2026年6月國內外14大AI模型雷達圖，最新數據究竟誰纔是最強AI

一、這次到底測了哪些模型？

滿分均爲100分測試模型爲：
GPT-5.5（殺死比賽）
Claude Opus 4.8（法務AI）
Gemini 3.5 Pro（小吉米）
grok4.3（AI女友）
DeepSeek V4 Pro（鯨魚）
Kimi K2.6（哈基米）
Qwen3.7-Max（阿里太子）
GLM-5.2（特靠“譜”）
Qwen3.6-Max（阿里太子）
豆包2.1付費版（“豆”戰勝佛）
Claude Fable 5（寓言5）
Llama 4（羊駝 4）
Nemotron 3 Super（牛魔）
MiniMax M3（M3）

雷達圖與分數並非對比，而是相較於自身對應的能力（50%靠權威的AI模型綜合排行網站，10%來着模型的官方文檔，35%來着國內外用戶的真實體驗討論，剩下5%個人體驗）

GPT-5.5（OpenAI） OpenAI綜合全能旗艦，AA Intelligence Index全球第二。推理、代碼、多模態與Agent四項維度全部突破滿分邊界，創意寫作是目前全球公認的基準水準，綜合均衡性極強，幾乎沒有明顯軟肋。適合英文環境下需要一站式處理複雜任務的高級用戶、內容創作者與全棧開發者。中文理解明顯偏弱是最大短板，國內用戶體驗打折；定價$5/$30在主流前沿中偏高。近期已在代碼、Agent等維度被Claude Fable 5追平甚至超越，但整體仍處頂級行列。（GPT5.6普通用戶用不了）

Claude Opus 4.8（Anthropic） Anthropic工程向旗艦，AA Intelligence Index全球第一。代碼與Agent雙突破邊界，SWE-Pro 69.2%領先GPT-5.5，是重型編程任務與複雜工作流自動化的頂級選擇，尤其適合職業開發者和AI工程師。短板非常明顯：多模態僅66分是同級最低，中文能力極弱；創意寫作比Opus 4.6/4.7系列更趨保守，有明顯退步。推理也突破邊界，但均分因多模態拉低。若主力場景是代碼與Agent，沒有更好的選擇；若需要多模態或中文，則幾乎不適用。

Gemini 3.5 Pro（Google） Google多模態旗艦，2026年5月I/O大會發布，目前仍處Vertex有限預覽階段。多模態維度突破滿分邊界（106分），是當前視覺、音頻、圖文混合理解最強的模型之一；2M超長上下文目前全球最長。最適合多模態內容理解、超長文檔分析、跨模態研究場景，以及需要Google生態深度集成的開發者。中文能力偏弱，代碼能力中等。正式GA尚未到來，穩定性與可用性待驗證，現階段只推薦願意嚐鮮的技術用戶提前上手。

Grok 4.3（xAI） 馬斯克旗下xAI出品，主打差異化路線。私密內容生成維度獨家突破邊界（118分），是所有主流大模型中內容尺度最大的選擇；推理能力BenchLM全球第六。數學AIME接近滿分但評分體系保守，實際數學能力被低估。整體偏科明顯，多模態偏弱，中文理解是14個模型中最弱。適合對內容自由度有要求的英語成人內容創作者、以及需要長上下文（93分）推理的英文用戶。國內用戶除非有明確的特定內容需求，否則性價比不高。

DeepSeek V4 Pro（深度求索） 國內深度求索出品的純文本旗艦，數學與推理雙雙突破滿分邊界，IMO 2025金牌級水準。完全無多模態能力（0分）是最明顯短板，但對純文本場景幾乎沒有影響。開源路線配合極低API定價，令全球開發者追捧。中文與多語言理解紮實（89分），是雙語場景的高性價比之選。最適合學術研究者、數學/科研場景、追求低成本高性能的開發團隊。AI自行判斷力偏弱（72分），複雜Agent任務建議謹慎。綜合而言是純文本場景最高性價比選擇之一。

Kimi K2.6（月之暗面） 月之暗面出品，專攻代碼與Agent方向。SWE-Bench Verified 80.2%，BenchLM編程全球第七（89.8分）；最亮眼的是Agent Swarm架構支持300子代理並行，BrowseComp 86.3%，是多代理協同任務的國內最強選手。中文與多語言能力紮實（82分）。多模態幾乎空白（48分），推理偏弱（68分），上下文256K在180K後質量明顯衰減。最適合國內代碼開發者、多Agent工作流工程師與需要高性價比代碼能力的中文用戶，是DeepSeek以外最值得關注的國產開發者工具。

Qwen3.7 Max thinking（阿里巴巴） 阿里通義系列思考模式旗艦，AA Intelligence Index全球第五（56.6分）。中文理解與多語言能力全球一流（91分），是最適合華語用戶的前沿模型；推理、代碼（97分）、Agent三端全面均衡出色。35小時持續自主編碼任務驗證了1M上下文的實際可用性。完全無多模態能力（0分），API獨家閉源不開放權重。最適合中文內容創作、雙語研究、代碼輔助與智能體場景的國內專業用戶。若你主要用中文且需要頂級推理能力，Qwen3.7 Max是目前最優先的國產選擇。

GLM-5.2（智譜 Z.AI） 智譜AI出品，BenchLM全球第四（91分），MIT協議開源是最大亮點。Code Arena百萬用戶真實盲測全球第一，代表工程實戰場景中最被認可的代碼能力；AIME 99.2%數學接近滿分，1M上下文真實經過驗證可用。代碼、推理、數學、長上下文四維全面均衡，Agent也突破邊界（102分）。完全無多模態，推理速度偏慢是主要體驗瓶頸。最適合追求開源+高能力的企業開發團隊與高校研究機構，私有化部署友好，是目前開源陣營綜合實力最接近頂尖閉源模型的選手。

豆包seed2.1 付費版（字節跳動） 字節跳動出品，中國月活用戶最多（3.45億），是最具本土化深度的AI產品。多模態視覺理解多項全球最佳（82分），HLE-text 54.2全球最高，是國內多模態任務的首選。中文與多語言理解紮實（80分），AI自行判斷力中等（84分）。主要短板是Agent能力（34分，全系最低）、推理（69分）與代碼（61分），在專業開發者場景中明顯落後前沿。最適合普通中國用戶的日常對話、圖片分析與中文內容生成，付費版68-500元/月分三檔。想要順手好用的中文AI助手，豆包是最成熟的選項。

Claude Fable 5（Anthropic） Anthropic Mythos系列首個公開模型，當前全球代碼能力毫無爭議第一。SWE-Pro 80.3%，領先第二名整整11個百分點；BenchLM全球第二（95分）；推理、代碼、數學、判斷力、Agent五項維度全部突破滿分邊界，是均衡性與峯值同時達到頂點的旗艦。適合最頂級需求的代碼工程師、AI研究人員與追求極限性能的企業。關鍵限制：6月12日因美國出口管制暫停全球訪問，恢復時間未知；定價$10/$50是所有模型中最高。中文與多語言偏弱（62分）。解除管制後將是無可爭議的全球最強。

Llama 4 Maverick（Meta） Meta開源旗艦，BenchLM僅17分（全球#118），2026年已嚴重落後前沿，代碼23分、推理35分、數學35分均墊底。若單看能力，是14個模型中最弱的選手。真正的價值在開源生態：400B總參/17B活躍的MoE架構開放權重，支持完全本地化私有部署，無API調用費用。適合對能力要求不高但需要數據安全/私有部署的傳統企業，以及在意開源許可的研究者。1M上下文理論值但質量差，多模態有但極弱。下一代Behemoth旗艦遲遲未發，Meta在前沿競爭中已大幅落後。

Nemotron 3 Super（NVIDIA） NVIDIA推出的開源代碼特化模型，120B總參/12B活躍MoE架構。開源模型中SWE-V 60.47%目前最高，是純開源陣營代碼基準分最好的選手；Mamba-2混合架構帶來5倍推理吞吐量，算力效率突出。完全無多模態（0分），推理（65分）與數學（55分）偏弱，多語言僅40分是明顯短板。完全免費開源。最適合追求極致吞吐效率、以代碼推理爲主、GPU算力充裕的本地化部署團隊，是NVIDIA佈局大模型推理生態的重要戰略產品，對NVIDIA硬件用戶有額外的適配優化優勢。

MiniMax M3（MiniMax） MiniMax出品，首個同時具備前沿代碼+1M上下文+原生多模態三項能力的開源模型，MIT協議。打破了開源模型"三選二"的長期困境，BenchLM全球第25（78分）；SWE-V 80.5%成績亮眼，SWE-Pro 59.0%。定價極低$0.30/$1.20，是同等能力中最便宜的選項之一。各維度均衡但峯值不突出，沒有任何一項能力處於全球前列。最適合預算有限、需要一個模型覆蓋代碼+長文本+視覺多種場景的中小企業和獨立開發者。若你只能選一個低價全能開源模型，MiniMax M3目前是最成熟的方案。

MiMo-V2.5 Pro（小米） 小米AI生態核心旗艦，整體能力均衡紮實。Agent智能體（93分）與推理（86分）、代碼（86分）三端均衡領先同級競品，TAU2 94.2%，1M上下文已實測可用。GPQA 86.6%科學推理中上，定價$1/$3極具競爭力。完全無多模態能力（0分）是唯一明顯短板，中文與多語言中等（75分）。最適合小米生態用戶、追求低成本純文本中文場景的個人開發者與初創團隊。在國產中等規模純文本模型中綜合性價比最爲突出，若預算有限又需要穩定的推理與Agent能力，是被低估的優質選擇。