一天干 20 亿 Token，25岁韩国小伙年烧250亿撕开大模型壁垒

据今年3月的报道，25岁的韩国开发者Sigrid Jin去年一年一个人在Claude Code上消耗了250亿个Token，被Anthropic公认为全球头号重度用户。按开发者常用的Sonnet定价粗略折算，这笔开销约合17.5万刀乐，自此，这个此前名不见经传的大学生，就这样成了全世界“最能烧”的人。

Sigrid Jin的人生轨迹相当跳脱。他就读于英属哥伦比亚大学，却是个出了名的“辍学专业户”，2018年和2024年两度离校，至今没有固定专业。他的编程技术并非科班训练，而是靠后端开发训练营自学成才——当过辩论队队长、办过TEDx、做过以太坊审核员、给媒体写过研报，直到2022年底才真正开始写代码。如今，他是韩国最大LLM研究社区instructkr的创始人，Discord群里聚集了一千多名活跃成员，同时也是AI初创公司Sionic AI的团队成员。

Sigrid Jin所在团队主攻的方向叫“AI工作流调度层”。打个比方：单个AI Agent是干活的工人，而AI工作流调度层是整个工地的总调度，负责定规矩、搭流程，让多个AI工具像流水线一样自动协作。为了验证这套系统，他们一口气开了5个OpenAI Codex Pro账号和6个Claude Code Max账号同时狂跑，一天就能烧掉20亿Token；整个公司一年消耗的Token总量高达1380亿。烧钱烧得如此理直气壮，是因为他们要打磨的正是“让AI自己管AI”的那套规则。

2026年3月31日凌晨，Sigrid Jin被手机消息震醒：Anthropic在向npm公共镜像库发包时忘了删除Source Map文件，导致Claude Code超过50万行TypeScript源代码在网上被完整还原，整个开发者社区瞬间炸锅。而全世界最熟悉这套系统的人，恰恰是他——毕竟没有人比他更清楚每一行逻辑在实际调度中是怎么运转的。

他启动了同为韩国开发者Yeachan Heo打造的AI编排工具oh-my-codex），让多个AI代理并行开工：team指令负责并行代码审查，ralph指令执行持久化验证循环，Codex负责代码生成，其他模型辅助检索。短短几个小时，他和同伴就用另一种方式把Claude Code的核心架构完整复现，做出了平替版“Claw Code”。