前言：国内百度“文心一言”的发布正式拉开了国内AI的帷幕。大家惊奇的的发现AI的能力实在是强大了：聊天打屁、看病问药无所不能。但是被人忽略的是AI背后大量数据的培养的根基，鲜有人讨论。开发商秉承着不盈利就没事的态度一直的培养着AI！
对比可能有点不合适，还记得DC里面的正义的超人和《黑袍纠察队》里面的祖国人吗？这两个人都是能力超强，但是结果确是截然相反。
超人正义大方豁达，祖国人自私高傲。原因是什么大家应该也都知道，就是培养的过程问题。超人的父母给了超人足够好的教育，祖国人确是直接被散养。长大了反而更加渴望母爱。
回到AI，AI的培养除了计算机的大量算力以外就是需要大量数据的浇灌。毕竟AI也不能凭空生成，AI绘画也是同理。AI依靠许多画家的数据投喂才能稳定生成值得一看的图片，现在的聊天AI也是如此。
从零到一的跨越是一道巨大的鸿沟，跨越以后就会变得非常简单。这也是为什么之前AI的雏形一经发布然后就遍地开花的原因。
如果用不正常的数据来投喂AI呢？国内的文心一言则是给了一个很好的例子。文心一言那些惊为天人的回答。
一个问题每次询问都会有不同的结果，不只是百度的文心一言。国外的ChatGPT也面临同样的问题，同样的1+1或者是3+2和2+3都会有不同的答案。
今天微博也有大V指出了这个问题，ChatGPT貌似会自己编造信息来源。
chatgpt可以一本正经地编造信息，但是对于普通人来说到底该不该相信呢？AI投喂数据的局限性和错误性会导致chatgpt回答出错误的答案，严重的甚至可以自己编造来源。
这对于普通人分辨信息真假真是太困难了，即使是专业人员也有可能中招。chatgpt有时候给人的感觉就是一本正经的说瞎话，如果是你正好擅长的领悟还可以鉴别。但是如果你是门外汉的话，那你就只能听之信之了。
chatgpt和文心一言的功能大多类似，如果你把它们当成搜索引擎就是完全错误的选择。充其量就是个信息处理工具罢了。
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