华为董事：国产算力已基本解决外国“卡脖子”困局

在8月27日开幕的第四届828 B2B企业节上，华为董事、质量流程IT总裁陶景文表示，中国国产算力已经能基本解决美国“卡脖子”问题。

他指出，以华为为龙头的硬件公司在算力上已实现关键突破，同时中国拥有一批如DeepSeek这样的优秀大模型公司，在大模型竞争力方面不输于美国。陶景文强调，华为已打造完全不依赖美国技术的AI生态系统，涵盖自主算力、数据库、工具链和模型平台。华为在贵州建成的昇腾AI算力基地已具备75.8 EFLOPS的总算力，部署昇腾AI芯片超过23.8万卡，成为全国规模最大、能力最强的国产算力高地之一。

上个月，华为完全开源了CANN生态工具链，这一举措为中国人工智能发展提供了基础支撑。华为云上集成了ModelArts、DataArts等工具链，旨在让企业无论多复杂的模型都能训练或推理，多先进的应用都能快速实现。陶景文强调，中国企业不仅要关注算力，还要实现业务场景、算力、模型和数据的有效结合，这才是真正的人工智能。中国拥有全球最丰富的实体经济和业务场景，以及最完整的数据积累。如果发力正确，必将在人工智能应用上超越美国。中国AI产业曾经历“一卡难求”的算力焦虑和“百模大战”的模型内卷，现在正回归理性思考。

业界不再单纯追求算力规模或模型数量，而是更关注人工智能能否为企业创造真实价值。华为通过打造完全自主的算力生态，为中国企业提供了数字化转型的“黑土地”，使国产算力真正突破了卡脖子困境。