50系及4060的神經紋理壓縮實測：大大降低顯存和硬盤佔用

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總而言之就是，遊戲體積大和爆顯存在NTC普及以後應該是過去式了，如果舊遊戲也做適配那就更完美了，4060在1k下可以獲得基本不佔性能的顯存佔用降低，2k稍微佔一些，顯卡性能比4060強的依次影響降低。

開頭依然介紹什麼是 RTX 神經紋理壓縮

RTX 神經紋理壓縮（NTC）是一種基於機器學習的紋理（現代遊戲的存儲空間和顯存佔用的最大頭）壓縮與解壓縮方案。

在 DirectX 12 中它支持三種運行模式：加載時推理、採樣時推理、反饋時推理；在 Vulkan 中不支持反饋時推理，僅開放前兩種模式。

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在採樣時推理模式下，每個紋理像素會在需要時才被解壓。NTC 是確定性算法，並非生成式技術。爲減少畫面瑕疵，技術會採用 隨機紋理過濾（STF）引入隨機性，生成過濾後的紋理。

50系架構顯卡的點採樣紋理過濾速率提升一倍，因此在這類顯卡上運行速度尤爲出色。

採樣時推理是大衆認知中神經紋理壓縮的核心形態，它能最大幅度降低顯存佔用，但也會帶來一定性能開銷，對部分中低端顯卡不夠友好。——————————————————————

好在低端硬件也有對應的適配方案（下面兩個）。——————————————————————

加載時推理會在遊戲或地圖加載階段解壓 NTC 紋理，並同步轉碼爲塊壓縮格式（BCn），整個解壓過程完全在 GPU 上完成。實際表現上，它的性能與傳統塊壓縮紋理持平，沒有額外性能損耗，同時能大幅縮減紋理的磁盤佔用與 PCIe 總線傳輸量。

缺點是相比塊壓縮紋理，無法進一步降低顯存佔用。

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反饋時推理藉助採樣器反饋機制，僅解壓渲染當前畫面所需的紋理塊。該模式是前兩者的折中方案，能顯著降低顯存佔用（但幅度不及採樣時推理），性能也介於兩者之間。

最上爲現有渲染，往下依次爲加載、反饋、採樣時推理

爲什麼要用神經紋理壓縮？

神經紋理壓縮的壓縮比遠高於 BCn 等傳統格式，同時支持高通道數材質，單次可處理最多 16 個通道，而傳統塊壓縮僅支持 1–4 通道圖像。

實測數據顯示，對比轉碼爲塊壓縮格式的加載時推理模式，採樣時推理可將紋理顯存需求降低 85%。

不僅如此，採樣時推理生成的畫面比 BCn 轉碼紋理更接近原始參考畫質，幾乎與未壓縮紋理完全一致。

不過該模式也存在侷限：上述優質畫面均在開啓 DLSS 的前提下實現。

隨機紋理過濾（STF）會引入隨機性，若不開啓抗鋸齒，畫面會出現大量噪點。

DLSS 可以完全消除這類噪點，TAA 時間抗鋸齒能大幅改善但無法徹底清除。採樣時推理強制啓用 STF，因此必須搭配抗鋸齒（優先 DLSS）才能獲得最佳畫質。

這項技術優勢明顯，但性能開銷如何？

下面在 GitHub 官方 NTC 示例程序中，對多款顯卡進行了測試。

加載時推理將 NTC 紋理轉碼爲 BCn，與傳統塊壓縮相比零性能開銷；而採樣時推理需要實時執行神經解碼，會在所有顯卡上產生性能成本，理想情況下這一開銷應儘可能小。

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各顯卡實測結果

RTX 5090：4K 分辨率下，採樣時推理搭配 TAA 的幀時間開銷極低；開啓 DLSS 會小幅增加張量核心負載，但在真實遊戲中，DLSS 低分辨率渲染仍能帶來整體性能收益。

RTX 5070：2K 分辨率下，採樣時推理開銷約 0.50–0.70ms；4K 下約 1.20ms。

RTX 5060：1080p 下開銷 0.60–0.70ms；2K 下超 1ms，4K 下接近 2ms。

RTX 4060 筆記本顯卡：1080p 下開銷約 0.70–0.85ms，接近 1ms。對於 8GB 顯存的筆記本顯卡，若顯存喫緊、降低紋理畫質後幀率仍充足，採樣時推理仍有實用價值。

我的註解：

20~40ms 系統總延遲是整條鏈路的總和，多 1~2ms 幾乎感覺不到，但這裏是渲染延遲

幀率 ↔ 幀時間 換算

• 60 幀 = 每幀 16.67ms

• 144 幀 = 每幀 ~6.94ms

• 240 幀 = 每幀 ~4.17ms

GPU 渲染一幀本身就只有幾毫秒到十幾毫秒

爲什麼多 1ms 就很嚴重？

因爲這 1ms 是純額外開銷，是在原本的渲染時間上硬加的。

144Hz 高刷遊戲

GPU 原本渲染一幀需要 7ms

NTC 多加 1ms → 變成 8ms

幀率直接從 144fps → 125fps

直接掉 近 20 幀

4K 3A 遊戲，剛好跑 60 幀

原本一幀 16.67ms

多加 1ms → 17.67ms

幀率從 60 → 56.6fps

跌破流暢線

爲什麼到 2ms 就說 “喫力”？

尤其對 RTX 5060、RTX 4060 這種中端 / 入門卡：它們本身算力就弱，高分辨率（2K/4K）下，渲染一幀本來就接近滿載，比如一幀要15~20ms，再加 2ms，幀率掉得更狠。

英偉達 NTC 開發者在YTB評論區的回覆：

各模式適配什麼顯卡？

採樣時推理僅適合高端旗艦顯卡；加載時推理會轉碼爲 BCn，僅縮減硬盤 / 下載體積，不優化顯存。顯卡能否流暢運行採樣時推理，取決於遊戲具體實現（材質通道、着色器複雜度等），英偉達也在持續優化推理效率。

遊戲中如何落地 NTC？

遊戲可內置 NTC 紋理，提供加載 / 反饋模式與採樣模式的選項，玩家根據自身硬件性能選擇。

簡單判斷標準：如果一款遊戲因顯存不足必須降低紋理畫質，但降質後幀率過剩，就非常適合開啓採樣時推理。

同時遊戲無需對所有紋理使用 NTC，可單紋理獨立控制，畫質損失明顯的紋理可保留原始格式。

實際遊戲與測試示例的表現差異？

採樣時推理明顯慢於零開銷的加載時推理，但真實遊戲有大量不受 NTC 影響的渲染通道，整體幀時間差距會被稀釋。同架構顯卡的兩種模式相對性能差異相近。若顯卡顯存耗盡，加載時推理完全無效，因爲它不會減少工作集顯存佔用。

隨機紋理過濾（STF）的影響

採樣時推理強制開啓 STF，關閉抗鋸齒會出現明顯噪點，DLSS 可完全消除，TAA 僅能部分改善；參考模式與加載模式可手動開關 STF。

渲染技術的未來一瞥

神經紋理壓縮能在不犧牲畫質的前提下實現極高壓縮比，部分場景下畫質甚至優於傳統塊壓縮格式，不損失性能且大幅縮減遊戲體積，同時也支持 AMD、英特爾顯卡。（這兩家也做了同款技術）

神經紋理壓縮註定會在未來實時圖形領域扮演關鍵角色，對未來顯卡的規格影響也是決定性的

一如之前評論區的盒友們對3G顯存6060的調侃———

但畢竟還有這麼多舊遊戲，所以最壞的結果應該是硬件顯存增長再次放緩，60系和50系同定位顯卡顯存可能不會有太大變化。