大模型焚決2.5-OpenCode是什麼以及OMO怎麼配置

OpenCode及OpenCode Go訂閱

上期講到了ClaudeCode，很多朋友擔心說是不是ClaudeCode要註冊賬號或者需要🪜才能登錄，其實完全不必要的。你只要通過CC Switch修改ClaudeCode CLI的配置，就可以跳過註冊登錄，而直接將國產大模型接入到ClaudeCode中。

也有很多朋友提到了OpenCode，你可以將OpenCode看成是ClaudeCode的開源替代。它更靈活更開放，如果會配置的話會更適合你。而且也能和我上一篇裏面提到的OMC（Opencode主要是OMO），ECC，gsd，OpenDesign等工具配合。

這裏我介紹下OpenCode和OpenCode的Go訂閱，然後再拋磚引玉說下我的OMO的配置供大家參考。

1.OpenCode

OpenCode和ClaudeCode類似，有CLI和Desktop（也就是桌面版）版本。我一般還是用CLI版本，但是桌面版大家也可以安裝，我覺得它的界面還是挺簡潔的，而且選擇模型或者選擇模式也很方便，照顧了非專業編程的用戶（Desktop版本操作起來讓我想起了Trae的SOLO模式）。

OpenCode如果不裝OMO的話，要特別注意它有plan和build兩個模式，一般推薦的做法是設計方案和討論時用Plan模式，要修改代碼了才讓它用Build模式。

單純的Opencode的CLI或者Desktop沒什麼好說的，用習慣了ClaudeCode的用戶，對它應該還是能快速上手適應的。基本上VibeCoding常用的工具，也會適配OpenCode，比如上一期提到的OpenCode，它裏面就可以用OpenCode來執行，效果也還能保證。

2.OpenCode Go訂閱

這裏爲什麼要重點說下OpenCode Go的訂閱呢？這是因爲在當前國內大模型的Coding Plan要麼要搶要麼就用得很快（點名Doubao的Coding plan）要麼很貴（比如小米的Mimo）的情況下，結合Deepseek打折的現狀，OpenCode Go訂閱給到的調用次數（並非真的調用次數，OpenCode官方還是根據調用的token數算價格，然後每個月有60刀的額度，給的次數是按照一定的token數預估的調用次數）真的給的很多。Deepseek-V4-Pro的預估調用次數每5h可以調用3450次！Deepseek-V4-Flash更是達到了31650次！（每月Deepseek-v4-flash每個月預估有15w將近16w次的調用!!）

而且重點是什麼呢，OpenCode GO的首月訂閱只要5刀（還可以用支付寶，35塊-36塊）。而且如果一直用DeepSeek-V4-Pro且開了max思考導致5h或者周限額用完的了話，只需要再增加一個工作空間，就又可以同一個賬號享受首月5刀的優惠。

配合我在焚決1和1.5中提到的將OpenCode Go的訂閱通過newAPI或者OmniRoute（推薦OmniRoute，因爲用NewAPI接入OpenCode Go的訂閱給ClaudeCode用的時候，會報一些工具調用的錯誤，但是OmniRoute接入的時候不會）。

綜上所述，OpenCode Go訂閱的優勢有：

a.可以用的國產模型很多，而且都比較新，比如DeepSeek-V4系列，比如小米的Mimi-v2.5系列，比如Kimi-K2.6，比如GLM5.1（買不到GLM的Coding Plan的朋友可以看看OpenCode Go）

b.模型的價格不高和調用次數給的很足。且疊加可以無限使用首月5刀優惠，總體比國內各家的Coding Plan/Token Plan更加划算！

OMO配置

OMO全稱Oh-My-Opencode（更新後叫Oh-my-openagent，但是npm的包名還是oh-my-opencode，應該是爲了兼容考慮）。看名字就知道和上一篇裏面的OMC很像，它也是一個多agent協作的工具。不同的是，它裏面可以針對不同的agent配置多達十幾種模型（而OMC默認就是OPUS/SONNET/Haiku三種，這也是ClaudeCode的閉源生態導致的，這裏不多說）。所以如果你有很多的大模型可以接入的話（比如買了OpenCode Go訂閱，那麼你就可以爲每個不同的Agent和場景設定適用的大模型，真正做到物盡其用）。但是OpenCode Go訂閱裏面那麼多的國產大模型，OMO裏面的agent又很多，我們應該如何配置才能發揮它們最大的作用呢？別急，我接着和大家說。

1.OMO和OMC的差異和分析

2.OMO的主Agent和模型配置推薦

Sisyphus-主編排者

這是OMO的主要使用的Agent，類似於OMC中的主模型的概念，它需要推理能力強，且因爲要協調分配任務，所以對上下文的長度會有要求（但是一般來說200k也能用）。官方推薦用Opus-4.7，咱們這不是沒有嘛，就將就下, 推薦Deepseek-V4-Pro/Mimo-V2.5-Pro這種1M上下文的模型，也可以考慮Kimi-k2.6或者GLM5.1（但是這兩個對限額的消耗比較大，需要注意）。

Hephaestus-深度工作者

這是深度工作的agent，可能需要去深度修改代碼，需要強推理和長上下文。官方推薦是GPT-5.5，平替推薦Deepseek-V4-Pro/Mimo-V2.5-Pro這種1M上下文的模型。

Prometheus-戰略規劃

這個屬於低頻高價值的Agent，而且可能要加載整個完整項目來做後續的架構決策，官方推薦開MAX思考的Opus-4.7，所以推薦是Deepseek-V4-Pro/Mimo-V2.5-Pro這種1M上下文的模型。其中DS-V4-Pro要開MAX思考模式。

Atlas-任務管理

這個主要是做任務拆分的，對能力要求沒那麼強的要求。可以考慮DeepSeek-V4-Flash。

3.OMO的子agent和模型配置推薦

Oracle-戰略顧問

推薦用GLM5.1，因爲這個用的頻次不高但是價值很高，用GLM5.1雖然200K的上下文但是能力強。

Librarian-多倉庫研究

這個會頻繁讀和加載倉庫中的代碼，所以1M的上下文是剛需，建議是DeepSeek-V4-Flash，量大管飽。也可以考慮Qwen3.6-plus（但是調用次數太少了，用起來膽戰心驚的）

Explore-代碼搜索

和Librarian類似的，推薦用DS-V4-Flash。

Metis-規劃前分析

可能會做完整的項目審查，所以1M上下文是剛需，而且涉及到代碼的分析，所以推薦用DS-V4-Pro/Mimo-V2.5-Pro/Qwen3.6-Plus。

Momus-計劃審查

對計劃進行挑毛病的，不需要長上下文的要求，且調用頻次不高，GLM5.1適合。

Sisyphus-Junior-委託執行

任務細分後具體執行的子Agent，推薦DS-V4-Flash。

總體邏輯是：

推理密集型（oracle、momus）→ GLM-5.1（強推理 + 獨立配額）
大窗口需求型（librarian、metis）→DS-V4-Pro/Mimo-V2.5-Pro/ Qwen3.6+（1M + 信息綜合）
高頻調用型（explore、sisyphus-junior）→ DeepSeek V4 Flash（31650次）或 MiniMax（相較而言更加推薦DS-V4-Flash，畢竟量大管飽）

4.場景標籤模型路由

Ultrabrain-超級思考

最高推理級別，推薦DeepSeek-V4-Pro開Max思考模式

Deep-深度工作

推薦是用Mimo-V2.5-Pro，1M上下文防止任務進行到一半的時候不夠用，而且Mimo-V2.5-Pro的能力其實也還行。

visual-engineering-前端代碼

1M承載全量前端代碼上下文，MiMo 創意+工程平衡，推薦Mimo-V2.5-Pro

Artistry-創意/文藝

考慮Kimi-K2.6，有人說K2.6在創意這塊比較有優勢（從Kimi的套餐的名稱也能看出來，它應該是有點藝術細菌的）

Writing-中文寫作

推薦GLM5.1 當然，Kimi-K2.6也可以考慮（不過K2.6的限額消耗的會很快，OpenCodeGo裏面好像是3倍限額消耗，需要注意）

Quick-快速響應