我自己就是在读大专生，就读于武汉的一所公办大专，专业是软件技术。
我读的是职高，职高学的是计算机专业，通过技能高考上的大专，所以也只能报考计算机大类中的专业。
现在是大三，马上进入实习了(其实我已经申请提前实习了)。这三年(两年)，我到底是怎么学(玩？)过来的。
在被第一志愿第一专业录取的那一刻，我还幻想：我要好好学，多参加比赛，多考证，多实习，最后再来个专升本，将来一定能找到满意的工作。
因为在职高中学过一些计算机相关的基本知识，所以要比普高考过来的同学上手要快。
大一上学期，我还老老实实跟着老师的节奏去听古董知识，意识到不对劲后。
每次上课就带着自己的电脑(避免被教师机控屏)，按照自己的进度去学，不听老师的，但被点起来回答问题还是会回答，作业也按时交，期末考试只要不挂科就行了。
至于比赛，水赛太水，含金量高的比赛难度高，计算机相关的专业是这样的，都是卷王之王，恨不得有人在高考完后的暑假加上大一上学期，就将所有专业知识全部过一遍，然后去专研自己感兴趣的。
参加了几个垃圾比赛，就没有搞比赛啥的了。
最核心的问题，我不听老师讲，是怎么自己学的？
在某个叫b站的平台，去搜索自己想学的内容，例如我们主学的编程语言是J**a，用J**a去搜索，就能看到那些（从入门到精通）的免费视频，还可以了解到整个学习路线，一环套一环。
不止局限这一个平台，国内外网络上关于计算机专业的几乎所有知识都有免费的资源，只不过会有点杂，信息不好辨认。
如果在学习的时候遇到了些资料上没提到的问题，或者自己不好理解（计算机知识有些抽象），我都不会去问老师，太麻烦了，还可能得不到自己想要的答案。
这种情况我都会去问AI，和AI深度去讨论一个知识点，可以学到很多关联性的知识（会导致更杂）。
从职高末到整个大专结束，正是通用大模型AI的高速发展期。
每天跟着AI学，不懂就问，什么问题都可以提，对着一个角度的问题深度提问，就能做到刨根问底。
我都是把AI当一个什么都懂的老师，什么都问，因为去用浏览器的搜索引擎，和各种互联网平台上面搜索，有些问题很难找到自己想要的答案，还会被迫吃到一堆广告。
当连环性提问，从一个问题，问到下面各个分支，直到了解，甚至明白整个大致逻辑，此问题就此闭环。
我越是提问，越是发现自己有多么的无能，有多么的悲哀，因为像我这样的学生，很多东西父母和老师没有教，根本不知道，想最快去了解并学习，只有靠AI。
虽然我什么都不懂，但我可以不断精进提问，获取我最想要的知识。
早期的AI生成代码我没有用过，国外的AI技术太耀眼，因为现代版的凿壁偷光是有成本的，拿起石头砸墙要钱，那束光本身也要钱。
主要是不想花那个钱，所以我只用过国产的“尾”版，效果有点不尽人意，当时用的时候是2025年末到2026年初，现在应该变强了许多。
学过计算机相关专业的同学应该都知道，整条学习路线中有非常多的知识，从“古”至今，只学最新版的知识可不行，理论是可以用新知识去解决问题，不学习以前的“老”知识，实际开发中可能遇到很多奇怪的问题，不懂就没法解决。
从开发便捷度和速度来谈，现在的工具都是在解决以前的痛点，就这样一环套一环的解决痛点。
说起计算机，从诞生至今也才80年，发展速度可真快，不愧是科技的象征物，以至于各行各业都离不开计算机。
像我这样能力不出众的学生，与其吊在计算机行业的末尾，指不定哪天就被AI给“斩”了。
从我职高选的计算机开始，就已经逃不出计算机相关行业的“牢笼”了，即使后续的升本，乃至考研。
我知道，继续挤在这条路上，也许会获得一份不错的薪水和体面的工作，但风险太大了，我不敢赌。
我知道说跑题了，我不知道的东西我不聊，好点的大专，或者本科，的不同专业是什么情况我都不清楚。
我这个24年的大专生，我的努力程度根本不够，比不怎么学的学生要努力点，我紧追那些成绩好有能力的同学，直到AI将我们的差距越拉越大，分析完自己的自身条件与家庭条件，很大概率找不到相关的工作，难以入行，且入行也是半吊子，我，放弃了。
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