登月計劃Podcast對話馬斯克:電力、AI與未來

“CHN好像真的聽進了我說的那些話,而且還真做了。”


這句話,是馬斯克在 2026 年 1 月 7 日,做客 ytb 播客《Moonshots with Peter Diamandis(與彼得的登月之旅)》時說的。


一場將近三小時的長訪談,沒有聚光燈,沒有現場觀衆,也沒有 PPT,背後放一輛 Cybertruck,霓虹燈一亮,三個技術老炮,坐在一起聊聊自己最近的所思所想。

順便簡單說一句,這檔播客我之前有看過幾期,內容上還是蠻不錯的,除了馬斯克之外,他們還和 Gemini、NVIDIA、OpenAI 等一些相關的人聊過,推薦感興趣有能力的朋友去看看。

對於本期播客,他們聊了很多內容,特別是 AI,佔據了不少篇幅,如果要提煉一個馬斯克對於AI及衍生話題的核心觀點,那就是:AI 的競爭,已經從模型和芯片,換成了電力和算力。


話說回來,芯片還重要嗎?當然重要。


但馬斯克的判斷很現實,先進製程帶來的提升正在變慢,而算力規模卻在瘋狂往上堆。問題就來了,你芯片再多,沒電也是白搭。


他在播客裏提到一句很扎心的話,大意是,如果臺積電明年產了太多 AI 芯片,有一部分可能根本用不上,因爲沒電。


而CHN就不一樣了,他認爲CHN在這方面已經遠遠領先於美國——即使芯片落後一點,但他們(CHN)可以通過建設更多的算力矩陣來解決這個問題,這比芯片更加重要。

他還提到這事他自己就頭疼過。


xAI 在 Colossus 2 超算,爲了接入 1 吉瓦的功率,前前後後折騰了一年,還不得不靠臨時燃氣輪機和電池頂着。


對比之下,CHN的路子看着似乎不講究(各種地方,能上發電的統統不浪費),但效果卻是極好的。太陽能、儲能、電池、電動車、電網,一起往上堆。馬斯克給的數據是,CHN一年新增的太陽能裝機已經到 1500 吉瓦,而且去年新增發電量裏,七成來自太陽能(馬斯克心心念唸的太陽能)。

但在 AI 這種拼規模、拼速度的領域,看着稍微粗糙有時候反而是優勢。地基先砸下去,樓總能慢慢蓋。

也正因爲算力這關一旦打通,馬斯克後面的判斷纔會突然變得非常激進。


他又一次提到 AGI(通用人工智能),而且比以前更乾脆—— AGI今年就可能出現。

到 2030 年,AI 的整體智能水平,會超過全人類加起來的總和。

在他看來,真正的提升來自算法效率,而非一味堆更貴的硬件。


同一批算力,通過優化,能幹的事會越來越多,他甚至說,真正有效的智能算法,可能簡單得讓人失望。


“人腦的“說明書”都能塞進 DNA,那智能本身大概率不需要多複雜的結構。”


等 AI 開始提出你都不知道它在問什麼的問題時,人類就已經不在同一條賽道上了(就像現之前Google DeepMind(那會還叫DeepMind)的AlphaGO一樣,目前人類棋手根本不可能比過它)。


再往現實裏落一層,就是智能機器人。


馬斯克給 Optimus 的時間表,我個人還是覺得太激進了。


“三年內手術水平超過人類,五年內從稀缺變成日用品。”


他的判斷邏輯也很簡單,AI 在進步,芯片在進步,機械系統也在進步,三件事疊在一起,速度自然失控。


這也是他爲什麼會同時談“全民高收入”和“社會震盪”。東西會越來越便宜,服務會越來越多,但過程一定不平順。政府反應慢,這是客觀事實,沒人真的準備好迎接這種速度。

有意思的是,馬斯克在安全問題上反而很保守。


他反覆強調,不要逼 AI 撒謊。

讓一個系統同時相信互相打架的指令,遲早會出事。你放到現實裏想想,其實就像一個人天天被要求前後說法不一致,最後精神崩潰,一點不奇怪。


AI:所以不要再強迫我天天給你扮演貓娘了。。。


在馬斯克看來,AI 的競爭,正在從模型參數、跑分榜,轉向更原始、也更殘酷的維度——電力、算力、基礎設施和執行力。


不過這一次,他沒有高高在上講自己有多麼多麼厲害,反倒是用近乎嘆息的語氣承認:有人已經把那套藍圖,提前變成了現實。


列車已經啓動,剎車早就拆掉。


剩下的,不管你願不願意承認,是否樂於接受,未來降至。


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