前言：國內百度“文心一言”的發佈正式拉開了國內AI的帷幕。大家驚奇的的發現AI的能力實在是強大了：聊天打屁、看病問藥無所不能。但是被人忽略的是AI背後大量數據的培養的根基，鮮有人討論。開發商秉承着不盈利就沒事的態度一直的培養着AI！
對比可能有點不合適，還記得DC裏面的正義的超人和《黑袍糾察隊》裏面的祖國人嗎？這兩個人都是能力超強，但是結果確是截然相反。
超人正義大方豁達，祖國人自私高傲。原因是什麼大家應該也都知道，就是培養的過程問題。超人的父母給了超人足夠好的教育，祖國人確是直接被散養。長大了反而更加渴望母愛。
回到AI，AI的培養除了計算機的大量算力以外就是需要大量數據的澆灌。畢竟AI也不能憑空生成，AI繪畫也是同理。AI依靠許多畫家的數據投餵才能穩定生成值得一看的圖片，現在的聊天AI也是如此。
從零到一的跨越是一道巨大的鴻溝，跨越以後就會變得非常簡單。這也是爲什麼之前AI的雛形一經發布然後就遍地開花的原因。
如果用不正常的數據來投餵AI呢？國內的文心一言則是給了一個很好的例子。文心一言那些驚爲天人的回答。
一個問題每次詢問都會有不同的結果，不只是百度的文心一言。國外的ChatGPT也面臨同樣的問題，同樣的1+1或者是3+2和2+3都會有不同的答案。
今天微博也有大V指出了這個問題，ChatGPT貌似會自己編造信息來源。
chatgpt可以一本正經地編造信息，但是對於普通人來說到底該不該相信呢？AI投餵數據的侷限性和錯誤性會導致chatgpt回答出錯誤的答案，嚴重的甚至可以自己編造來源。
這對於普通人分辨信息真假真是太困難了，即使是專業人員也有可能中招。chatgpt有時候給人的感覺就是一本正經的說瞎話，如果是你正好擅長的領悟還可以鑑別。但是如果你是門外漢的話，那你就只能聽之信之了。
chatgpt和文心一言的功能大多類似，如果你把它們當成搜索引擎就是完全錯誤的選擇。充其量就是個信息處理工具罷了。
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