一個插件讓你一個問題同時問多個AI：直觀快速比較結果

如果你平時會用 ChatGPT、DeepSeek、Gemini查資料，大概遇到過這種情況：

AI 的語氣非常確定，但換一個模型再問，答案卻完全不同。

手動驗證當然可以，只是每次都要打開幾個網頁、重複粘貼問題，再來回切換標籤頁，沒問幾輪就開始嫌麻煩。

瀏覽器插件「全提問」做的事情很直接：同一段問題只輸入一次，自動發送給多個已經登錄的 AI 網頁，再把各家的回答集中放到一個工作臺裏對比。

它不能替你判斷真僞，卻能更快暴露不同模型之間的分歧，避免只聽到一個 AI 的“一面之詞”。

核心功能

• 同一問題並行發送給多個 AI，無需反覆複製粘貼

• 多欄並排展示答案，也可用標籤頁快速切換

• 支持 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、Gemini、千問、元寶、GLM、Grok、MiniMax 等平臺

• 可搭配 Google、Bing、百度、知乎、微信公衆號等搜索入口

• 支持內容高亮、長截圖，以及 PDF、Markdown 導出

• 核心提問功能免費，插件本身無需註冊賬號

多模型並行對話

全提問沒有重新做一個套殼聊天機器人，而是利用你在各家 AI 官網的登錄狀態發送問題。

安裝插件後，先在自己常用的 AI 網站登錄賬號，再進入全提問工作臺勾選需要比較的平臺。問題寫好後點擊發送，各個平臺就會同時開始回答。你可以把 ChatGPT、DeepSeek 和豆包放在三欄裏並排看，也可以只保留兩三個常用模型，沒必要每次全部打開。

這種設計最直接的價值就是省步驟。以前驗證一個問題，需要“複製—切換—粘貼—發送”重複好幾次；現在只問一遍，剩下的注意力可以放在答案本身。

差異比結論更有價值

多個 AI 同時回答，並不只是爲了看誰寫得更長。真正值得關注的是它們在哪些地方出現了分歧。

例如讓 AI 解釋一個報錯，有的模型可能建議修改環境變量，有的則認爲是依賴版本衝突。兩種答案放在一起，你很快就能發現排查方向並不一致，再根據錯誤日誌繼續追問，而不是照着第一個回答直接改系統。

翻譯也是類似的場景。同一段英文交給幾個模型後，對照術語、語氣和容易產生歧義的句子，往往比讓同一個模型反覆“再潤色一次”更容易看出問題。

查產品參數、整理資料或制定計劃時也一樣：一致的部分可以作爲後續覈驗線索，互相矛盾的部分則應該被重點標記。全提問提供劃線高亮，比較完還能導出長截圖、PDF 或 Markdown，適合把分歧點留給同事討論，或者繼續整理進筆記。

隱私問題

數據完全保存在您的設備上，不做任何的上傳對話與配置；本地運行、隱私絕對安全，使用更安心。

• 完全本地存儲：記錄與配置僅保存在本機，由您自主掌控

• 不上傳用戶數據：聊天內容、賬號信息等均不向插件方/廠商服務器上傳

• 隱私優先：本地代理架構，減少敏感信息外泄與非必要中轉

• 無廣告、無追蹤，數據不用於畫像與售賣

如何使用？

1. 進入全提問官網，從 Chrome、Edge、Firefox 或 360 擴展商店安裝插件；

2. 分別打開自己要使用的 AI 官網，並完成賬號登錄；

3. 打開全提問工作臺，勾選需要比較的平臺，輸入問題後統一發送；

4. 並排查看回答，對分歧內容進行高亮，按需導出長截圖、PDF 或 Markdown。

如果只是日常使用，建議先固定兩三個常用模型。平臺開得太多，答案不僅更難閱讀，還會增加篩選信息的時間。

總結

這個插件適合這類場景：對比代碼排錯方案、檢查翻譯差異、覈對資料中的數字與時間、比較不同寫作思路，以及在做決定前快速收集反方意見。高亮和導出功能，也讓比較結果不至於看完就散落在一堆標籤頁裏。

最重要的是別把它理解成“多個 AI 一起回答，就一定更準確”。它真正有用的地方，是讓分歧更早出現，讓你知道下一步該覈驗什麼。

喜歡本文的盒友，記得收藏 + 關注支持下，我會持續更新的。