一天干 20 億 Token，25歲韓國小夥年燒250億撕開大模型壁壘

據今年3月的報道，25歲的韓國開發者Sigrid Jin去年一年一個人在Claude Code上消耗了250億個Token，被Anthropic公認爲全球頭號重度用戶。按開發者常用的Sonnet定價粗略折算，這筆開銷約合17.5萬刀樂，自此，這個此前名不見經傳的大學生，就這樣成了全世界“最能燒”的人。

Sigrid Jin的人生軌跡相當跳脫。他就讀於英屬哥倫比亞大學，卻是個出了名的“輟學專業戶”，2018年和2024年兩度離校，至今沒有固定專業。他的編程技術並非科班訓練，而是靠後端開發訓練營自學成才——當過辯論隊隊長、辦過TEDx、做過以太坊審覈員、給媒體寫過研報，直到2022年底才真正開始寫代碼。如今，他是韓國最大LLM研究社區instructkr的創始人，Discord羣裏聚集了一千多名活躍成員，同時也是AI初創公司Sionic AI的團隊成員。

Sigrid Jin所在團隊主攻的方向叫“AI工作流調度層”。打個比方：單個AI Agent是幹活的工人，而AI工作流調度層是整個工地的總調度，負責定規矩、搭流程，讓多個AI工具像流水線一樣自動協作。爲了驗證這套系統，他們一口氣開了5個OpenAI Codex Pro賬號和6個Claude Code Max賬號同時狂跑，一天就能燒掉20億Token；整個公司一年消耗的Token總量高達1380億。燒錢燒得如此理直氣壯，是因爲他們要打磨的正是“讓AI自己管AI”的那套規則。

2026年3月31日凌晨，Sigrid Jin被手機消息震醒：Anthropic在向npm公共鏡像庫發包時忘了刪除Source Map文件，導致Claude Code超過50萬行TypeScript源代碼在網上被完整還原，整個開發者社區瞬間炸鍋。而全世界最熟悉這套系統的人，恰恰是他——畢竟沒有人比他更清楚每一行邏輯在實際調度中是怎麼運轉的。

他啓動了同爲韓國開發者Yeachan Heo打造的AI編排工具oh-my-codex），讓多個AI代理並行開工：team指令負責並行代碼審查，ralph指令執行持久化驗證循環，Codex負責代碼生成，其他模型輔助檢索。短短几個小時，他和同伴就用另一種方式把Claude Code的核心架構完整復現，做出了平替版“Claw Code”。