關於能不能造出真正有意識的 AI,這個目前有分歧,有很多人都認爲不可能。
瞭解他們的觀點時,我想到了關於隨機的討論。有這樣一種說法:計算機無法創造真正的隨機數。這種說法源自一個事實:計算機只能做確定性計算。
好像很有道理?但是細想一下,不說計算機,人類有創造真正的隨機數的辦法嗎?由於宏觀存在因果律,只能寄託於量子隨機性。但量子的隨機是不是真正的隨機,其實不可知。愛因斯坦就認爲所謂隨機只是我們還沒掌握關鍵變量。
邏輯上講,我們永遠無法證明一個序列是隨機的,最多隻能說目前爲止還沒找到它的規律。
說到底,我們不懂隨機、也永遠不可能懂,又何談隨機的真假呢?
不要浪費時間思考人類不應該思考的問題。隨機這種東西,對人類來說“不可預測就是真的”,不可預測纔是重點。
那隨機和意識有什麼關係?因爲在我看來,關於人是否能製造AI意識的最關鍵的質疑,就是認爲確定性計算只能“表演”意識,而不是真的意識。
人類既不可能懂隨機,也不可能懂意識。不要浪費時間思考人類不應該思考的問題。既然對隨機的態度是“不可預測就是真的”,那麼對意識的態度也應當是“不可識破就是真的”。否則,你必須先確認一點:你自己的意識不是一種“表演”。
至於計算機沒有感受之類的質疑,是將碳基生物機制神聖化了。思考這樣的問題,必須先把人放在不那麼特別的位置。
圖靈設計的圖靈測試,他也選擇了“只看表現、不求論證”,說明他也意識到這在哲學上是個死衚衕。
意識並非只分有無,而是由弱到強的連續分佈。其實生物也是這樣,從單細胞到昆蟲再到動物,能否說從哪一步開始纔有意識?從這個角度看,現在的 ai 在處理人類請求的過程中,已經有了意識的片段。
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放下生而爲人的傲慢,我認爲意識核心要素只有:
推理能力 - 能夠判斷、決策
記憶 - 持續推理的數據源
感知能力 - 主動獲取系統外部信息以供推理
目標 - 推理、行動的終點
一些基本推論:
要有物理身體 - 必然事實,因爲這是物質世界而非奇幻世界。
追求身體的存續 - 先要存續才能達成目標,只是多目標衝突的時候,這不一定是最高優先級。
知道身體的邊界 - 這樣才知道要維護的是什麼。
瞭解身體與世界的運作規律 - 這樣才能找到維護身體或達成任何目標的辦法。
自我認知 - 對自身身體狀況、能力邊界等始終有個認知,能更好地實現目標。
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