Meta 6千员工疯狂刷AI token,账单逼近百亿

大厂AI烧钱这不是理所应当吗?

领导烧得,我烧不得?

Meta内部发了份memo给6000员工:你们的AI token消耗已经失控了。

有多离谱?光30天就烧了73.7万亿tokens。什么概念?按现在的API定价,这笔数字是数十亿美元级别
我一周光deepseekV4-flash就是30多块钱,我都嫌贵,有公司背书还是太有底气了。

更搞的是Meta内部有个排行榜叫"Claudeonomics"——按token消耗量给团队排名。结果?员工开始为了排名刷token,跟打游戏刷分一样,CTO专门造了个词来骂:"tokenmaxxing"。

"All motion is not progress. Token usage alone is not a measure of impact of any kind."
— CTO Andrew Bosworth

其实这事背后有个经典定律:古德哈特定律——"当一个指标变成目标,它就不再是好指标了。" 你搞排名,人们就冲着排名去,至于排名跟实际产出有没有关系?谁管。

Claudeonomics就是个教科书案例。排行榜让token消耗变得可见、可比、可卷——然后大家自然就开始刷。这不是员工坏,这是人性:你衡量什么,人们就优化什么,哪怕那东西跟真正价值之间没半毛钱关系。

Meta的对策:拆排行榜、建AI Gateway监控、引导员工用自研MetaCode替代Claude。

bro,又不是员工给钱,员工当然能用好货用好货,你MetaCode什么水平,Claude什么水平。

但Meta不是一个人惨。

Uber更夸张——2026年AI编程预算4个月就烧光了,之后强制每人每工具每月$1500。95%的工程师月活AI,70%的提交代码是AI生成的,但COO说了一句大实话:"那个关联还不存在。你在token统计和实际多发布了多少功能之间划不出等号。"
bro,你是说以后也许也算token消耗产出比吗?公司的token不就是要让人用的爽吗?

Microsoft也默默取消了大部分Claude Code批量许可,让工程师改用自己的Copilot。

Sam Altman自己都承认:"客户说'我在AI上花了很多钱……但我知道有很多浪费。'"

KPMG的数据更扎心——只有26%的公司对AI成本有全面可见性。大部分公司都在盲飞。

Goldman Sachs预测到2030年企业token消耗量还要翻24倍。也就是说,现在的"吓人"只是开胃菜。

HN上有人一针见血:"衡量产出(影响),而不是衡量努力(token消耗、代码行数、工时)。"

说起来简单,做起来难——因为产出比token难衡量得多。所以公司们还是忍不住去量化那些好量化的东西,然后眼睁睁看着它们被玩坏。

大厂的AI烧钱狂欢,可能快要到买单的时候了。但下一轮狂欢估计也不远——换个指标接着卷。

源链接:https://mlq.ai/news/meta-caps-internal-ai-token-spending-after-costs-approach-billions-in-2026/
Uber报道:https://fortune.com/2026/05/26/uber-coo-ai-spending-tokens-claude-code/
HN讨论:https://news.ycombinator.com/item?id=48754713

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