華爲AI大模型——重磅發佈盤古3.0，千億參數！

在2023年世界人工智能大會上，期待已久的華爲大模型終於問世，盤古3.0正式推出，包括100億參數、380億參數、710億參數和1000億參數四個版本，預訓練階段使用了超過3萬億個tokens！

華爲大模型

早在今年3月，就有消息傳出，華爲將發佈大模型，在自家的華爲雲官方上也爆出，旗下的盤古系列AI大模型，即將正式上線，盤古大模型的規模是“史無前例”的！

近年以來，華爲在多個AI大模型應用的垂直領域取得突破，着力於真正降低AI落地門檻、實現AI技術隨取隨用，突破樣本泛化瓶頸，實現解決方案複用！

比如在礦山領域，華爲的煤礦軍團推出了“礦山AI大模型”，已覆蓋煤礦的採、掘、機、運、通等業務流程中的1000多個細分場景，實現“IT＋CT＋OT”的‘3T融合’！

盤古

今日，華爲重磅推出盤古大模型3.0，3.0包括多個參數層級：L0層是基礎大模型，包括自然語言、視覺、多模態、預測和科學計算；L1層是各個行業大模型，如政務、金融、製造、礦山和氣象；L2層提供更細化的場景模型，以"開箱即用"的方式爲具體行業應用或特定業務場景提供服務。

盤古大模型3.0的基礎大模型部分包括自然語言大模型和多模態大模型，能夠進行對話問答、文案生成、圖像生成和圖像理解等任務。該模型的訓練數據包含超過3萬億個tokens，並使用了超過1000TB的數據進行訓練。華爲還提到，指令微調數據的規模也達到千萬級。

盤古基礎大模型是可伸縮、高可擴展的稀疏-稠密語言大模型。稠密模型具備湧現和思維鏈能力，並構成了底座，而通過稀疏化，它可以變成不同行業的"專家"，從而使推理過程更加高效。

AI性能

L1層由多個行業大模型構成，華爲使用行業公開數據對政務、金融、製造、礦山和氣象等多個行業進行了訓練。舉例來說，盤古氣象大模型在全球氣象預報方面取得了很好的成果，僅需1.4秒就能完成24小時的全球氣象預報。

此外，行業還可以基於L0和L1的基礎上，使用自有數據訓練定製的大模型。L2層提供更加細化的場景模型，主打"開箱即用"的特點，可用於政務熱線、網點助手、先導藥物篩選、傳送帶異物檢測、颱風路徑預測等具體行業應用或特定業務場景。

華爲還提供了大模型行業開發套件，用於在L0和L1大模型基礎上，通過對自有數據進行二次訓練，從而擁有自己的專屬行業大模型。此外，盤古大模型還提供了公用雲、大模型雲專區和混合雲等多種部署形態，以滿足不同客戶的數據安全和合規需求！

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