華爲董事：國產算力已基本解決外國“卡脖子”困局

在8月27日開幕的第四屆828 B2B企業節上，華爲董事、質量流程IT總裁陶景文表示，中國國產算力已經能基本解決美國“卡脖子”問題。

他指出，以華爲爲龍頭的硬件公司在算力上已實現關鍵突破，同時中國擁有一批如DeepSeek這樣的優秀大模型公司，在大模型競爭力方面不輸於美國。陶景文強調，華爲已打造完全不依賴美國技術的AI生態系統，涵蓋自主算力、數據庫、工具鏈和模型平臺。華爲在貴州建成的昇騰AI算力基地已具備75.8 EFLOPS的總算力，部署昇騰AI芯片超過23.8萬卡，成爲全國規模最大、能力最強的國產算力高地之一。

上個月，華爲完全開源了CANN生態工具鏈，這一舉措爲中國人工智能發展提供了基礎支撐。華爲雲上集成了ModelArts、DataArts等工具鏈，旨在讓企業無論多複雜的模型都能訓練或推理，多先進的應用都能快速實現。陶景文強調，中國企業不僅要關注算力，還要實現業務場景、算力、模型和數據的有效結合，這纔是真正的人工智能。中國擁有全球最豐富的實體經濟和業務場景，以及最完整的數據積累。如果發力正確，必將在人工智能應用上超越美國。中國AI產業曾經歷“一卡難求”的算力焦慮和“百模大戰”的模型內卷，現在正迴歸理性思考。

業界不再單純追求算力規模或模型數量，而是更關注人工智能能否爲企業創造真實價值。華爲通過打造完全自主的算力生態，爲中國企業提供了數字化轉型的“黑土地”，使國產算力真正突破了卡脖子困境。