还记得几个月前，当咕噜咕噜的香蕉模型及其Pro系列横空出世时，整个 AI 圈子是个什么反应吗？
先不说咕噜咕噜那边有多火爆，OpenAI 这边的流量反正是低了不少，要不是还有个 Sora2 (文-图生视频模型)撑场子，否则大家还真以为 OpenAI 要 Close大吉了。
那时候的 Sora (注意我说的是生成图像的Sora)在图像生成方面虽然还能打，但在生成速度、尤其是那令人抓狂的不可控性面前，确实显得有点老态龙钟。
特别是商业落地方面，Sora 和 DALL (opai的另一个生图模型)系列则更是被咕噜咕噜的香蕉系列打得满地找牙。
但在沉寂了这么久之后，OpenAI 昨天夜里终于搞了点大动作。
直接发布 GPT-Image-1.5，并且立刻在 ChatGPT 里全量推送。
我看了一圈官方的技术文档和演示案例，脑子里只有一个想法：这哪是发布新模型，这分明是 OpenAI 被谷歌逼急了，直接把压箱底的核武器给搬出来了。
这次更新最核心的关键词，其实就两个字：听话。
以前我们用 Sora（或者说很多的一些生图模型） 的 AI 生图，本质上是在玩“抽卡游戏”。
你输入一段咒语，AI 给你吐出来几张图，好不好看能不能用全看运气。
如果你觉得其中一张图构图不错，但想把主角穿的红衣服换成蓝衣服，在过去的曾经，这几乎是个不可能完成的任务，不过随着模型一代又一代的进步，这个问题正在逐渐被解决，不过各家水平也是参差不齐。
因为一旦你修改提示词重新生成，AI 会重新计算整个画面，光影、姿态、背景细节等这些要素中至少有一项很有可能会发生变化，前一秒还是写实风，后一秒可能就变成了油画风。
但 GPT-Image-1.5 这次带来的“精确编辑”功能，终结了opai家的“抽卡时代”。
咱们来看官方的演示案例。
这组图简直是把“可控性”这三个字写在了脸上。
以前的模型不懂什么是“局部”，它只知道“重画”，一旦重画，便几乎可预知的是一场灾难。
但 GPT-Image-1.5 居然这次真的做到了，它像是一个精通图层的顶级修图师，精准地锁定了画面中的特定像素区域进行重绘，同时完美地保留了原本的光影逻辑。当那只狗从真狗变成毛绒玩具时，它脚下的阴影、身上的反光，竟然还能跟周围那个真实的写实环境完美融合。
这就非常有意思了。
这意味着 ChatGPT 里的图片不再是一次性的“快餐”，而变得可以反复打磨、修改。
你可以先生成一个满意的构图，然后像甲方指点江山一样，指着画面说：这里给我加一堆乱跑的孩子，那里给我换成电影海报的字体，主角的衣服给我换成 OpenAI 的文化衫。
模型不仅能听懂，而且执行得严丝合缝。
这就引出了这次更新的另一个大杀器：文字渲染能力。
在很长一段时间里，让 AI 画图里带字，简直就是灾难现场。它生成的文字通常是乱码，或者看起来像火星文。
但这次 OpenAI 展示了一个极其硬核的案例：让 AI 生成一张竖构图的报纸，并且要把一段复杂的 Markdown 格式文本，以自然的报纸排版填进去。结果怎么样？它不仅把文字一个不错地写了上去，甚至还处理好了标题的字号、正文的缩进，以及报纸特有的那种陈旧纸张质感。
但在吹了这么多之后，咱们还是得回到现实。官方的演示视频向来都是“卖家秀”，实际到手到底几斤几两，还得咱们实测了才算数。
于是我们上手试了试。
我们测试了之前一次写关于饿了么的文章的配图生成👇。
一言难尽啊，文字方面几乎是不可用的......
香蕉Pro生成的👇
这就很有意思了。
既然它在海报排版上还是个“偏科生”，OpenAI 为什么还要这么急吼吼地把 GPT-Image-1.5 掏出来？甚至为了它，把生成速度硬生生提了 4 倍 ？
这背后的商业野心和焦虑，隔着屏幕都能闻得到。
之前咕噜咕噜的香蕉之所以能抢占市场，靠的就是更强的编辑灵活性和更低的试错成本。
OpenAI 这次不仅把性能提上来了，还反手打了一张价格牌：API 价格直接降了 20%。这明显就是冲着开发者去的，尤其是那些做电商海报、做自动化设计的公司。
这对于像 Adobe 这样的传统软件巨头，或者靠卖素材过日子的图库网站来说，无疑是一次不小的打击。
当修改图片不再需要套索工具、不再需要蒙版，甚至不再需要理解什么是图层，只需要一句人话的时候，图形设计的门槛就被彻底踏平了。
不过，这里面也有个细思极恐的细节。
当 AI 开始能够完美地“局部篡改”现实，且不留痕迹时，我们眼见为实的底线又被拉低了一寸。
以前的 AI 假图因为细节崩坏还容易辨认，现在的 1.5 版本，能让你在保持环境光影绝对真实的前提下，凭空让一个人从照片里消失，或者给一个人穿上他从未穿过的衣服，亦或者学会了“模拟真实缺陷”，让你难以分辨。
这种级别的“真实感欺骗”，在社交媒体引发的混乱，早就开始了，而GPT-Image-1.5 的入局，恐怕会让本就混乱的情况再添一把火。
最后，咱们来做个总结。
对于咱们普通用户来说，GPT-Image-1.5 的出现无疑是个好消息。这意味着你口袋里从此多了一个随叫随到、还听得懂人话的顶级修图师 。
但对于那些还在靠“抠图”、“换底”、“去水印”赚辛苦钱的基础美工来说，寒冬可能真的要来了。
还没有失业的产品图文字海报图等设计师也别急着笑，等能几乎完美处理文字且兼顾艺术性的模型出来，恐怕饭碗也难受保障了。
这技术进步的每一步，都在残酷地挤压着传统重复性技能的生存空间。
我们唯一能做的，似乎只有哪怕是被动地，也得学会如何更好地向这些机器发号施令。
毕竟，那个只会瞎画的傻 AI 已经毕业了，现在站在你面前的，是一个精明、高效、廉价，而且还不知疲倦的超级乙方。
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