研究機構Epoch AI數據顯示，當前全球約2000萬顆AI芯片，這一數字每九個月翻一番，預計到2028年底將達到約2億顆。科技界將這場算力擴張比作19世紀鐵路建設、羅斯福新政和曼哈頓計劃，AI能力突破正以前所未有的速度成爲常態。
根據Epoch AI統計，2024年3月全球約有240萬顆“H100等效”AI芯片，現已增至約2000萬顆。芯片數量每九個月翻倍，按此速度，2028年底將達約2億顆，爲當前水平的10倍。美國擁有約5500個數據中心，約爲全球排名第二位國家的10倍。亞馬遜、谷歌、微軟和Meta等美國企業控制全球約80%的AI算力。
微芯片公司Etched聯合創始人Rob Wachen表示：“這是人類歷史上規模最大的基礎設施建設。”該公司已融資逾10億美元。亞馬遜基礎模型負責人Peter DeSantis指出，公司自2022年以來算力已翻倍，明年將再翻一番，“你很難想象這種規模。”
驅動此輪擴張的是“Scaling Laws”信念——投入更多數據與算力，AI就能承擔更復雜的任務。Anthropic首席執行官Dario Amodei曾稱，若此定律再持續一兩年，AI將能完成大量白領工作。Google DeepMind負責人Demis Hassabis近期寫道，AI或將以“十倍於工業革命的速度，帶來十倍於工業革命的影響”帶來變革。
IDC預測，到2029年全球AI基礎設施投資將超過1萬億美元，去年爲3180億美元。高盛估算，亞馬遜、谷歌、微軟、Meta和甲骨文今年將在數據中心、芯片等領域支出約7500億美元，高於去年的約4000億美元。但建設熱潮也引發反彈，數據中心對環境影響、電價上漲和水資源消耗的擔憂激起多地抗議，併成爲美國11月中期選舉的重要議題。2025年諾貝爾經濟學獎得主Philippe Aghion指出，“每次技術革命發生時，這種泡沫破裂都會發生。”他補充道，“人工智能就像第四次工業革命，它確實有產生泡沫的這一面。”
美國xAI在孟菲斯的Colossus 2數據中心擁有110萬顆H100等效芯片，而中國華爲目前最大數據中心爲12.4萬顆。Epoch AI估算，中國2025年底約有116萬顆H100等效芯片，較2024年初的24.4萬顆顯著增長，但該數字未計入走私芯片及中國公司使用的離岸算力。SemiAnalysis分析師Jordan Nanos認爲，未來四到五年美國數據中心領先優勢可能擴大，待中國本土芯片規模化生產後差距將開始縮小。他表示：“這種優勢會消失。”
歐洲僅佔全球AI算力的5%，電力、土地、許可與融資構成制約。中東數據中心建設則受伊朗戰爭影響。
聯合國技術事務特使Amandeep Gill表示：“如果今天75%的算力集中在美國的幾個郵政編碼區域，12%到15%在中國，5%在歐盟，那世界其他地區還剩什麼？”
AI能力隨算力提升而加速。Remote Labor Index顯示，去年10月領先模型僅完成2.5%的常見自由職業任務，到今年7月Anthropic的Fable模型已完成16%。谷歌首席科學家Jeff Dean指出，過去需數十名研究人員測試數百個想法，未來或交由數千個小模型自主完成。他說道，“你可以完全自動化這個循環。”並指出，“我們還處於初級階段。”
更多遊戲資訊請關註：電玩幫遊戲資訊專區
電玩幫圖文攻略 www.vgover.com
