英伟达新模型/阿里新开源/手指长度与性倾向

今天是快讯两则：

4月28日，英伟达正式发布Nemotron 3 Nano Omni，这是首个“生产级开放模型”，专为可扩展AI Agent设计，可同时处理文本、图像、音频和视频输入，实现原生全模态统一理解与推理。

该模型支持1M级长上下文、多步骤推理和工具调用，并引入GUI训练数据，使AI能直接理解和操作界面元素。

在复杂场景下，它可通过语音转录增强视频理解，或结合OCR解析视觉文本，显著提升跨模态推理能力。据英伟达称，Nemotron 3 Nano Omni可将AI Agent效率提升至9倍。

目前已有Aible、Palantir、富士康、H Company等公司率先采用，戴尔、甲骨文、DocuSign等正在评估。

该模型基于统一架构，远超传统多模态拼接方案，为企业级Agent提供了高性能、低成本的一体化底座。

Qwen团队正式开源FlashQLA，这是基于TileLang构建的高性能线性注意力内核库，专为Gated Delta Network设计。通过算子融合与代数优化，在NVIDIA Hopper平台上实现forward 2–3倍、backward 2倍速度提升，尤其适合预训练与端侧Agent推理。

针对长序列和小批量场景，FlashQLA利用门控衰减特性引入自动卡内上下文并行，并采用warpgroup特化内核重叠计算与搬运，有效提升SM利用率，该库为Qwen模型的长上下文训练与高效推理提供了关键基础设施支持。

一项涵盖51项研究、逾22.7万名参与者的荟萃分析显示，2D:4D手指长度比值与性倾向显著相关。女同性恋者比值较低（更男性化），男同性恋者比值较高（更女性化），双性恋者与异性恋者无显著差异。

该研究系支持产前激素水平共同影响手指发育和性倾向形成的学说。

简而言之：

2D:4D比值小 → 越男性化；比值大 → 越女性化

当然，性别和性取向的关系是统计意义上的平均趋势，而不是绝对规律。

注意，这仅为一定样本下的群体统计关联，不能作为判断自己或他人的依据。