AlphaGo誕生10年後的今天,人類到底從AI身上學到了什麼❓

你對AI是愛是恨?

當下互聯網語境,這個話題很容易引發站隊。

侵權、網詐、塑料質感、擠壓就業……都是AI的罪名。

但不可否認的是,我們的生活已不能沒有它。

從2022年Midjourney開始,chatGPT·Deepseek·Suno·Sora·Gemini以及今年迸發的seedance 2.0和龍蝦……一個個AI工具彷彿一套combo連招砸下來,甚至我們還沒來得及咂摸味,工作和生活方式就已經發生了劇變。

如果你在體制內,肯定已經習慣用AI秒出幾千字文件。如果是寫字樓裏的白領牛馬,少不了每天用AI整理數據、碼PPT。如果是學生黨,寫論文以及查重校對都離不開它……更不用說普羅大衆早就把豆包當成百度和美圖秀秀的替代品。

世界一直變得很快,可從未變得如此之快。

然而,羅馬不是一天建成的。

這一波爆發式、顛覆性的產業革命,實際上已經孕育了很久很久——

1956年夏,麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院召開主題爲“如何用機器模擬人的智能”的學術會議,並首次提出“人工智能(Artificial Intelligence)”這一概念,標誌着這門新學科的誕生。

史稱達特茅斯會議

這是整整70年前的事,可能過於遙遠。

那讓我們來看看一個比較近的里程碑事件,也就是本文標題中提到的——

2016年李世石與AlphaGo的人機圍棋大戰。

當然,我猜大多數hy對圍棋既不瞭解也沒興趣。

所以,我們只需要知道兩件事:

①李世石是代表人類最高水平的棋手,他整個職業生涯14次世界冠軍、18次國際賽冠軍,皆高居史上第二。

②上世紀末,包括國際象棋在內的各種棋牌逐漸被AI破解,唯有圍棋由於不可窮盡的可能性,屹立不倒,被稱爲“人類最後的堡壘”。

正因如此,當AlphaGo提出挑戰李世石,整個棋壇都感到震驚,以及荒謬——

當我們今天從上帝視角去看當年一些棋手、棋評人、媒體的言論,可能會覺得好笑。但在當時,沒人能預料五番棋最終是一邊倒的結果:

第一局,李世石中盤投子認輸。

人們略感意外,但都認爲是李世石有些不適應。

第二、三局,李世石仍然中盤落敗。

五局三勝制,結局已定。但李世石和谷歌都同意繼續下完後兩盤。而輿論的風向此時變得有些微妙了。

第四局,李世石於第78手下出"神之一手",並艱難勝出。

當時可能沒人能想到,這將會是整個地球歷史上,人類對AI圍棋的最後一勝。

因爲就在第二年,當時排名世界第一的中國天才棋手柯潔提出和AlphaGo進行三番棋對決。

事實上,在李世石輸給AlphaGo第一局時,這位一向桀驁的"末代棋聖"就發出了隔空宣言:

有一種"東廠殺不了的人,我殺"的既視感

這一次,媒體和各路棋評專家不像一年前那麼堅定了。大家或多或少都覺得,AI這東西,不好說,不好說……

可就算人們已經有了一定的心理準備,卻還是對最終的結果始料未及——

柯潔0-3完敗,淚灑棋臺。

"我真的贏不了。"——柯潔0-2落後時在後臺的哭訴

更讓人意外的是,後來谷歌發佈了一份聲明:

與柯潔對戰的AlphaGo是Master版本。

在Master版本之後,又誕生了Zero版本。

Zero具備更先進的算法,從零基礎學習,只須短短3天,便進化完成。

曾和李世石對弈的"初代AlphaGo"與Zero進行了一百場測試對局,戰績是0比100。

人機大戰,從此失去意義。

AlphaGo的版本進化

但各路專家,仍發出許多不同的聲音——

有人說,就算AI能贏,但AI的棋沒有美感。

有人說,AI懂得圍棋的意義嗎?

就在大家各說各話的同時,整個圍棋界掀起了一場變革。

從基層圍棋教育,到國家級棋手訓練體系,AI無孔不入,無處不在。

過去走進棋室,你能聽到的是棋手取子時發出的清脆聲響,而今全被鼠標點擊聲取代。

這還只是表象。

AI顛覆的更是棋手的思維。

對AI指引的遵從,逐漸造成千篇一律的棋風。

下圍棋不再是探索未知的冒險旅程,而更像是遵從某種神諭的皈依行爲。

我和觀衆感受完全一樣,這樣同質化的棋看着很累,很痛苦。——柯潔

我曾經通過推動圍棋技術的進步、呈現新的範式來激勵棋迷。但現在,我下棋的理由已經消失了。——李世石

彈指一揮間,十年過去了。

柯潔也從末代棋聖變成了抽象天王。

來自柯潔個人社媒

時間來到2026年。此時此刻。

“寫一段賽博朋克風格的文案”

“生成一張宮崎駿風格的插畫”

“製作一段王家衛風格的影像”

當我們在AI工具裏輸入這樣的prompt,到底意味着什麼?

當我們評價一段文字一張海報"ai味兒"的時候,又意味着什麼?

AI會不會很快把美術師、音樂家、編劇都給淘汰掉?

………………

我們不妨回過頭再去思考一下,爲什麼AI能完美破解圍棋。

圍棋是什麼?

它有着最簡單的玩法【黑白棋子依次下】;

卻也擁有最複雜的可能性【棋局變化超過全宇宙原子數量總和】。

但對於具備深度學習的AI來說,不管你有多少種可能性,只要你的規則和約束條件明確,那麼找出終極答案只是時間問題。

AI的本質,並不在於創造未知,而是在給定的任務範圍裏言聽計從,找出完美的最優解。

然而,我們人類是一種"愚蠢"的生物。

我們並不是總想要"完美"和"最優解"。

或許,在很多事情上,根本就沒有"完美"和"最優解"。

誰能說出最完美的電影是什麼樣的?

誰又能寫出最完美的小說或一首旋律?

即便你讀書破萬卷,當你拿起一本陌生的書,也很可能在不經意間被一種你從未見過的修辭或表達方式所觸動。

有時候,那甚至可能是錯別字、是病句。

"我家門前兩棵樹,一棵棗樹,還有一棵也是棗樹。"

這句話當年魯迅不寫,AI就永遠寫不出。

因爲沒有魯迅,就沒有"魯迅風格"。

AI也就無從模仿。

AI代表的是理性,它能夠在大衆審美的最大公約數中去尋找最保險、最折中的答案。

人類擁有的是感性,這種不確定性恰恰是我們打破規則、尋找未知的本能動力,哪怕有時我們會冒險,會犯錯,也在所不惜。

AI可以絕對正確地給出,1+1=2。

可人類,有時候就是想要一個,1+1=3。

在AI圍棋完殺人類的十年後,圍棋沒有滅絕。

下棋的人堅守着19*19的小小天地,自得其樂。

因爲"芯"片裏裝的,是0和1。

而人"心"裏裝的,除了輸贏對錯,

還有很多很多……

更多有關AI等話題的討論,我寫進了我做的遊戲《草莓味兒Strawberry Flavor Sci-Fi》

這是一款【懸疑&科幻】題材的視覺小說,

遊戲時間1h左右的Demo已上線,

歡迎同頻的hym試玩&反饋&加入願望單

正式版將於今年6月發佈,期待屆時再次相遇~

【劇情簡介】

在AI已經殺死原創的近未來世界,一名碩果僅存的人類小說家離奇死於車禍,而事發地恰恰是AI託管的全自動路段。"你"將在6h+的故事進程中抽絲剝繭尋找真相。

至於草莓,那將是這趟旅程中的另一個祕密……

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