Google 的 AI 讓交通燈更智能、更環保

紅綠燈在城市中隨處可見，但其效率往往不盡如人意。駕駛者可能會連續遇到紅燈，浪費時間和燃油，而行人可能需要長時間等待過馬路。而且，交通燈增長了車輛的怠速時間，進而導致更多的溫室氣體排放。

城市中的停-走交通產生的溫室氣體排放量是在開放道路上的29倍。然而，谷歌已開發出一種利用人工智能和其地圖服務數據的方案，旨在優化全球12個城市，包括芝加哥、洛杉磯、悉尼和雅加達的紅綠燈時序。這個項目名爲交通燈優化（TLO），希望爲每月3000萬輛車輛減少停車和排放。

根據谷歌的說法，TLO利用機器學習模型來分析來自地圖的歷史和實時交通數據，例如車輛和行人的速度、數量和行駛方向。這些模型爲每個交叉路口產生最佳的交通燈調度，同時考慮到高峯時段、天氣和特殊事件等因素。爲了適應不斷變化的交通狀況，這些調度方案每幾分鐘就會更新一次。

谷歌表示，在TLO投入使用的城市中，交通狀況已明顯改善。例如，在芝加哥，TLO使停車次數減少了30%，行駛時間縮短了10%，排放量下降了8%。在悉尼，停車次數減少了25%，行駛時間縮短了7%，排放量下降了6%。而在雅加達，TLO使停車次數減少了35%，行駛時間縮短了15%，排放量下降了12%。

谷歌的AI不僅提高了交通燈的效率，還提升了駕駛者和行人的駕駛和行走體驗。一位洛杉磯司機表示：“我過去不喜歡紅綠燈，但現在我覺得它們非常好。它們反應迅速，給人一種駕駛在雲端的感覺。”一位悉尼司機說：“以前我經常因爲紅綠燈而煩躁，但現在我覺得更加放鬆。這些交通燈如此智能，讓我覺得我正在爲保護地球盡一份力。”

此外，谷歌的AI還使得紅綠燈更加友好地服務於殘疾人。一位芝加哥的視障行人表示：“我以前很害怕過馬路，但現在我更有自信。交通燈指示清晰，使我感覺就像有個朋友在引導我。”一位雅加達的輪椅使用者說：“以前交通燈常常忽視我，但現在我感到更受尊重，感覺我也是這座城市中的一員。”

總的來說，谷歌的AI爲全球數百萬人帶來了更高效和更加愉快的交通體驗。通過利用數據和機器學習，谷歌將城市生活的一個日常部分轉變爲一個智能且環保的解決方案，使所有人都從中受益。