有句話說得好，敵人的敵人就是朋友。
在面對共同的“敵人”時，大美麗的AI巨頭們這次似乎“很有默契”地選擇站到了一起來抵抗我們這邊的AI公司。
近期，OpenAI、Anthropic 和Google通過共同成立的Frontier Model Forum，開始共享“對抗性蒸餾”相關信息。
“對抗性蒸餾”，這個描述就很有意思。
光聽着就有一定的火藥味，把正常的知識轉移直接上升到了對抗層面，彷彿別人從你模型裏學東西就是在發動一場“偷襲”。
這個組織的官網我也替大家看了，是一個圍繞大模型安全問題而成立的組織，各種口號和理念倒是寫得很先進，似乎在爲全人類着想。
不過實際上，目前該組織的核心目標就是以“安全”的名義，想辦法阻止我們這邊的AI公司去使用他們的模型，僅此而已。
OpenAI 甚至在提交給大美麗國會的備忘錄裏直接點名 DeepSeek。
Anthropic 不用多說了，大美麗急先鋒，沒有之一。
Google 雖然沒有公開細節，但說三方都表示會繼續合作。
說起蒸餾，這事都不用我多說了——大美麗的AI公司自己也經常幹類似的事。
已經不知道有多少次，在有人問 ChatGPT/Gemini/Claude “你是誰”時，它們會抽風直接回答自己是來自國內的某家AI，或者承認用了大量中文數據訓練。
結果現在輪到別人從它們模型裏學東西，就立刻喊“國家安全”“工業級攻擊”。
蒸餾這種做法在AI行業早就不是什麼祕密。
它本質上是用強模型的輸出訓練弱模型，實現能力快速遷移和成本大幅壓縮。很多模型（不管是GPT還是Gemini、Claude，乃至 DeepSeek）都用過這種方式，在短時間內把推理、編碼、多模態等能力追了上來。
對於行業而言，這是一種幾乎公開的做法，通過這種方式，可以在相對較短的時間內，讓一個較弱的模型快速學習到較強的模型的能力以實現進步。
可大美麗這邊就很雙標了。
我可以蒸餾你，這叫“技術進步”“推動人類文明發展”；
你們不能蒸餾我，因爲事關“美麗安全”，你們會把技術用於軍事，這是“非法的”。
這其中，以 Anthropic 2月那篇長文尤其典型，高調指責DeepSeek、月之暗面、MiniMax 蒸餾 Claude，喊得義正詞嚴。
這就很幽默了。
只要你面對公衆提供服務，那麼技術擴散的速度永遠比封鎖快，這點在AI圈已經反覆驗證過了。
就以國外的模型爲例，Meta Llama系列剛開源沒多久就被Fork了無數個版本，Flux 一放出來就變成人人可用的圖像生成底座，早期的 GPT-3 輸出也被拿去訓練了一堆小模型。
想徹底堵住？幾乎不可能。
技術這東西，一旦到了公開可用的地步，就跟水一樣，哪裏有縫往哪裏流。
更搞笑的是，它們堵了半天，最後估計還是堵不住。
話糙理不糙
隨便整個中轉、換個IP、或者想想別的辦法，該蒸餾還是一樣蒸餾。
就跟他們蒸餾我們的這邊的模型一樣（甚至門檻更低）。
最後，希望大美麗的AI公司能稍微放下一些偏見，別把所有精力都放在怎麼防別人上。真正推動技術進步的，還是大家一起把模型做得更好、讓更多人用得上，而不是天天盯着別人怎麼學自己。
AI發展到現在，已經不是誰藏着掖着就能領先的時代了。
開放、競爭、互相學習，纔是讓整個行業真正往前走的正確方式。
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