10月27日，OpenAI正式发布全新AI模型GPT-6.1 Terra。这次新模型最大的亮点不是单纯拼性能，而是大幅降低AI执行复杂任务的成本。根据OpenAI公布的测试数据，在特定基准测试中，Terra完成单项任务的成本仅为Claude Opus 5.5的约九分之一，任务执行速度更是超过GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的3倍！
新模型主要针对复杂的电脑操作和自动化任务进行了优化，例如根据建筑图纸建立3D模型、操作桌面软件、处理发票以及编辑视频等。在Agents’ Last Exam专业任务测试中，Terra以中等推理强度运行时，成绩比上一代GPT-5.6 Terra提高了15个百分点，而完成任务的成本却降至上一代的约三分之一。
除了速度和成本，AI的准确率也有明显提升。 根据OpenAI内部测试，在低推理强度下，GPT-6.1 Terra的事实错误率从上一代的53.6%下降至16.7%。如果开启最高推理强度，错误率还可以进一步降低至4.3%，不过这些数据来自特定测试，并不代表日常使用中的普遍错误率。
编程方面，新模型同样进步明显。在Terminal-Bench 4.0测试中，GPT-6.1 Terra在最高推理强度下成功完成了50.3%的任务，而上一代GPT-5.6 Terra只有21.5%，成功率提升了一倍以上。不过OpenAI也表示，面对最复杂的编程任务，GPT-6.1 Sol和GPT-6 Astra仍然是更好的选择。
价格方面，Terra也相当激进。 API标准定价为每100万个输入Token收费1美元，每100万个输出Token收费5美元，缓存输入则只需要0.05美元。相比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol，新模型的标准API价格降低了50%。
目前，GPT-6.1 Terra已开始向ChatGPT Plus、Pro、Enterprise和Edu用户开放，可通过ChatGPT Work和Codex使用，开发者也可以通过API调用。
从这次更新来看，OpenAI正在把AI模型的竞争重点从单纯追求性能，转向性能、速度和成本的综合比拼。对于需要大量调用AI的开发者和企业而言，更低的任务成本可能比跑分提升更加重要。
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