AI大模型如何能在本地跑？！原生AI的单机宫廷内政皇帝扮演游戏

很多玩家听到“本地运行 AI 大模型”时，第一反应往往是：“我的电脑会不会带不动？”或者“我是不是得有一张 4090 才能玩？”其实，为了让更多配置的电脑都能流畅体验当皇帝的感觉，游戏目前已经在优化上下了很大的功夫。

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《宣德典物》是一款由原生AI驱动的单机帝王模拟器。在这里，你就是大明皇帝，而你面对的不再是死板的NPC，而是数百个拥有独立思维的AI角色。
游戏深度还原了明代的政治架构与生活百态。从内廷的司礼监、御马监，到外廷的六部、都察院，再到远端的十三布政司与九边重镇，二十多个机构、数百名官员构成了庞大的动态网络。
你的体验将横跨“治国”与“生活”两端：既要处理廷议、批答奏折、平衡人事，也能享受衣食住行、种田收藏的宫廷闲趣。
最核心的亮点在于“不可预测性”。所有角色都能与你自由对话，并根据局势独立决策。他们可能是治世能臣，也可能结党营私、架空皇权，甚至起兵谋反。你可以选择做个勤政明君，也能修仙炼丹、重用厂卫。这里没有预设剧本，哪怕是一个不起眼的杂役，其AI行为都可能引发连锁反应，彻底改写你的大明历史。

在《宣德典物》里，每一个大臣、妃子、太监都是由 AI 驱动的。那么在你的电脑上，AI是如何“思考”的？

当你在朝堂上发号施令时，你的电脑其实在进行一场接力赛：

第一步：CPU（大管家兼替补）—— 预处理与兜底——CPU 先把你的指令打包成数据。关键点在于：如果你的显卡显存不够大，塞不进完整的 AI 模型，CPU 就必须亲自下场，承担那些“溢出”的模型层级的计算任务。虽然它算得慢，但保证了游戏能运行。
第二步：内存（慢速仓库）—— 数据缓冲——内存负责暂存那些显存装不下的模型数据。当轮到 CPU 计算这部分模型时，数据就从这里读取。相比显存，这里的读写速度较慢，是整个链路的瓶颈之一。
第三步：显存（高速车间）—— 决定生成速度的核心——这是最关键的一环。显存里装载着 AI 模型的主体。显存越大，能塞进 GPU 运算的模型层数就越多。为什么显存即速度？因为数据在显存里，GPU 就能直接算，速度极快；如果显存不够，数据被迫留在内存用 CPU 算，速度就会断崖式下跌。所以显存大小直接决定了大臣的响应是“秒回”还是“容老臣仔细想想”。
第四步：GPU 核心（主力引擎）—— 极速推理——GPU 核心负责计算显存里的那部分模型。它的并行计算能力是 CPU 的数十倍。在理想状态下（显存够大），所有计算都由 GPU 完成，CPU 围观即可，这时游戏里AI的响应速度是最快的。

传统的游戏往往会占用大量的 CPU 资源去计算物理、渲染画面。但《宣德典物》不同，我把游戏主程序的消耗压到最低，这就像是把赛道清理干净，专门留给 AI 跑。

开发早期皇上先站着吃

不同配置的电脑，会有怎样的表现？

基于这套机制，游戏内提供了完全自定义的性能调优方案，试图挖掘不同硬件的潜力：

高端机皇（如5090）：体验自然是最丝滑的。显卡的大显存能一口气吞下整个模型，CPU 只需要轻轻推一把。大臣们各个脑筋急转弯，压迫感拉满。
主流配置（如3060/4070）：这是游戏优化的重点。通过自定义性能配置找到设备算力的甜点区间——既然显卡可能稍显吃力，我们就让 CPU 利用多线程技术多出点力。就像接力赛里，第一棒跑得更远一点，缩短第二棒的距离，保证大臣们尽量快速反应。
核显或老款电脑：通常可以使用保底的CPU模式，使用CPU进行AI推演。这个模式下大臣们回复你的速度可能会比较慢，但游戏依然能稳定运行。

说的再多，不如亲自跑一跑。

下个月会在官方群内放出《宣德典物》的性能测试版本。