小米推出在線 AI 聊天，模型媲美 DeepSeek-V3.2

小米正式發佈並開源全新 MoE 架構大模型 Xiaomi MiMo-V2-Flash。以 “極致效率” 爲核心定位，在參數量、推理速度、任務性能與成本控制上實現多維突破。

官方介紹稱，這是一個專爲極致推理效率自研的總參數 309B（激活 15B）的 MoE 模型，通過 Hybrid 注意力架構創新及多層 MTP 推理加速，在多個 Agent 測評基準上保持進入全球開源模型 Top 2。

代碼能力超過所有開源模型，比肩標杆閉源模型 Claude 4.5 Sonnet，但推理成本僅爲其 2.5%，生成速度提升 2 倍。性能還能媲美開源 DeepSeek-V3.2 模型。

模型核心規格

• 參數量級：總參數量達 3090 億，爲模型儲備了充足的知識與任務處理能力；但實際推理時僅激活 150 億參數，大幅降低計算資源消耗，避免傳統大模型 “重推理” 的痛點。

• 上下文窗口：支持 256K 超長上下文，可處理相當於一本中等篇幅小說或數十頁技術文檔的文本量，滿足多輪智能體交互、長文檔分析等複雜場景需求。

• 開源協議與生態：基於 MIT 開源協議，模型權重（含 MiMo-V2-Flash-Base 版本）已完整發佈於 Hugging Face，同時開源推理代碼並貢獻至 SGLang 框架，開發者可直接複用現有訓練與推理基礎設施，無需大規模重構。

API 接入

MiMo-V2-Flash API 開放平臺兼容 OpenAI API、Anthropic API 兩種主流格式，MiMo-V2-Flash 的 API 定價爲輸入 $0.1/M tokens，輸出 $0.3/M tokens，API 限時免費。

在線體驗

另外小米發佈基於 Xiaomi MiMo-V2-Flash 在線 AI 聊天，無需代碼即可體驗模型 Xiaomi MiMo-V2-Flash 能力，支持聊天、創作、腦洞問答，具備深度思考與聯網搜索功能，可實時覈對信息、獲取最新動態。