从穿墙看人的WiFi黑科技，到给AI装审美的神操作——本周GitHub Trending简直是一场神仙打架。
🥇 addyosmi/agent-skills — 71K⭐
一句话：让AI编程助手从大学生升级为资深架构师
这是由Google Chrome团队工程主管 Addy Osmani亲自开源的项目。准确地说，它是一套给AI编码代理（Claude Code、Cursor、Copilot等）用的工程素养训练手册。
如果你用过AI帮你写代码，大概率经历过这样的场景：你跟它说帮我加一个导出功能，它噼里啪啦一顿输出，结果是——没写测试、改了不该改的代码、方案看起来能用但根本不适合生产环境。
agent-skills要解决的就是这个问题。它把Google内部的软件工程最佳实践，打包成AI可以直接执行的结构化工作流。整个开发流程被划分为六个阶段：
定义 → 计划 → 构建 → 验证 → 审查 → 上线
每个阶段都有对应的命令，比如：
/spec 定义需求
/plan 制定技术方案
/test 自动验证
/review 代码审查
/ship 发布上线
不只是「写代码」，而是像真正的团队协作一样，有流程、有纪律、有质量门禁。
适用场景：
用Claude Code/Cursor/Codex写代码但总觉得差点意思的开发者
团队想统一AI编程规范，避免每个人的Agent风格不同
对代码质量有要求，不想让AI写出能用但不敢上线的代码
一句话总结： 如果你是认真用AI写代码的人，这个项目能让你从玩升级到用。
🥈 asgeirtj/system_prompts_leaks — 52K⭐
一句话：全网最全的AI「灵魂说明书」大合集
你有没有想过——当你打开ChatGPT、Claude、Gemini，在对话框敲下第一行字之前，AI其实已经收到了一份隐藏指令？这就是系统提示词（System Prompt），它决定了AI的性格、能力边界、行为守则——可以说是AI的出厂设置。
这个项目干了一件「不太厚道但极其有用」的事：把主流AI模型的系统提示词全部扒了出来，整理成了可以公开浏览的文档库。
目前收录了：
Anthropic — Claude Opus 4.8、Sonnet 5、Claude Code、Cowork等
OpenAI — GPT-5.5 Thinking、GPT-5.4、Codex等
Google — Gemini 3.5 Flash、3.1 Pro等
xAI — Grok 4.3
以及Perplexity、Meta AI、Copilot、Cursor……几乎你能想到的所有AI，它都收录了
核心价值在哪？
以前你调教AI全靠直觉和玄学，现在你可以直接看到官方是怎么写提示词的——比如Claude的要温暖而诚实、GPT的逐步推理不要跳跃——这些可直接抄作业。
适用场景：
AI提示词工程师/研究者
想深度定制AI行为的产品经理
好奇AI脑子里到底在想什么的普通人
一句话总结： 如果说每个AI都是一个演员，那这些提示词就是它们的剧本——现在剧本公开了。
🥉 Leonxlnx/taste-skill — 58K⭐
一句话：别让AI再给你生成「紫蓝渐变+居中排版」的垃圾界面了
如果你让AI帮你写过一个前端页面，大概率你见过这个画面：Hero区是深色渐变背景、中间一行大字加按钮、下方三个卡片排一排。不能说丑，但毫无灵魂。
taste-skill就是为此而生——它给自己的定位是Anti-Slop Frontend Framework，翻译过来就是反AI模板味的前端框架。
简单说，它是一套可移植的前端设计技能包，你装到AI编程工具里之后，AI生成的界面就不再是千篇一律的工业风，而是能做出Apple风格、Linear风格、Stripe风格、Awwwards获奖风格的设计。
安装起来毫无门槛：
bash复制
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill
它还有一个神来之笔——三个可调参数旋钮：
DESIGN_VARIANCE（设计变化度） — 1到10，值越高越激进
MOTION_INTENSITY（动效强度） — 控制动画复杂度
VISUAL_DENSITY（视觉密度） — 信息密集程度
这些参数让人可以像调音台一样，精准控制AI的设计输出，而不是靠运气。
适用场景：
用Cursor/Claude Code写前端但嫌UI丑的开发者和设计师
快速原型阶段想直接生成能见人的界面
对设计有追求，不想被AI拉低审美下限的人
一句话总结： 如果说AI生成的默认UI是预制菜，那taste-skill就是给了你一套米其林菜谱。
④ Zackriya-Solutions/meetily — 20K⭐
一句话：所有数据不出本机，这才是会议纪要工具该有的样子
开会已经够烦了，会后还要整理纪要，更烦。但如果用云端AI工具来处理，你的会议录音就被送上别人的服务器了——签了NDA的项目谁敢这么干？
Meetily的答案很简单：全部在本地跑。
这个用 Rust + Tauri 构建的桌面应用，把会议录音、实时转写、AI摘要生成全放在你自己的电脑上完成。录音→转文字→生成摘要→提取行动项，一条龙服务，一条数据都不往外传。
硬核能力：
基于Whisper/NVIDIA Parakeet的实时转写，速度比标准Whisper快4倍
支持说话人分离（自动区分谁说了什么，Pro版增强功能）
本地摘要可以接Ollama跑大模型，也可以连Claude/Groq等API
macOS/Windows双平台原生支持，GPU加速（Metal/CUDA/Vulkan）
自带降噪和音量平衡，不需要虚拟声卡
适用场景：
经常开会的产品经理、项目经理、咨询顾问
对数据隐私有严格要求的法务/金融/医疗行业
需要快速整理会议纪要和Action Item的团队
一句话总结： 以后开会你可以专心听，剩下的交给电脑——而且是你的电脑。
⑤ ruvnet/RuView (原名 wifi-densepose) — 41K⭐
一句话：用WiFi信号穿墙看人，不需要摄像头
这是本周最科幻的一个项目，没有之一。
RuView（π RuView，原名WiFi DensePose）是一个可以利用普通家用WiFi信号，实现穿墙人体姿态估计、呼吸心率监测、跌倒检测的边缘AI感知系统。全程不需要摄像头、不需要穿戴设备、不需要开灯——你甚至不知道它在看你。
怎么做到的？
当WiFi信号穿过房间时，人体会对信号的振幅和相位产生微小扰动。RuView通过分析这些信号变化，用一个深度神经网络将它映射到人体姿态的24个关键点坐标上。配合Rust语言的极致性能优化，处理速度高达54000 FPS，延迟低于50ms。
从下周开始会添加有关ue的教学与godot教学，让各位做出心中的游戏
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