帶預算限制的 Skill 管住它。

十一、實戰五：讓 AI 操作你的電腦和手機

Computer Use：AI 替你看屏幕、點鼠標

在 Plugins 裏打開 Computer Use（操作瀏覽器的場景也可以打開 Browser Use 或 Chrome），Codex 就能像人一樣看屏幕、移動鼠標、點擊鍵入。它最妙的地方是在後臺操作，不佔用你的鼠標——它幹它的，你幹你的，這一點比同類工具體驗好得多。

幾個實測過的用法：

• 填表單：參加活動要填反饋問卷？把網址丟給它，再用語音把你的真實感受說一遍（“這家餐廳服務很好，叫 XX”），它自己打開頁面、逐項填寫、點提交。你繼續幹你的活。

• 重複性網頁操作：簽到、搶報名、批量下載，凡是”步驟固定、純靠點”的活都能交出去。

• 甚至打遊戲：有博主用 iPhone 鏡像投到 Mac 上，讓 Codex 玩手遊的每日任務——它自己點”戰鬥”、選英雄、打完收菜。當然，這隻適合回合制單機；實時對戰遊戲它反應跟不上，會死得很難看。

兩個必須記住的忠告：

• 極其耗額度。 上面那位打遊戲的博主實測：一局下來，周額度從 95% 掉到 83%。屏幕控制是按”截圖—思考—操作”循環燒 token 的，比文字指令貴一個量級。

• 它是最後手段。 讓 AI 操作軟件的優先級：API > CLI > MCP > 瀏覽器控制 > 屏幕控制。這串術語不用記，記結論就行：有現成插件就用插件，有接口就用接口，全都沒有、又非要代操作，才讓它”看屏幕點鼠標”。能走專用通道，別走人肉模擬。

手機遠程控制：出門前派活，路上盯進度

人在外面，想看家裏電腦上的任務跑得怎麼樣？不用裝任何新 App：

• 電腦端綁定（只需一次）：點 Codex 左下角的手機圖標，彈出一個二維碼。

• 手機掃碼：打開手機上的 ChatGPT App，頂部有 Codex 入口，點進去掃碼。

• 綁定完成：手機上能看到電腦端所有對話記錄和任務進度，可以繼續追問、下新指令，響應速度很快。

實際工作流就成了：出門前給電腦派三個任務 → 通勤路上手機看進度、順手補兩條要求 → 到家收結果。在”管理連線”裏還能綁多臺設備——家人電腦裝了 Codex 的話，你甚至可以遠程指揮那臺電腦幫忙幹活（當然，先經過人家同意）。

這是 Codex 目前明顯領先 Claude Code 的地方：後者的遠程控制不夠即時、容易斷線，而 Codex 的手機端體驗相當流暢。

十二、進階心法：高手和新手的差距就在這五條

工具人人會裝，差距在用法。下面五條是踩坑換來的經驗，每一條都附帶具體做法。

心法 1：派活要講背景和目的，不要只下命令

同一個任務，兩種說法，結果天差地別：

❌ 幫我整理這個文件夾的照片。

✅幫我整理這個文件夾裏的照片和視頻，之後我要請剪輯師剪成一支旅行短片。

第一種說法，AI 要麼反過來問你”想怎麼分類”，要麼按它想象的”通用方式”整理——整得很好看，但你用不上。

第二種說法，有博主實測過：AI 知道目的是剪輯，就自動按剪輯師的需求幹活——按時間線分一遍（早晨/中午/下午，方便按時間順序剪）、按場景再分一遍（早餐、公路、花田，方便找過場素材）、單獨標出”封面候選”，還生成了一份給剪輯師看的素材總表。更細心的是，它用的是複製而不是移動，原始文件一個沒動。這種活兒，一個員工要做一下午，AI 十分鐘。

記一個萬能派活公式：做什麼 + 我是幹嘛的 + 做完拿去幹什麼 + 什麼樣算合格。四個要素說全，返工率直線下降。

心法 2：給絕對路徑，別讓 AI 猜

要處理某個文件，三種方式把位置精準交給它：

• 直接拖：把文件或文件夾從資源管理器拖進對話框，路徑自動帶上。

• 複製完整路徑：Windows 按住 Shift 右鍵文件選”複製文件地址”；Mac 選中文件按 Option+Command+C。粘貼給它。

• 從對話裏拿：AI 之前生成的文件，點開預覽就能看到路徑，複製了在新對話裏用。

爲什麼重要：你只說”幫我改一下那個教程文檔”，它就要滿硬盤搜關鍵詞，把無關文件翻一遍才找到——又慢，又燒 token，還可能找錯。你明明知道在哪，直接給地址。

心法 3：管好上下文——AI 越聊越笨的真正原因

很多人發現 AI 聊久了開始降智、跑偏、忘事。不是模型變笨了，是上下文爆了。上下文就是 AI 在這個對話裏的”工作記憶”，容量有限，塞滿了就開始丟東西。三個習慣管住它：

習慣一：知道在哪看。 對話框附近有個小圓環，顯示當前對話用掉了百分之幾的上下文。另外左下角”設置”裏能看”剩餘用量”——你這 5 小時和這一週的額度還剩多少。兩個數字都要會看：圓環管這個對話還能聊多久，用量管你今天還能幹多少活。

習慣二：80% 手動壓縮。 圓環到 80% 左右，輸入 / 調出命令列表，點”精簡上下文”。它會把前面的對話總結壓縮，騰出空間。不要等滿了被強制自動壓縮——那種壓縮經常發生在你幹活幹到一半時，重要細節最容易丟。

習慣三：規劃和執行分開兩個對話。 大項目先開一個對話專門討論方案，聊透了讓它把方案寫成一份文件；然後新開一個對話，把文件路徑丟進去，只說一個字：“執行”。爲什麼？規劃階段的反覆討論會喫掉大量上下文，帶着這堆”聊天殘骸”去執行，又貴又容易錯。新對話輕裝上陣，執行正確率明顯更高。

順帶說模型選擇：對話框右下角可以切模型和推理強度（low 到 extra high）。日常任務選 high 完全夠用；越高越聰明，但思考越久、燒 token 越多。“速度”選項裏的 fast 快 1.5 倍，代價也是多耗 token。好鋼用在刀刃上。

心法 4：多任務並行 + 引導 插隊 + 派生

Codex 幹活要時間，但你不用排隊等。三個調度技巧：

並行：在項目名右邊書寫按鈕 開第二個對話派第二個任務，兩個任務同時跑，左側能看到各自的進度條。注意：不同對話之間上下文不共享（互相不知道對方聊了什麼），但都能讀寫項目文件夾裏的文件。派完活去泡咖啡，回來全乾完了——以前串行要兩三個小時的活，並行壓到二三十分鐘。

引導 插隊：任務跑到一半，你突然想起”網站主色調要改成藍色”。這時直接發消息，它會排到隊尾，等當前任務跑完才處理——晚了。正確做法：輸入要求後點 引導 按鈕，新要求立刻插進當前任務，AI 邊幹邊把它考慮進去。

派生：在左側對話上選派生到本地，會複製出一個帶完整歷史的新對話——派生前的記憶完全一樣，派生後各走各的。典型用法：方案討論完，想試兩種不同風格，派生成兩個對話各做一版，對比着選。

心法 5：把成功的流程沉澱成 Skill——AI 越用越聰明的唯一祕訣

很多人抱怨”AI 用了一陣也沒變聰明”。不是 AI 的問題——是你每次都從零交代，它當然永遠像個新來的實習生。正確的閉環是這樣的：

第一步，幹活。 比如讓它剪一支視頻、寫一篇文案。

第二步，調教。 第一版必定不完美，來回提意見：“橫版素材別裁滿屏，會切到人”“給我看的初稿別做無聲版”。它每改一版，就更懂你一分。

第三步，沉澱。 調到滿意的那一刻，立刻說：

把我以上提出的所有修改意見收斂成一個 Skill，命名爲”我的視頻風格”，下次做同類任務直接照這個執行。

它會把你的口味寫成一份標準流程文檔。下次再剪視頻，它直接讀這個 Skill，第一版就是你的風格——而不是 YouTube 上那種”通用大衆版”。

從零創建也一樣簡單，對它說：

用 Skill Creator 幫我建一個 Skill：生成小紅書文案，要求口語化、每篇不超過 150 字、結尾必須有行動號召。

之後輸入 / 加 Skill 名就能隨時調用，每次產出質量完全一致。

這套打法總結成九個字：個人化 → 系統化 → 自動化。先把別人的流程改成自己的，再把自己的流程固化成 Skill，最後掛上定時任務自動跑。三步走完，你才真正擁有一個 AI 分身。

最後一個防坑技巧：網上看到別人分享的 Skill，別直接說”幫我安裝”，先把鏈接丟給 Codex 問一句”這個適合我嗎？”它會對比你的現有配置給出評估。有博主拿一個大熱門 Skill 測過，AI 的回答是：這個適合剛入門、想被動發現熱門內容的人，但你的 Skill 已經高度個人化，裝它反而會浪費大量 token 去讀通用解答——勸退了。很多網紅 Skill 對你就是冗餘，先評估再安裝。

十三、終極防身術：把 AI 養在本地，隨時可以搬家

最後講一個大多數教程不會告訴你的事：不要把你的記憶和配置鎖死在任何一家公司手裏。

Codex 設置裏有個”啓用記憶”開關，開了之後它會記住你——但這份記憶存在 Codex 裏，哪天你想換 Claude Code，記憶帶不走，一切歸零。這和當年互聯網巨頭圈用戶數據是一個套路。

聰明的做法：

• 所有規則、記憶、Skill 都放在你的項目文件夾裏（本地文件，誰都拿不走）。

• 用”單一事實來源”（SSOT）管理核心規則——下面手把手教。

• 換工具的時候，讓新 AI 讀同一個文件夾——它立刻擁有你積累的全部記憶和技能，無痛搬家。

SSOT 實操：5 分鐘，三步做完

先說原理。問題是這樣的：Codex 開工前讀的是 AGENTS.md，Claude Code 讀的是 CLAUDE.md，Gemini 讀的是 GEMINI.md——三個工具，三份文件。如果你分開維護，今天在這份里加了條規則，明天忘了同步那份，你的幾個 AI 就會”記憶分裂”：一個懂你，一個不懂。

解法：只寫一份本體文件，其他幾份全部做成指向它的”替身”（符號鏈接）。替身在電腦看來就是本體——AI 打開 AGENTS.md，讀到的就是本體內容。你只維護一份，所有 AI 永遠讀到最新版。這就是工程師常說的 SSOT（Single Source of Truth，單一事實來源）。

第一步：建本體。 在項目文件夾裏新建 CORE_RULES.md，把你 AGENTS.md 的內容全部搬進去（就用上面第四節的模板）。以後只改這一份。

第二步：把原來的 AGENTS.md、CLAUDE.md 刪掉（內容已經搬走了，放心刪）。

第三步：創建替身。 最省事的辦法——直接讓 Codex 自己幹，把這句話發給它：

把我項目裏的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 做成指向 CORE_RULES.md 的符號鏈接（symlink），做完後驗證：打開 AGENTS.md 應該能看到 CORE_RULES.md 的內容。

它會自己執行命令並驗證。想手動做的，打開終端進入項目文件夾，執行：

Windows（PowerShell，需管理員權限或開啓開發者模式）：

New-Item -ItemType SymbolicLink -Path AGENTS.md -Target CORE_RULES.md
New-Item -ItemType SymbolicLink -Path CLAUDE.md -Target CORE_RULES.md

Mac / Linux：

ln -s CORE_RULES.md AGENTS.md
ln -s CORE_RULES.md CLAUDE.md

驗收標準：隨便打開 AGENTS.md，內容和 CORE_RULES.md 一模一樣；往 CORE_RULES.md 里加一行字保存，再開 AGENTS.md，那行字也在——成了。以後不管用哪家 AI，你都只維護 CORE_RULES.md 這一份。

注意：是”符號鏈接”，不是 Windows 右鍵菜單裏的”創建快捷方式”。快捷方式生成的是 .lnk 文件，AI 讀不了。分不清就用上面的懶人辦法，讓 Codex 自己弄。

GPT 和 Claude 模型總是交替領先，今天 Codex 強，明天可能 Claude Code 強。把 Agent 養在本地，你就永遠站在贏的那邊。

寫在最後：今天就做這三件事

看完不動手，等於沒看。三件事，每件 10 分鐘：

• 裝好 Codex，登錄，切中文，建第一個 Project。

• 寫你的 AGENTS.md：你是誰、輸出要求、工作習慣，丟給它讓它自己生成。

• 建第一個 Skill：想一件你每週重複做、最花時間的事，把要求和格式說清楚，讓它存成 Skill。

不需要一次做完所有事。 但是可以每天前進一點點 。