在大模型翻译这块，目前Claude应该是断档领先了吧？

最近在处理游戏多语言本地化翻译，试了多款主流大模型。体验下来，Claude真的是悬崖式断档领跑啊。

大家都知道肉鸽牌组游戏，卡牌的描述是最重要的。既要保持语法统一，又要兼顾UI的宽度。而且为了预览和变色，开发者都会在文本中加一些占用符号来做程序上的逻辑处理。

比如上面的饮血之矛在强化，泛化，赋能下都有不同的效果，所以配置表里的描述就有点复杂。

对{2#目标及四周1格}造成{Damage}点伤害，触发{TriggerBuffCount}次{流血}，回复{流血}总伤害量的生命。

一共4000行左右的Buff，卡牌，遗物等文本，我限定了按杀戮尖塔的语法风格，限定了翻译长度等。使用下来Claude是操作最无脑，效果最理想的。

DeepSeek和ChatGPT都用Codex切换模型试的，ChatGPT会有部分错乱，DeepSeek翻译的有点太长了。还简单试了下Gemini，感觉更不行，应该是没开Plus，操作还麻烦。

Claude直接网页打开，丢上去Excel，打打字就完成了，就是中间额度不够断了2次。

好啦，这是我个人的体验分享，本人AI用的不太多，那里没注意到请见谅。

沉默大陆：基于棋盘和位移的肉鸽构筑卡牌。

在这个游戏泛滥的年代，希望大家都能找到自己喜欢的游戏。

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