研究机构Epoch AI数据显示，当前全球约2000万颗AI芯片，这一数字每九个月翻一番，预计到2028年底将达到约2亿颗。科技界将这场算力扩张比作19世纪铁路建设、罗斯福新政和曼哈顿计划，AI能力突破正以前所未有的速度成为常态。
根据Epoch AI统计，2024年3月全球约有240万颗“H100等效”AI芯片，现已增至约2000万颗。芯片数量每九个月翻倍，按此速度，2028年底将达约2亿颗，为当前水平的10倍。美国拥有约5500个数据中心，约为全球排名第二位国家的10倍。亚马逊、谷歌、微软和Meta等美国企业控制全球约80%的AI算力。
微芯片公司Etched联合创始人Rob Wachen表示：“这是人类历史上规模最大的基础设施建设。”该公司已融资逾10亿美元。亚马逊基础模型负责人Peter DeSantis指出，公司自2022年以来算力已翻倍，明年将再翻一番，“你很难想象这种规模。”
驱动此轮扩张的是“Scaling Laws”信念——投入更多数据与算力，AI就能承担更复杂的任务。Anthropic首席执行官Dario Amodei曾称，若此定律再持续一两年，AI将能完成大量白领工作。Google DeepMind负责人Demis Hassabis近期写道，AI或将以“十倍于工业革命的速度，带来十倍于工业革命的影响”带来变革。
IDC预测，到2029年全球AI基础设施投资将超过1万亿美元，去年为3180亿美元。高盛估算，亚马逊、谷歌、微软、Meta和甲骨文今年将在数据中心、芯片等领域支出约7500亿美元，高于去年的约4000亿美元。但建设热潮也引发反弹，数据中心对环境影响、电价上涨和水资源消耗的担忧激起多地抗议，并成为美国11月中期选举的重要议题。2025年诺贝尔经济学奖得主Philippe Aghion指出，“每次技术革命发生时，这种泡沫破裂都会发生。”他补充道，“人工智能就像第四次工业革命，它确实有产生泡沫的这一面。”
美国xAI在孟菲斯的Colossus 2数据中心拥有110万颗H100等效芯片，而中国华为目前最大数据中心为12.4万颗。Epoch AI估算，中国2025年底约有116万颗H100等效芯片，较2024年初的24.4万颗显著增长，但该数字未计入走私芯片及中国公司使用的离岸算力。SemiAnalysis分析师Jordan Nanos认为，未来四到五年美国数据中心领先优势可能扩大，待中国本土芯片规模化生产后差距将开始缩小。他表示：“这种优势会消失。”
欧洲仅占全球AI算力的5%，电力、土地、许可与融资构成制约。中东数据中心建设则受伊朗战争影响。
联合国技术事务特使Amandeep Gill表示：“如果今天75%的算力集中在美国的几个邮政编码区域，12%到15%在中国，5%在欧盟，那世界其他地区还剩什么？”
AI能力随算力提升而加速。Remote Labor Index显示，去年10月领先模型仅完成2.5%的常见自由职业任务，到今年7月Anthropic的Fable模型已完成16%。谷歌首席科学家Jeff Dean指出，过去需数十名研究人员测试数百个想法，未来或交由数千个小模型自主完成。他说道，“你可以完全自动化这个循环。”并指出，“我们还处于初级阶段。”
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