近日，一篇关于GPT4的研究报告指出，大模型在选股投资这件事上，已经成功打败了华尔街，GPT4在测试中表现超过了基准指数13%，回报率高达40%，同时保持了与市场相当的风险状况，这样的表现已经超过华尔街职业的分析师！
大型语言模型能打败华尔街吗？一篇论文报告，为我们揭露了人工智能在选股方面的潜力，研究人员打造了一个名为MarketSenseAI的AI框架，利用GPT-4等大语言模型进行股票选择。
当下由于央行措施、被动投资和散户投资者等重大因素影响，传统的金融市场决策方法正在面临挑战，研究者认为像 ChatGPT 这样的大型语言模型，有潜力通过快速解析大量财务数据、识别复杂模式，并提供客观见解，来增强财务分析和股票选择。
MarketSenseAI就像是一位顶级分析师大脑，可以获取各种数据源，对当下的市场价格动态、财务新闻、公司基本面数据、宏观经济报告等等数据进行分析，通过模拟知名金融投资团队的决策过程，来进行价值判断，做出合理的选择。
首先论文团队进行了广泛的金融数据收集，使用爬虫从财经网站、公司网站抓取大量初始数据，然后进行数据预处理，将这些数据转换为适合分析的格式。
使用情感分析、主题建模和命名实体识别（NER）等技术，从文本数据中提取相关信息，从预处理的数据中设计特征，提取包括股票价格、交易量和财务比率等数字特征。
最后结合监督和无监督学习，根据上面特征工程得到的特征来训练 GPT-4 模型，然后对模型进行评估，并且构建各种各样的投资组合，经过测试可以得出MarketSenseAI在不同市场条件下的表现。
研究发现，就投资回报率而言，MarketSenseAI的表现比人类投资者高出 13%，与市场同等风险下，回报率高达40%，AI看起来确实有潜力用于股市投资中。
目前使用AI来对市场进行预测的并不止MarketSenseAI，之前一家名为Autopilot就在实测看GPT4能否战胜对冲基金。根据论文预测，短期内大模型效率会很高，但随着越来越多人用这种工具，市场会变得更加有效率，届时预计收集的可预测性会下降。
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