華爲大模型登刊nature：顛覆傳統氣象預報，獲高度盛讚

在最新一期《自然》雜誌中，華爲雲盤古大模型研發團隊的研究成果《三維神經網絡用於精準中期全球天氣預報》《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》一文引起了廣泛關注。

這是近年來中國科技公司首篇作爲唯一署名單位發表的《自然》正刊論文，得到了《自然》審稿人的高度評價。他們表示，“華爲雲盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來，模型的開放將推動該領域的發展。”

據瞭解，華爲雲盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI模型，速度相比傳統數值預報提速10000倍以上。目前，該模型能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結果包括位勢、溼度、風速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應用於多個氣象研究細分場景。

今年5月，颱風“瑪娃”走向受到廣泛關注。華爲雲盤古大模型在“瑪娃”的路徑預報中表現優異，提前五天預報出其將在臺灣島東部海域轉向路徑。在第19屆世界氣象大會上，歐洲中期預報中心也指出，華爲雲盤古氣象大模型在精度上有不可否認的能力，純數據驅動的AI天氣預報模型，展現出了可與數值模式媲美的預報實力。

華爲雲盤古大模型研發團隊發現，AI氣象預報模型的精度不足主要有兩個原因：原有的AI氣象預報模型都是基於2D神經網絡，無法很好地處理不均勻的3D氣象數據；AI方法缺少數學物理機理約束，因此在迭代的過程中會不斷積累迭代誤差。爲了解決這些問題，團隊創造性地提出了適應地球座標系統的三維神經網絡（3D Earth-Specific Transformer）來處理複雜的不均勻3D氣象數據，並且使用層次化時域聚合策略來減少預報迭代次數，從而減少迭代誤差。這個新模型在43年的全球天氣數據上訓練深度神經網絡後，其精度和速度均超越了傳統數值預測方法。

展望未來，華爲雲將聯合全球氣象機構，繼續探索併發揮AI在氣象領域的應用潛力，爲農林牧漁、航空航海等各行業提供支持。這項突破性的研究工作無疑將爲全球的氣象預報領域開啓新的篇章。