本篇來介紹一款穩定好用的 AI 生圖工作臺，通過 Docker 一鍵部署到NAS後，就可以在瀏覽器裏統一管理生圖任務、提示詞、模型接口和生成記錄。
我個人認爲這個項目真的非常不錯，有能力的朋友可以到項目頁面給作者Star一下
項目介紹
完整項目名：tianjiangqiji/nova-image-studio，可於GitHub搜索。
Nova Image Studio（簡稱 Nova Image），是一個面向個人/團隊的 AI 圖像生成工作臺。前端使用 Next.js 16 + React 19 靜態導出（PWA），後端是輕量 Node.js 服務（server.js + SQLite + WebSocket），統一調度任務並代理圖像生成 API。
項目特性
自託管 AI 生圖工作臺：可部署在 NAS、服務器或 VPS 上，通過瀏覽器使用。
支持自定義模型：圖片模型、文本模型都可以單獨配置 API Key、Base URL 和模型 ID。
五種工作模式：支持文生圖、圖生圖、Agent 智能體、反推提示詞、GIF 動圖生成。
Agent 對話生圖：可以通過聊天方式生成方案，再進一步出圖，並支持 vision 描述、聯網搜索和 reasoning。
提示詞廣場：支持常駐、私密密碼訪問或關閉，還可以配合敏感詞過濾。
實時任務隊列：提交後進入任務隊列，服務端併發處理，前端可實時查看任務狀態。
圖片本地保存：生成結果會落盤保存，任務數據使用 SQLite 記錄。
支持無限畫布：適合多圖創作、圖片整理和靈感編輯。
PWA 支持：可以像應用一樣安裝到桌面使用。
多端適配：電腦、平板、手機瀏覽器都能自適應訪問。
數據備份恢復：支持一鍵備份和恢復本地配置、歷史任務等數據。
部署流程
以威聯通NAS爲例，通過Docker Compose的方式進行部署。
首先到項目頁面獲取三份文件：.env，blacklist.json，prompts.json。將其放於你的Docker路徑下。
我這裏順帶打包了一份，大家也可自己修改下配置哈。
.env默認一般爲隱藏文件，可以記事本之類提前編輯好再導入NAS。本項目我的威聯通NAS專屬路徑爲/share/Container/nova。存放位置如下圖所示。
部署代碼如下。關於.env掛載，應該也可放在volumes下采用- /share/Container/nova/.env:/app/backend/.env的形式。
services:
nova:
image: tianjiangqiji/nova-image-studio:latest
container_name: nova
restart: unless-stopped
env_file:
- /share/Container/nova/.env
ports:
- "3030:3000"
volumes:
- /share/Container/nova/data:/app/backend/data
- /share/Container/nova/blacklist.json:/app/backend/blacklist.json
- /share/Container/nova/prompts.json:/app/backend/prompts.json
打開威聯通的Container Station創建新的應用程序。
使用一覽
部署完畢後，瀏覽器輸入NAS_IP:3030即可訪問頁面。
如果要正常使用，配置模型必不可少。目前TOP榜：視頻-即夢，生圖-Image 2。如果像本項目用的文本類模型，因爲不涉及編程做大型項目等需求，國內的大部分模型也都能滿足需求。
分別配置好模型後，可以點擊保存並檢查。如果你的模型較多，可指定任務的默認模型。
Agent即爲對話式生圖，比較適合不會寫提示詞的朋友。先用聊天方式描述需求，它會先理解意圖、生成方案，再繼續出圖。我這裏就不搞什麼複雜指令了，肉疼Token～
生圖工作臺，就是常規生圖入口。主要用於文生圖、圖生圖，可以輸入提示詞生成圖片，也可以上傳參考圖進行編輯、轉換或風格化。（展示圖來自作者項目頁面）
無限畫布相當於一個可視化 AI 創作面板，可以把參考圖、提示詞和生成結果放在同一頁面中，通過節點和連線整理創作流程，適合多圖參考、風格延續和複雜圖片創作。（同上）
反推提示詞就是上傳一張圖片，讓模型反向分析圖片內容，生成可複用的提示詞。適合看到一張圖，想模仿它的風格、構圖或畫面描述。差不多就是類似下圖，我沒有給素材圖，搞的比較糙。
動圖生成則爲 GIF 生成入口。項目說明裏寫的是多幀生圖、網格拼合，並在瀏覽器端編碼成 GIF。
提示詞廣場、素材中心這些都是老生常談了，大家就自行去查看吧～
最後
感謝觀看，本文完。
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