英偉達新模型/阿里新開源/手指長度與性傾向

今天是快訊兩則：

4月28日，英偉達正式發佈Nemotron 3 Nano Omni，這是首個“生產級開放模型”，專爲可擴展AI Agent設計，可同時處理文本、圖像、音頻和視頻輸入，實現原生全模態統一理解與推理。

該模型支持1M級長上下文、多步驟推理和工具調用，並引入GUI訓練數據，使AI能直接理解和操作界面元素。

在複雜場景下，它可通過語音轉錄增強視頻理解，或結合OCR解析視覺文本，顯著提升跨模態推理能力。據英偉達稱，Nemotron 3 Nano Omni可將AI Agent效率提升至9倍。

目前已有Aible、Palantir、富士康、H Company等公司率先採用，戴爾、甲骨文、DocuSign等正在評估。

該模型基於統一架構，遠超傳統多模態拼接方案，爲企業級Agent提供了高性能、低成本的一體化底座。

Qwen團隊正式開源FlashQLA，這是基於TileLang構建的高性能線性注意力內核庫，專爲Gated Delta Network設計。通過算子融合與代數優化，在NVIDIA Hopper平臺上實現forward 2–3倍、backward 2倍速度提升，尤其適合預訓練與端側Agent推理。

針對長序列和小批量場景，FlashQLA利用門控衰減特性引入自動卡內上下文並行，並採用warpgroup特化內核重疊計算與搬運，有效提升SM利用率，該庫爲Qwen模型的長上下文訓練與高效推理提供了關鍵基礎設施支持。

一項涵蓋51項研究、逾22.7萬名參與者的薈萃分析顯示，2D:4D手指長度比值與性傾向顯著相關。女同性戀者比值較低（更男性化），男同性戀者比值較高（更女性化），雙性戀者與異性戀者無顯著差異。

該研究系支持產前激素水平共同影響手指發育和性傾向形成的學說。

簡而言之：

2D:4D比值小 → 越男性化；比值大 → 越女性化

當然，性別和性取向的關係是統計意義上的平均趨勢，而不是絕對規律。

注意，這僅爲一定樣本下的羣體統計關聯，不能作爲判斷自己或他人的依據。