10月27日,OpenAI正式發佈全新AI模型GPT-6.1 Terra。這次新模型最大的亮點不是單純拼性能,而是大幅降低AI執行復雜任務的成本。根據OpenAI公佈的測試數據,在特定基準測試中,Terra完成單項任務的成本僅爲Claude Opus 5.5的約九分之一,任務執行速度更是超過GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的3倍!
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新模型主要針對複雜的電腦操作和自動化任務進行了優化,例如根據建築圖紙建立3D模型、操作桌面軟件、處理發票以及編輯視頻等。在Agents’ Last Exam專業任務測試中,Terra以中等推理強度運行時,成績比上一代GPT-5.6 Terra提高了15個百分點,而完成任務的成本卻降至上一代的約三分之一。
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除了速度和成本,AI的準確率也有明顯提升。 根據OpenAI內部測試,在低推理強度下,GPT-6.1 Terra的事實錯誤率從上一代的53.6%下降至16.7%。如果開啓最高推理強度,錯誤率還可以進一步降低至4.3%,不過這些數據來自特定測試,並不代表日常使用中的普遍錯誤率。
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編程方面,新模型同樣進步明顯。在Terminal-Bench 4.0測試中,GPT-6.1 Terra在最高推理強度下成功完成了50.3%的任務,而上一代GPT-5.6 Terra只有21.5%,成功率提升了一倍以上。不過OpenAI也表示,面對最複雜的編程任務,GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra仍然是更好的選擇。
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價格方面,Terra也相當激進。 API標準定價爲每100萬個輸入Token收費1美元,每100萬個輸出Token收費5美元,緩存輸入則只需要0.05美元。相比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol,新模型的標準API價格降低了50%。
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目前,GPT-6.1 Terra已開始向ChatGPT Plus、Pro、Enterprise和Edu用戶開放,可通過ChatGPT Work和Codex使用,開發者也可以通過API調用。
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從這次更新來看,OpenAI正在把AI模型的競爭重點從單純追求性能,轉向性能、速度和成本的綜合比拼。對於需要大量調用AI的開發者和企業而言,更低的任務成本可能比跑分提升更加重要。
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