黑盒小学习——如何将AI代码应用到日常

在技术高速发展的今天，用AI写代码早已经不是什么新鲜事。很多盒友早已经应用cursor（目前锁国区了），新出的kiro，乃至于claude code，新出的qwen code来应用并赚钱。

但是在日常的工作和学习中，依旧有很多人并不清楚应该如何去使用。

因此，我想要做一个教程分享，来帮助还没有入门的大家来快速入门。本期为最简单的基础应用，那么我们的草履虫教程正式开始。

一、安装软件

本期以vs code为例。因为cursor锁国区加上kiro要排号，目前无法使用高级模型。而claude模型杀国区极其严重，能用的获取方式能用网页端，很难用api，网页和软件分开相对更简单实用。

1. 安装python：python的安装并不是用最新版就好的，它会存在许多包的适配问题，这里推荐3.11版本（3.11版本都行，我这里用的3.11.5）。下载64位安装程序即可。

   python下载：https://www.python.org/downloads/windows/

   打开python安装后，一定要添加到环境：

如果添加失败或者忘记添加，请搜索python环境配置，按照网上的教程来。

等待安装完成即可。

2.安装vs code：在vs code官网点击下载即可，vs code下载：https://code.visualstudio.com/。

一路点点点即可。

3.配置 vs code：

1.汉化包：打开软件后在左侧拓展栏输入chinese，点击按照下载。这里安装完成后会提示重启，重启后即可汉化成功。

2.python：同样的还需要按照python插件：

安装完成后，切换到资源管理器，即左侧第一个，我们创建一个新的文件夹（切记不要用中文）和文件：

右键空白位置，点击新建文件（切记不要用中文），像图中这样中文文件夹名字会报错，并命名为1.py 后回车 ：

在打开的新文件中，我们可以输入print("1")来测试是否安装成功。右键屏幕，按下图所示找到在终端中运行python文件：

在下方控制台输出1后即为成功。

二、如何使用

我们以一个例子为介绍：

首先让豆包帮我们生成100个人名和对应的年龄和家庭住址：

然后告诉豆包，帮我用python代码将这些内容按照对应的列填入excel表中并保存：

我们将其黏贴到vs code中并运行，会发现报错了，这是表示我们没有这个包：

输入 ： pip install pandas 即可，要输入在下方的控制台中，控制台在你第一次失败后会自动打开，这里pandas使我们要用的包，后续安装任何包的时候都可以替换成想要的包名。

等待安装完成后，再次运行：

新的问题出现了，这次我们换一种方式，直接发给豆包：

由于这里我使用豆包无法成功并出现报错，于是更换其他ai。我使用的是虚拟环境，按照ai新的建议，我通过清楚虚拟环境并重新搭建安装，解决了问题，图片在下方。

按照他的方式，安装包。运行成功后表已经完成创建：

这里是更推荐的方式，使用虚拟环境来搭建，这样可以防止包混乱：

结果如下：

当然按照ai生成依旧会有问题，ai也并不能保证解决一切。这里可以尝试切换其他ai来尝试，最推荐的是claude和Gemini（有大学生白嫖）。

对于初学者来说，只有能明白自己要干什么，才可以使用好。

第二个案例：

我想在一个文件夹中创建很多文档并命名，我们要做的是清楚这个文档的位置，

通过点击如图所示的位置：

邮件复制地址即可。

按照上一步教学的，我们将其放入vs code并运行：

创建完成。

三、补充——trae

TRAE - The Real AI Engineer：https://www.trae.cn/

trae是字节出品的ai工具，相较于vs code的组合模式，集成在一个ide总归是更方便的。当然有能力的可以直接上cursor和kiro。

安装没有什么问题，一路点点点即可。

主界面如上图所示，在右侧是ai对话框，中间是代码页面，左侧是文件管理。

我们正常创建py文件，然后剩下的交个ai。

这次我们实现的需求是：

生成完成后，我们之间点击应用：

并点击接受，这样代码就直接导入了。

运行后发现问题，就将报错之间粘贴给ai：

解决问题后再次运行会发现报错缺少包，可以直接发给ai并一键执行（这里可以告诉ai使用国内镜像源，会更快）：

安装完成后执行，成功生成本地文档：

如果生成失败或者内容不符，可以再次和ai对话，提出你的问题，如果不准确可以尝试更换模型而不是使用auto模式。

四、学习

同样的，你可以向ai提问你的代码，例如下载其他人的代码文件，然后让ai给你解答，等等，请大家自行探索。