GPT4成功打敗華爾街，投資回報超40%！

近日，一篇關於GPT4的研究報告指出，大模型在選股投資這件事上，已經成功打敗了華爾街，GPT4在測試中表現超過了基準指數13%，回報率高達40%，同時保持了與市場相當的風險狀況，這樣的表現已經超過華爾街職業的分析師！

大型語言模型能打敗華爾街嗎？一篇論文報告，爲我們揭露了人工智能在選股方面的潛力，研究人員打造了一個名爲MarketSenseAI的AI框架，利用GPT-4等大語言模型進行股票選擇。

當下由於央行措施、被動投資和散戶投資者等重大因素影響，傳統的金融市場決策方法正在面臨挑戰，研究者認爲像 ChatGPT 這樣的大型語言模型，有潛力通過快速解析大量財務數據、識別複雜模式，並提供客觀見解，來增強財務分析和股票選擇。

MarketSenseAI就像是一位頂級分析師大腦，可以獲取各種數據源，對當下的市場價格動態、財務新聞、公司基本面數據、宏觀經濟報告等等數據進行分析，通過模擬知名金融投資團隊的決策過程，來進行價值判斷，做出合理的選擇。

首先論文團隊進行了廣泛的金融數據收集，使用爬蟲從財經網站、公司網站抓取大量初始數據，然後進行數據預處理，將這些數據轉換爲適合分析的格式。

使用情感分析、主題建模和命名實體識別（NER）等技術，從文本數據中提取相關信息，從預處理的數據中設計特徵，提取包括股票價格、交易量和財務比率等數字特徵。

最後結合監督和無監督學習，根據上面特徵工程得到的特徵來訓練 GPT-4 模型，然後對模型進行評估，並且構建各種各樣的投資組合，經過測試可以得出MarketSenseAI在不同市場條件下的表現。

研究發現，就投資回報率而言，MarketSenseAI的表現比人類投資者高出 13%，與市場同等風險下，回報率高達40%，AI看起來確實有潛力用於股市投資中。

目前使用AI來對市場進行預測的並不止MarketSenseAI，之前一家名爲Autopilot就在實測看GPT4能否戰勝對沖基金。根據論文預測，短期內大模型效率會很高，但隨着越來越多人用這種工具，市場會變得更加有效率，屆時預計收集的可預測性會下降。

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