Codex 从 0 到 1 终极指南！！！（2026最全教程）

长文警告⚠！！！Codex从0到1最全指南,跟练大概2小时，建议先收藏⭐⭐⭐

一句话概览

✅Codex 是 OpenAI 推出的桌面版 AI Agent。 他不像网页版 ChatGPT 只会”回答 、给建议”，他是装在你的电脑上，可以做 直接读写本地文件、连接 Gmail 和日历、生成文档和网站、操作浏览器、定时执行任务等一连串动作来解放双手。

✅我们今天从零讲起，按顺序覆盖：安装设置、项目与权限、AGENTS.md 配置、插件与技能、五个实战案例（办公、邮箱、网站、图像视频、电脑控制）、五条进阶心法、跨工具迁移方案。

✅不需要编程基础，照着做就能🐱

一、Codex 是什么？和 ChatGPT、Claude Code 什么关系？

一句话：Codex = 有手有工具的 ChatGPT。

ChatGPT 给你的是”回答和建议”，你要自己动手去做。 Codex 给你的是”结果”——它直接在你电脑上把文件做出来、把邮件回了、把网站部署上线。

它和 Claude Code（Anthropic 家的同类产品）是直接竞品。

事实层面的区别

模型能力上，GPT 和 Claude 一直交替领先，阶段性互有胜负，谁也没有压倒性优势。两边的核心逻辑（项目文件夹、规则文档、Skill）完全相通，学会一个，另一个也一样。

• 做项目代码，Codex 很厉害。 完整项目的代码生成和执行，它非常能打，复杂任务交给它放心。

• 生图也牛逼。 中文字渲染准确，品牌图、封面图直接可用，这是 Claude Code 压根没有的能力。

• 写作，Claude 牛逼。 文案、文章、文字审美，Claude 明显更对味。所以我的分工是：写东西找 Claude，干项目和出图找 Codex。

如果对claude有兴趣，可以看我主页的这篇，点个关注不迷路🐱

二、安装和初始设置：5 分钟搞定

• 下载安装。 codex官网下载(贴网址会被限流，)它会自动识别你的系统（Windows / macOS 都有），下载后双击安装

• 登录。 两种方式：直接用 ChatGPT 账号登录（推荐），或者填 OpenAI 的 API key。

对于账号手机验证码收不到的问题，我后面也会出教程🐱

• 切换中文界面。 左下角”设置”进入常规 语言 自动检测 或者手选中文，整个界面立刻变中文，这是它对小白最友好的一点。

装完了，我们先认识两个最重要的概念。

三、建一个 Project（这步不做，后面全乱）

打开 Codex，左边栏有两个区域：Chat（聊天） 和 Project（项目）。

• Chat：就是本地版 ChatGPT，随口问问题、查资料用它。

• Project：只要涉及生成文件——写文档、做 PPT、写代码——一律用它。

为什么？因为每个 Project 对应你电脑上的一个文件夹，这个项目里所有对话产生的文件，都会乖乖待在这个文件夹里，不会跑丢。没有 Project 的 AI 员工，就像没有办公桌——做完东西也不知道放哪。

操作：点 “文件图按钮” → 选 “新建空白项目”（新建空文件夹）或 “使用现有文件夹”（打开现有文件夹）→ 给项目改个名。

右键项目点 “在资源管理器中打开”，就能看到它在你电脑上的真实位置。

四、写一份 AGENTS.md：你的AI 员工入职手册

这是决定 Codex 好不好用的最关键一步，90% 的人跳过了它，然后抱怨 AI 不懂自己。

AGENTS.md 是放在项目文件夹根目录的一个文档。Codex 每次开工前都会先读它，再按里面的规则干活。它就像新员工的入职手册，写三件事就够：

• 你是谁：比如”我是做美妆内容的博主，受众是 25-35 岁女性”。

• 输出要求：比如”所有输出用简体中文，文风直接干脆，不要绕弯子”。

• 工作原则：比如”执行任务前先列计划，完成后告诉我生成了哪些文件”。

懒得从零写？这份通用模板直接复制进项目根目录，把方括号里的内容换成你自己的：

# AGENTS.md — AI 工作手册

## 1. 我是谁
- 身份：[例：自媒体博主 / 电商运营 / 独立开发者]
- 主要业务：[例：做 AI 工具测评内容，发布在 X 和 YouTube]
- 目标受众：[例：25-40 岁、想用 AI 提效的职场人]

## 2. 输出要求
- 语言：简体中文
- 文风：直接、干脆、白话，不堆术语，不绕弯子
- 文件命名：\`日期_主题_版本\`，例：\`0610_codex教程_v1.md\`
- 所有产出文件存到本项目对应子目录，不要散落在根目录

## 3. 目录约定
- \`/content\` — 文章、文案成品
- \`/drafts\` — 草稿和半成品
- \`/assets\` — 图片、素材
- \`/memory\` — 工作记录、复盘笔记
- 发现目录结构混乱时，先整理再开工

## 4. 工作原则
1. 接到任务先列计划，确认后再执行
2. 改文件前先说明要改什么、为什么
3. 任务完成后报告：生成/修改了哪些文件，放在哪里
4. 不确定的事直接问我，不要自己猜着做
5. 同一个错误不犯第二次：我纠正过的做法，记进本文件第 6 节

## 5. 安全红线
- 永远不删除文件，只移动到 \`/trash\` 目录
- 不碰本项目文件夹以外的任何文件
- 涉及发布、发送邮件、花钱的操作，必须先经我确认

## 6. 我的偏好积累（持续更新）
- [例：标题不超过 20 字，必须有数字或对比]
- [例：报告先给结论，再给过程]

划重点：第 6 节是这份文件的灵魂。 每次你纠正了 AI，就让它把教训写进去——这就是 AI 越用越懂你的机制，没有这一节，它永远是个新来的实习生。

不想手动改模板，也可以直接对 Codex 说：

帮我在项目里创建 AGENTS.md 文件，根据以下信息填写：（把你的身份、要求、习惯丢给它）

它自己就写好了。以后你用得越久，还可以让它定期回顾你的工作记录，自动优化这份手册——你的 AI 员工会越来越懂你。

顺便说一句：Claude Code 读的同款文件叫 CLAUDE.md，内容格式通用。这就是后面”搬家”的伏笔哈

五、权限系统：先搞懂再放权

对话框附近有个权限设置（change permissions），三个档位：

• 请求批准：它只能在当前项目文件夹里干活，联网、跑命令都要先问你。最安全，也最烦。

• 替我审批：AI 自己判断——简单操作（查资料、移动文件）直接做，危险操作（删除、装软件）才问你。新手推荐这档。

• 完全访问权限（Full Access）：所有操作全放行，文件夹外也能动。效率最高，风险也最高——它真的可能删你的文件。

老手一般开完整权限换效率，但请记住一条铁律：重要文件先备份，删除类操作永远多看一眼。

六、Skills 和 Plugins：给你的 AI 员工发工具

点左上角 “插件”，里面有两页：Skills（技能）和 Plugins（插件）。这两个概念分清楚，Codex 就算入门了。先给一句话口诀：

Skill 管”怎么做”，Plugin 管”能碰什么”。

Skill：一套写成文档的标准作业流程（SOP）

你把”先做 A、再做 B、注意 C”写进一个 Markdown 文件，AI 执行对应任务时就照着做，需要用到的素材、代码也可以一起打包进去。它解决的痛点是：不用每次重新交代，且每次产出质量完全一致。

哪里来？三个渠道：

• 官方现成的：Skills 页里直接点安装。推荐几个：imagegen（图片生成）、PDF（生成 PDF 文档，比如合同）、Playwright（浏览器自动化）、Skill Creator（专门用来创建其他 Skill 的 Skill）。还有一些好玩的，比如模仿费曼、Karpathy 思维框架的表达类 Skill。

• 自己造：对 Codex 说一句话就行—— 用 Skill Creator 帮我建一个 Skill：生成小红书文案，要求口语化、每篇不超过 150 字、结尾必须有行动号召。 它会自动生成 Skill 文档存进你的项目，以后输入 / 加名字随时调用。

• 网上装别人的：GitHub 上有大量开源 Skill，复制链接丢给 Codex 即可。但记住防坑口诀——别说”帮我安装”，先问”这个适合我吗？”让它评估完再装（详见进阶心法 5）。

怎么调用？ 两种方式：输入 / 加 Skill 名精确调用；或自然语言”调用 XX Skill 帮我……”

Plugin：技能包 + 外部软件的通行证

Plugin 和 Skill 的区别在于：它不定义工作步骤，而是把外部软件接进 Codex。一个 Plugin 通常打包了多个 Skill + 与外部服务的连接授权。比如装 Gmail 插件：装完去 Skills 页看，读邮件、发邮件等技能自动挂上了，同时 Codex 拿到了你 Gmail 账号的访问授权——两样齐活，AI 才能真正替你收发邮件。

安装流程：插件页点安装 → 涉及外部账号的（Gmail、Canva、Vercel 等）会弹出登录页 → 点 Connect 授权 → 完成。全程不超过一分钟。

值得装的插件，按用途分类：

一整套从规划到测试到产出的工作流 Skill 合集

不用全装。先装办公三件套 + 你天天用的那一两个，其余用到再说——装太多没用的，反而浪费 AI 读取它们的 token。

怎么调用？ 对话框输入 **@** 弹出插件列表点名使用，比如”@document 帮我把分析写成 Word”。不点名它也会自己挑，但点名更稳。

一个面向未来的提醒：Plugin 的授权只在 Codex 里生效，Claude Code 读不到。如果你打算两边工具都用（文末”搬家”方案），核心服务的连接方式最好写进项目里的 Skill 文档，而不是全依赖 Plugin 勾选——这样换工具时连接方式也能带走。

七、实战一：日常办公——每天一份股票日报（Word + Excel + PPT）

这是最能立竿见影的场景：把”每天都要做的报告”整个外包给 AI。先看成品

跟着做：

第 1 步：装插件。 点左上角 Plugins，搜索并安装三个：Document（Word）、Spreadsheet（Excel）、Presentation（PPT）。

第 2 步：开新对话派活。 在你的项目下点 “Start a new chat”，输入：

分析今天 AI 股票的情况，用 @document 总结成 Word 文档，并用 /imagegen 生成一张总结图放在文档最上方。

注意两个符号：输入 @** 弹出插件列表（这里选 document），输入 /** 弹出技能列表（这里选图片生成）。这样点名调用，比让 AI 自己猜该用什么工具更稳。

第 3 步：验收和修改。 几分钟后文档生成。点开它，再点最大化，占满整屏看效果——做得相当像样：股票表现汇总成表格，上涨下跌用不同颜色标出，后面还有结论和分析。重点是预览界面下方还有一个对话框：看到哪不满意，直接在这里说”把表格挪到结论前面”，不用切回原对话。

第 4 步：举一反三。 同一个对话里继续说”再用 @spreadsheet 生成数据表格、用 @presentation 做一份汇报 PPT”，三件套一次配齐。

第 5 步：自动化，一劳永逸。 这活每天都要干，不能每天手动输一遍。直接用大白话说：

以后每天早上 8 点，自动搜索当天 AI 股票信息，生成 Word、PPT 和 Excel 报告，存到本项目。

Codex 会自动创建一个定时任务。点左上角 自动化 进自动化界面，能看到：状态 active（已激活）、每天 8 点、在本机的这个项目里跑。几个常用操作：

• Run now：立即手动跑一次，先验证效果

• Edit Automation：可视化改执行时间（每天/每周）、改任务指令，甚至给这个任务单独指定更强的模型和推理强度

• 点任务旁的三个点：暂停或删除

从此你每天早上打开电脑，报告已经躺在文件夹里了。这就是开头那个场景的全部秘密。

八、实战二：让 AI 管理你的 Gmail

邮箱是最适合交给 AI 的脏活：量大、重复、规则明确。

第 1 步：装插件 + 授权。 Plugins 里搜 Gmail，点安装。它会弹出谷歌登录页，点 Connect 授权你的邮箱账号。装完去 Skills 页往下拉，你会发现读邮件、发邮件等一串技能已经自动挂上了——这就是前面说的”一个插件 = 一包技能 + 外部连接”。

第 2 步：派活。 试试这句：

最近 7 天我的 Gmail 收到哪些广告合作邀约？整理成列表。

它会自己按日期范围翻邮件，第一轮就能抓出明确的商务邀约，一条条列出来：谁发的、什么合作、什么条件，每条都附原始邮件链接，点一下直接跳回原文。以前翻半小时邮箱的事，现在一句话。

第 3 步：往深了用。 在列表基础上继续指挥：

• “第 2 条感兴趣，帮我起草一封礼貌的回复，问清楚预算和档期”

• “把所有没回的合作邀约标记出来，按报价从高到低排”

• 配合自动化：“每周一早上 9 点，汇总上周所有合作邀约发给我”

同一个套路适用于谷歌全家桶：装 Google Calendar 插件让它管日程，装 Google Drive 插件让它整理云盘文件。你常用的工具，先去 Plugins 列表搜一搜，大概率已经有现成插件。

九、实战三：做一个个人网站，并发布到全网

不会写代码也能做网站，这是 AI Agent 最经典的应用。整个流程四步：生成 → 预览迭代 → 部署 → 绑域名。

第 1 步：生成。 提示词按这个结构写，三块内容：

帮我做一个极简但好看的个人品牌网站，让访客打开就知道我是谁、做什么、在哪关注我。我的信息：名字 XX；YouTube / X / 小红书链接是 XX；代表作品是 XX；在卖的产品是 XX。设计风格：高端科技感的创作者主页，参考 Apple 和 Linear 的极简风。

视觉细节不用一次写满——先出第一版，看着改，比凭空描述快得多。

第 2 步：本地预览 + 迭代。 几分钟后网站做好，Codex 会自动开一个终端把网站在你电脑上跑起来，给你一个本地网址。点开看效果：哪个模块丑、哪里要加内容，直接在对话里说，改完刷新就能看到。这个阶段网站只有你能看到，放心折腾。

第 3 步：部署上线。 部署就是把网站代码交给云平台托管，生成一个谁都能访问的公开网址。个人项目用 Vercel（免费档够用）：

• Plugins 里搜 Vercel，安装，登录授权（和 Gmail 插件一样的流程）。

• 回到对话，说”帮我把这个网站部署到 Vercel”。

• 等几分钟，拿到公开网址，发朋友圈。

第 4 步：绑自己的域名（可选）。 默认网址带 vercel 后缀，不好记。去域名平台买一个自己的域名，然后回来对 Codex 说”把我的网站绑定到这个域名”，它去 Vercel 后台帮你改。全程你没碰一行代码。

两个进阶玩法：

嫌 GPT 的设计土？ GPT 前端审美确实不如 Claude。可以点右上角打开内置终端，输入 claude 呼出 Claude Code（需另行安装），让它专门优化前端——Codex 干后端杂活，Claude 管脸面，两个 AI 同时为你打工。想做 App？ 同一套打法。找一张你喜欢的 App 设计图，丢给 Codex 说”参考这张图的设计风格，用 build iOS Apps 插件帮我做一个音乐播放器 App”。它会先列开发方案让你确认，开发完还能调用 iPhone 模拟器（Mac 需装 Xcode）让你直接上手试玩。有博主用一张多巴胺配色的手绘稿，就得到了一个能切歌、能播放、界面完全复刻设计稿的可用 App。

十、实战四：生图和做视频

生图：自带目前最强的文字渲染

Codex 内置 OpenAI 最新的生图模型（imagegen 技能），对话里输入 /imagegen 加描述就能出图。它对内容创作者最大的价值是中文字渲染准确——做社交媒体配图、带标题的封面图，字不会粘连变形，这是很多生图模型到现在还做不好的事。

让出图稳定带你的风格，两个叠加技巧：

• 把品牌风格写进文件。 在项目里放一份 Design.md（主色、字体感觉、版式偏好），AGENTS.md 里注明”做图前先读它”。之后你只用说内容，它自动套你的风格——别人看不出是 AI 做的图，才算成功。

• 配合 Skill 批量出图。 比如建一个”小红书配图”Skill 固定尺寸和排版，每次产出质量完全一致。

出的图还能继续加工：装 Canva 插件并授权后，说一句”把刚才的图导入 Canva”，图就出现在你的 Canva 后台，每个元素都是可编辑状态——字体、颜色随便改。

做视频：从宣传片到 Vlog

入门玩法——Hyperframe 宣传视频。 装 Hyperframe 插件，它的原理是先生成网页、再把网页转成视频。一句提示词：

用 Hyperframe 帮我做一个个人宣传视频，这是我的社交媒体和产品链接，你可以去这些网站抓素材、截屏、录屏。

然后 AI 自己打开浏览器、逐个访问你的主页、截屏录屏抓素材、剪辑合成，全程不用你插手。第一版不满意就继续提意见，像指挥外包剪辑师一样迭代。

进阶玩法——接入 AI 视频生成工具。 即梦、海外的视频生成平台纷纷推出了 CLI（命令行工具），Codex 可以直接调用它们生成真正的 AI 视频。接入只要一句话：

帮我接入即梦的 CLI，并告诉我如何授权和使用。

它会自己下载安装、读完使用文档、再把用法整理成一个 Skill 存进项目。之后的玩法就打开了：丢一张分镜参考图给它，说”按这个分镜生成一支穿搭 Vlog”，它先产出 16 宫格分镜图，确认后逐段生成视频、自动拼接成片——你从头到尾只给了一张图和一句话。

一个真金白银的坑：视频生成按积分计费，而 AI 没有”心疼积分”的概念，放着不管它会并行发起一堆生成任务，积分哗哗掉。用之前在指令里限定数量（“只生成 3 个片段”），或者写一个带预算限制的 Skill 管住它。

十一、实战五：让 AI 操作你的电脑和手机

Computer Use：AI 替你看屏幕、点鼠标

在 Plugins 里打开 Computer Use（操作浏览器的场景也可以打开 Browser Use 或 Chrome），Codex 就能像人一样看屏幕、移动鼠标、点击键入。它最妙的地方是在后台操作，不占用你的鼠标——它干它的，你干你的，这一点比同类工具体验好得多。

几个实测过的用法：

• 填表单：参加活动要填反馈问卷？把网址丢给它，再用语音把你的真实感受说一遍（“这家餐厅服务很好，叫 XX”），它自己打开页面、逐项填写、点提交。你继续干你的活。

• 重复性网页操作：签到、抢报名、批量下载，凡是”步骤固定、纯靠点”的活都能交出去。

• 甚至打游戏：有博主用 iPhone 镜像投到 Mac 上，让 Codex 玩手游的每日任务——它自己点”战斗”、选英雄、打完收菜。当然，这只适合回合制单机；实时对战游戏它反应跟不上，会死得很难看。

两个必须记住的忠告：

• 极其耗额度。 上面那位打游戏的博主实测：一局下来，周额度从 95% 掉到 83%。屏幕控制是按”截图—思考—操作”循环烧 token 的，比文字指令贵一个量级。

• 它是最后手段。 让 AI 操作软件的优先级：API > CLI > MCP > 浏览器控制 > 屏幕控制。这串术语不用记，记结论就行：有现成插件就用插件，有接口就用接口，全都没有、又非要代操作，才让它”看屏幕点鼠标”。能走专用通道，别走人肉模拟。

手机远程控制：出门前派活，路上盯进度

人在外面，想看家里电脑上的任务跑得怎么样？不用装任何新 App：

• 电脑端绑定（只需一次）：点 Codex 左下角的手机图标，弹出一个二维码。

• 手机扫码：打开手机上的 ChatGPT App，顶部有 Codex 入口，点进去扫码。

• 绑定完成：手机上能看到电脑端所有对话记录和任务进度，可以继续追问、下新指令，响应速度很快。

实际工作流就成了：出门前给电脑派三个任务 → 通勤路上手机看进度、顺手补两条要求 → 到家收结果。在”管理连线”里还能绑多台设备——家人电脑装了 Codex 的话，你甚至可以远程指挥那台电脑帮忙干活（当然，先经过人家同意）。

这是 Codex 目前明显领先 Claude Code 的地方：后者的远程控制不够即时、容易断线，而 Codex 的手机端体验相当流畅。

十二、进阶心法：高手和新手的差距就在这五条

工具人人会装，差距在用法。下面五条是踩坑换来的经验，每一条都附带具体做法。

心法 1：派活要讲背景和目的，不要只下命令

同一个任务，两种说法，结果天差地别：

❌ 帮我整理这个文件夹的照片。

✅帮我整理这个文件夹里的照片和视频，之后我要请剪辑师剪成一支旅行短片。

第一种说法，AI 要么反过来问你”想怎么分类”，要么按它想象的”通用方式”整理——整得很好看，但你用不上。

第二种说法，有博主实测过：AI 知道目的是剪辑，就自动按剪辑师的需求干活——按时间线分一遍（早晨/中午/下午，方便按时间顺序剪）、按场景再分一遍（早餐、公路、花田，方便找过场素材）、单独标出”封面候选”，还生成了一份给剪辑师看的素材总表。更细心的是，它用的是复制而不是移动，原始文件一个没动。这种活儿，一个员工要做一下午，AI 十分钟。

记一个万能派活公式：做什么 + 我是干嘛的 + 做完拿去干什么 + 什么样算合格。四个要素说全，返工率直线下降。

心法 2：给绝对路径，别让 AI 猜

要处理某个文件，三种方式把位置精准交给它：

• 直接拖：把文件或文件夹从资源管理器拖进对话框，路径自动带上。

• 复制完整路径：Windows 按住 Shift 右键文件选”复制文件地址”；Mac 选中文件按 Option+Command+C。粘贴给它。

• 从对话里拿：AI 之前生成的文件，点开预览就能看到路径，复制了在新对话里用。

为什么重要：你只说”帮我改一下那个教程文档”，它就要满硬盘搜关键词，把无关文件翻一遍才找到——又慢，又烧 token，还可能找错。你明明知道在哪，直接给地址。

心法 3：管好上下文——AI 越聊越笨的真正原因

很多人发现 AI 聊久了开始降智、跑偏、忘事。不是模型变笨了，是上下文爆了。上下文就是 AI 在这个对话里的”工作记忆”，容量有限，塞满了就开始丢东西。三个习惯管住它：

习惯一：知道在哪看。 对话框附近有个小圆环，显示当前对话用掉了百分之几的上下文。另外左下角”设置”里能看”剩余用量”——你这 5 小时和这一周的额度还剩多少。两个数字都要会看：圆环管这个对话还能聊多久，用量管你今天还能干多少活。

习惯二：80% 手动压缩。 圆环到 80% 左右，输入 / 调出命令列表，点”精简上下文”。它会把前面的对话总结压缩，腾出空间。不要等满了被强制自动压缩——那种压缩经常发生在你干活干到一半时，重要细节最容易丢。

习惯三：规划和执行分开两个对话。 大项目先开一个对话专门讨论方案，聊透了让它把方案写成一份文件；然后新开一个对话，把文件路径丢进去，只说一个字：“执行”。为什么？规划阶段的反复讨论会吃掉大量上下文，带着这堆”聊天残骸”去执行，又贵又容易错。新对话轻装上阵，执行正确率明显更高。

顺带说模型选择：对话框右下角可以切模型和推理强度（low 到 extra high）。日常任务选 high 完全够用；越高越聪明，但思考越久、烧 token 越多。“速度”选项里的 fast 快 1.5 倍，代价也是多耗 token。好钢用在刀刃上。

心法 4：多任务并行 + 引导 插队 + 派生

Codex 干活要时间，但你不用排队等。三个调度技巧：

并行：在项目名右边书写按钮 开第二个对话派第二个任务，两个任务同时跑，左侧能看到各自的进度条。注意：不同对话之间上下文不共享（互相不知道对方聊了什么），但都能读写项目文件夹里的文件。派完活去泡咖啡，回来全干完了——以前串行要两三个小时的活，并行压到二三十分钟。

引导 插队：任务跑到一半，你突然想起”网站主色调要改成蓝色”。这时直接发消息，它会排到队尾，等当前任务跑完才处理——晚了。正确做法：输入要求后点 引导 按钮，新要求立刻插进当前任务，AI 边干边把它考虑进去。

派生：在左侧对话上选派生到本地，会复制出一个带完整历史的新对话——派生前的记忆完全一样，派生后各走各的。典型用法：方案讨论完，想试两种不同风格，派生成两个对话各做一版，对比着选。

心法 5：把成功的流程沉淀成 Skill——AI 越用越聪明的唯一秘诀

很多人抱怨”AI 用了一阵也没变聪明”。不是 AI 的问题——是你每次都从零交代，它当然永远像个新来的实习生。正确的闭环是这样的：

第一步，干活。 比如让它剪一支视频、写一篇文案。

第二步，调教。 第一版必定不完美，来回提意见：“横版素材别裁满屏，会切到人”“给我看的初稿别做无声版”。它每改一版，就更懂你一分。

第三步，沉淀。 调到满意的那一刻，立刻说：

把我以上提出的所有修改意见收敛成一个 Skill，命名为”我的视频风格”，下次做同类任务直接照这个执行。

它会把你的口味写成一份标准流程文档。下次再剪视频，它直接读这个 Skill，第一版就是你的风格——而不是 YouTube 上那种”通用大众版”。

从零创建也一样简单，对它说：

用 Skill Creator 帮我建一个 Skill：生成小红书文案，要求口语化、每篇不超过 150 字、结尾必须有行动号召。

之后输入 / 加 Skill 名就能随时调用，每次产出质量完全一致。

这套打法总结成九个字：个人化 → 系统化 → 自动化。先把别人的流程改成自己的，再把自己的流程固化成 Skill，最后挂上定时任务自动跑。三步走完，你才真正拥有一个 AI 分身。

最后一个防坑技巧：网上看到别人分享的 Skill，别直接说”帮我安装”，先把链接丢给 Codex 问一句”这个适合我吗？”它会对比你的现有配置给出评估。有博主拿一个大热门 Skill 测过，AI 的回答是：这个适合刚入门、想被动发现热门内容的人，但你的 Skill 已经高度个人化，装它反而会浪费大量 token 去读通用解答——劝退了。很多网红 Skill 对你就是冗余，先评估再安装。

十三、终极防身术：把 AI 养在本地，随时可以搬家

最后讲一个大多数教程不会告诉你的事：不要把你的记忆和配置锁死在任何一家公司手里。

Codex 设置里有个”启用记忆”开关，开了之后它会记住你——但这份记忆存在 Codex 里，哪天你想换 Claude Code，记忆带不走，一切归零。这和当年互联网巨头圈用户数据是一个套路。

聪明的做法：

• 所有规则、记忆、Skill 都放在你的项目文件夹里（本地文件，谁都拿不走）。

• 用”单一事实来源”（SSOT）管理核心规则——下面手把手教。

• 换工具的时候，让新 AI 读同一个文件夹——它立刻拥有你积累的全部记忆和技能，无痛搬家。

SSOT 实操：5 分钟，三步做完

先说原理。问题是这样的：Codex 开工前读的是 AGENTS.md，Claude Code 读的是 CLAUDE.md，Gemini 读的是 GEMINI.md——三个工具，三份文件。如果你分开维护，今天在这份里加了条规则，明天忘了同步那份，你的几个 AI 就会”记忆分裂”：一个懂你，一个不懂。

解法：只写一份本体文件，其他几份全部做成指向它的”替身”（符号链接）。替身在电脑看来就是本体——AI 打开 AGENTS.md，读到的就是本体内容。你只维护一份，所有 AI 永远读到最新版。这就是工程师常说的 SSOT（Single Source of Truth，单一事实来源）。

第一步：建本体。 在项目文件夹里新建 CORE_RULES.md，把你 AGENTS.md 的内容全部搬进去（就用上面第四节的模板）。以后只改这一份。

第二步：把原来的 AGENTS.md、CLAUDE.md 删掉（内容已经搬走了，放心删）。

第三步：创建替身。 最省事的办法——直接让 Codex 自己干，把这句话发给它：

把我项目里的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 做成指向 CORE_RULES.md 的符号链接（symlink），做完后验证：打开 AGENTS.md 应该能看到 CORE_RULES.md 的内容。

它会自己执行命令并验证。想手动做的，打开终端进入项目文件夹，执行：

Windows（PowerShell，需管理员权限或开启开发者模式）：

New-Item -ItemType SymbolicLink -Path AGENTS.md -Target CORE_RULES.md
New-Item -ItemType SymbolicLink -Path CLAUDE.md -Target CORE_RULES.md

Mac / Linux：

ln -s CORE_RULES.md AGENTS.md
ln -s CORE_RULES.md CLAUDE.md

验收标准：随便打开 AGENTS.md，内容和 CORE_RULES.md 一模一样；往 CORE_RULES.md 里加一行字保存，再开 AGENTS.md，那行字也在——成了。以后不管用哪家 AI，你都只维护 CORE_RULES.md 这一份。

注意：是”符号链接”，不是 Windows 右键菜单里的”创建快捷方式”。快捷方式生成的是 .lnk 文件，AI 读不了。分不清就用上面的懒人办法，让 Codex 自己弄。

GPT 和 Claude 模型总是交替领先，今天 Codex 强，明天可能 Claude Code 强。把 Agent 养在本地，你就永远站在赢的那边。

写在最后：今天就做这三件事

看完不动手，等于没看。三件事，每件 10 分钟：

• 装好 Codex，登录，切中文，建第一个 Project。

• 写你的 AGENTS.md：你是谁、输出要求、工作习惯，丢给它让它自己生成。

• 建第一个 Skill：想一件你每周重复做、最花时间的事，把要求和格式说清楚，让它存成 Skill。

不需要一次做完所有事。 但是可以每天前进一点点 。