在大模型翻譯這塊，目前Claude應該是斷檔領先了吧？

最近在處理遊戲多語言本地化翻譯，試了多款主流大模型。體驗下來，Claude真的是懸崖式斷檔領跑啊。

大家都知道肉鴿牌組遊戲，卡牌的描述是最重要的。既要保持語法統一，又要兼顧UI的寬度。而且爲了預覽和變色，開發者都會在文本中加一些佔用符號來做程序上的邏輯處理。

比如上面的飲血之矛在強化，泛化，賦能下都有不同的效果，所以配置表裏的描述就有點複雜。

對{2#目標及四周1格}造成{Damage}點傷害，觸發{TriggerBuffCount}次{流血}，回覆{流血}總傷害量的生命。

一共4000行左右的Buff，卡牌，遺物等文本，我限定了按殺戮尖塔的語法風格，限定了翻譯長度等。使用下來Claude是操作最無腦，效果最理想的。

DeepSeek和ChatGPT都用Codex切換模型試的，ChatGPT會有部分錯亂，DeepSeek翻譯的有點太長了。還簡單試了下Gemini，感覺更不行，應該是沒開Plus，操作還麻煩。

Claude直接網頁打開，丟上去Excel，打打字就完成了，就是中間額度不夠斷了2次。

好啦，這是我個人的體驗分享，本人AI用的不太多，那裏沒注意到請見諒。

沉默大陸：基於棋盤和位移的肉鴿構築卡牌。

在這個遊戲氾濫的年代，希望大家都能找到自己喜歡的遊戲。

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