2026年6月国内外14大AI模型雷达图，最新数据究竟谁才是最强AI

一、这次到底测了哪些模型？

满分均为100分测试模型为：
GPT-5.5（杀死比赛）
Claude Opus 4.8（法务AI）
Gemini 3.5 Pro（小吉米）
grok4.3（AI女友）
DeepSeek V4 Pro（鲸鱼）
Kimi K2.6（哈基米）
Qwen3.7-Max（阿里太子）
GLM-5.2（特靠“谱”）
Qwen3.6-Max（阿里太子）
豆包2.1付费版（“豆”战胜佛）
Claude Fable 5（寓言5）
Llama 4（羊驼 4）
Nemotron 3 Super（牛魔）
MiniMax M3（M3）

雷达图与分数并非对比，而是相较于自身对应的能力（50%靠权威的AI模型综合排行网站，10%来着模型的官方文档，35%来着国内外用户的真实体验讨论，剩下5%个人体验）

GPT-5.5（OpenAI） OpenAI综合全能旗舰，AA Intelligence Index全球第二。推理、代码、多模态与Agent四项维度全部突破满分边界，创意写作是目前全球公认的基准水准，综合均衡性极强，几乎没有明显软肋。适合英文环境下需要一站式处理复杂任务的高级用户、内容创作者与全栈开发者。中文理解明显偏弱是最大短板，国内用户体验打折；定价$5/$30在主流前沿中偏高。近期已在代码、Agent等维度被Claude Fable 5追平甚至超越，但整体仍处顶级行列。（GPT5.6普通用户用不了）

Claude Opus 4.8（Anthropic） Anthropic工程向旗舰，AA Intelligence Index全球第一。代码与Agent双突破边界，SWE-Pro 69.2%领先GPT-5.5，是重型编程任务与复杂工作流自动化的顶级选择，尤其适合职业开发者和AI工程师。短板非常明显：多模态仅66分是同级最低，中文能力极弱；创意写作比Opus 4.6/4.7系列更趋保守，有明显退步。推理也突破边界，但均分因多模态拉低。若主力场景是代码与Agent，没有更好的选择；若需要多模态或中文，则几乎不适用。

Gemini 3.5 Pro（Google） Google多模态旗舰，2026年5月I/O大会发布，目前仍处Vertex有限预览阶段。多模态维度突破满分边界（106分），是当前视觉、音频、图文混合理解最强的模型之一；2M超长上下文目前全球最长。最适合多模态内容理解、超长文档分析、跨模态研究场景，以及需要Google生态深度集成的开发者。中文能力偏弱，代码能力中等。正式GA尚未到来，稳定性与可用性待验证，现阶段只推荐愿意尝鲜的技术用户提前上手。

Grok 4.3（xAI） 马斯克旗下xAI出品，主打差异化路线。私密内容生成维度独家突破边界（118分），是所有主流大模型中内容尺度最大的选择；推理能力BenchLM全球第六。数学AIME接近满分但评分体系保守，实际数学能力被低估。整体偏科明显，多模态偏弱，中文理解是14个模型中最弱。适合对内容自由度有要求的英语成人内容创作者、以及需要长上下文（93分）推理的英文用户。国内用户除非有明确的特定内容需求，否则性价比不高。

DeepSeek V4 Pro（深度求索） 国内深度求索出品的纯文本旗舰，数学与推理双双突破满分边界，IMO 2025金牌级水准。完全无多模态能力（0分）是最明显短板，但对纯文本场景几乎没有影响。开源路线配合极低API定价，令全球开发者追捧。中文与多语言理解扎实（89分），是双语场景的高性价比之选。最适合学术研究者、数学/科研场景、追求低成本高性能的开发团队。AI自行判断力偏弱（72分），复杂Agent任务建议谨慎。综合而言是纯文本场景最高性价比选择之一。

Kimi K2.6（月之暗面） 月之暗面出品，专攻代码与Agent方向。SWE-Bench Verified 80.2%，BenchLM编程全球第七（89.8分）；最亮眼的是Agent Swarm架构支持300子代理并行，BrowseComp 86.3%，是多代理协同任务的国内最强选手。中文与多语言能力扎实（82分）。多模态几乎空白（48分），推理偏弱（68分），上下文256K在180K后质量明显衰减。最适合国内代码开发者、多Agent工作流工程师与需要高性价比代码能力的中文用户，是DeepSeek以外最值得关注的国产开发者工具。

Qwen3.7 Max thinking（阿里巴巴） 阿里通义系列思考模式旗舰，AA Intelligence Index全球第五（56.6分）。中文理解与多语言能力全球一流（91分），是最适合华语用户的前沿模型；推理、代码（97分）、Agent三端全面均衡出色。35小时持续自主编码任务验证了1M上下文的实际可用性。完全无多模态能力（0分），API独家闭源不开放权重。最适合中文内容创作、双语研究、代码辅助与智能体场景的国内专业用户。若你主要用中文且需要顶级推理能力，Qwen3.7 Max是目前最优先的国产选择。

GLM-5.2（智谱 Z.AI） 智谱AI出品，BenchLM全球第四（91分），MIT协议开源是最大亮点。Code Arena百万用户真实盲测全球第一，代表工程实战场景中最被认可的代码能力；AIME 99.2%数学接近满分，1M上下文真实经过验证可用。代码、推理、数学、长上下文四维全面均衡，Agent也突破边界（102分）。完全无多模态，推理速度偏慢是主要体验瓶颈。最适合追求开源+高能力的企业开发团队与高校研究机构，私有化部署友好，是目前开源阵营综合实力最接近顶尖闭源模型的选手。

豆包seed2.1 付费版（字节跳动） 字节跳动出品，中国月活用户最多（3.45亿），是最具本土化深度的AI产品。多模态视觉理解多项全球最佳（82分），HLE-text 54.2全球最高，是国内多模态任务的首选。中文与多语言理解扎实（80分），AI自行判断力中等（84分）。主要短板是Agent能力（34分，全系最低）、推理（69分）与代码（61分），在专业开发者场景中明显落后前沿。最适合普通中国用户的日常对话、图片分析与中文内容生成，付费版68-500元/月分三档。想要顺手好用的中文AI助手，豆包是最成熟的选项。

Claude Fable 5（Anthropic） Anthropic Mythos系列首个公开模型，当前全球代码能力毫无争议第一。SWE-Pro 80.3%，领先第二名整整11个百分点；BenchLM全球第二（95分）；推理、代码、数学、判断力、Agent五项维度全部突破满分边界，是均衡性与峰值同时达到顶点的旗舰。适合最顶级需求的代码工程师、AI研究人员与追求极限性能的企业。关键限制：6月12日因美国出口管制暂停全球访问，恢复时间未知；定价$10/$50是所有模型中最高。中文与多语言偏弱（62分）。解除管制后将是无可争议的全球最强。

Llama 4 Maverick（Meta） Meta开源旗舰，BenchLM仅17分（全球#118），2026年已严重落后前沿，代码23分、推理35分、数学35分均垫底。若单看能力，是14个模型中最弱的选手。真正的价值在开源生态：400B总参/17B活跃的MoE架构开放权重，支持完全本地化私有部署，无API调用费用。适合对能力要求不高但需要数据安全/私有部署的传统企业，以及在意开源许可的研究者。1M上下文理论值但质量差，多模态有但极弱。下一代Behemoth旗舰迟迟未发，Meta在前沿竞争中已大幅落后。

Nemotron 3 Super（NVIDIA） NVIDIA推出的开源代码特化模型，120B总参/12B活跃MoE架构。开源模型中SWE-V 60.47%目前最高，是纯开源阵营代码基准分最好的选手；Mamba-2混合架构带来5倍推理吞吐量，算力效率突出。完全无多模态（0分），推理（65分）与数学（55分）偏弱，多语言仅40分是明显短板。完全免费开源。最适合追求极致吞吐效率、以代码推理为主、GPU算力充裕的本地化部署团队，是NVIDIA布局大模型推理生态的重要战略产品，对NVIDIA硬件用户有额外的适配优化优势。

MiniMax M3（MiniMax） MiniMax出品，首个同时具备前沿代码+1M上下文+原生多模态三项能力的开源模型，MIT协议。打破了开源模型"三选二"的长期困境，BenchLM全球第25（78分）；SWE-V 80.5%成绩亮眼，SWE-Pro 59.0%。定价极低$0.30/$1.20，是同等能力中最便宜的选项之一。各维度均衡但峰值不突出，没有任何一项能力处于全球前列。最适合预算有限、需要一个模型覆盖代码+长文本+视觉多种场景的中小企业和独立开发者。若你只能选一个低价全能开源模型，MiniMax M3目前是最成熟的方案。

MiMo-V2.5 Pro（小米） 小米AI生态核心旗舰，整体能力均衡扎实。Agent智能体（93分）与推理（86分）、代码（86分）三端均衡领先同级竞品，TAU2 94.2%，1M上下文已实测可用。GPQA 86.6%科学推理中上，定价$1/$3极具竞争力。完全无多模态能力（0分）是唯一明显短板，中文与多语言中等（75分）。最适合小米生态用户、追求低成本纯文本中文场景的个人开发者与初创团队。在国产中等规模纯文本模型中综合性价比最为突出，若预算有限又需要稳定的推理与Agent能力，是被低估的优质选择。