大厂AI烧钱这不是理所应当吗？
领导烧得，我烧不得？
Meta内部发了份memo给6000员工：你们的AI token消耗已经失控了。
有多离谱？光30天就烧了73.7万亿tokens。什么概念？按现在的API定价，这笔数字是数十亿美元级别。
我一周光deepseekV4-flash就是30多块钱，我都嫌贵，有公司背书还是太有底气了。
更搞的是Meta内部有个排行榜叫"Claudeonomics"——按token消耗量给团队排名。结果？员工开始为了排名刷token，跟打游戏刷分一样，CTO专门造了个词来骂："tokenmaxxing"。
"All motion is not progress. Token usage alone is not a measure of impact of any kind."
— CTO Andrew Bosworth
其实这事背后有个经典定律：古德哈特定律——"当一个指标变成目标，它就不再是好指标了。" 你搞排名，人们就冲着排名去，至于排名跟实际产出有没有关系？谁管。
Claudeonomics就是个教科书案例。排行榜让token消耗变得可见、可比、可卷——然后大家自然就开始刷。这不是员工坏，这是人性：你衡量什么，人们就优化什么，哪怕那东西跟真正价值之间没半毛钱关系。
Meta的对策：拆排行榜、建AI Gateway监控、引导员工用自研MetaCode替代Claude。
bro，又不是员工给钱，员工当然能用好货用好货，你MetaCode什么水平，Claude什么水平。
但Meta不是一个人惨。
Uber更夸张——2026年AI编程预算4个月就烧光了，之后强制每人每工具每月$1500。95%的工程师月活AI，70%的提交代码是AI生成的，但COO说了一句大实话："那个关联还不存在。你在token统计和实际多发布了多少功能之间划不出等号。"
bro，你是说以后也许也算token消耗产出比吗？公司的token不就是要让人用的爽吗？
Microsoft也默默取消了大部分Claude Code批量许可，让工程师改用自己的Copilot。
Sam Altman自己都承认："客户说'我在AI上花了很多钱……但我知道有很多浪费。'"
KPMG的数据更扎心——只有26%的公司对AI成本有全面可见性。大部分公司都在盲飞。
Goldman Sachs预测到2030年企业token消耗量还要翻24倍。也就是说，现在的"吓人"只是开胃菜。
HN上有人一针见血："衡量产出（影响），而不是衡量努力（token消耗、代码行数、工时）。"
说起来简单，做起来难——因为产出比token难衡量得多。所以公司们还是忍不住去量化那些好量化的东西，然后眼睁睁看着它们被玩坏。
大厂的AI烧钱狂欢，可能快要到买单的时候了。但下一轮狂欢估计也不远——换个指标接着卷。
源链接：https://mlq.ai/news/meta-caps-internal-ai-token-spending-after-costs-approach-billions-in-2026/
Uber报道：https://fortune.com/2026/05/26/uber-coo-ai-spending-tokens-claude-code/
HN讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=48754713
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