在技術高速發展的今天，用AI寫代碼早已經不是什麼新鮮事。很多盒友早已經應用cursor（目前鎖國區了），新出的kiro，乃至於claude code，新出的qwen code來應用並賺錢。
但是在日常的工作和學習中，依舊有很多人並不清楚應該如何去使用。
因此，我想要做一個教程分享，來幫助還沒有入門的大家來快速入門。本期爲最簡單的基礎應用，那麼我們的草履蟲教程正式開始。
一、安裝軟件
本期以vs code爲例。因爲cursor鎖國區加上kiro要排號，目前無法使用高級模型。而claude模型殺國區極其嚴重，能用的獲取方式能用網頁端，很難用api，網頁和軟件分開相對更簡單實用。
安裝python：python的安裝並不是用最新版就好的，它會存在許多包的適配問題，這裏推薦3.11版本（3.11版本都行，我這裏用的3.11.5）。下載64位安裝程序即可。
python下載：https://www.python.org/downloads/windows/
打開python安裝後，一定要添加到環境：
如果添加失敗或者忘記添加，請搜索python環境配置，按照網上的教程來。
等待安裝完成即可。
2.安裝vs code：在vs code官網點擊下載即可，vs code下載：https://code.visualstudio.com/。
一路點點點即可。
3.配置 vs code：
1.漢化包：打開軟件後在左側拓展欄輸入chinese，點擊按照下載。這裏安裝完成後會提示重啓，重啓後即可漢化成功。
2.python：同樣的還需要按照python插件：
安裝完成後，切換到資源管理器，即左側第一個，我們創建一個新的文件夾（切記不要用中文）和文件：
右鍵空白位置，點擊新建文件（切記不要用中文），像圖中這樣中文文件夾名字會報錯，並命名爲1.py 後回車 ：
在打開的新文件中，我們可以輸入print("1")來測試是否安裝成功。右鍵屏幕，按下圖所示找到在終端中運行python文件：
在下方控制檯輸出1後即爲成功。
二、如何使用
我們以一個例子爲介紹：
首先讓豆包幫我們生成100個人名和對應的年齡和家庭住址：
然後告訴豆包，幫我用python代碼將這些內容按照對應的列填入excel表中並保存：
我們將其黏貼到vs code中並運行，會發現報錯了，這是表示我們沒有這個包：
輸入 ： pip install pandas 即可，要輸入在下方的控制檯中，控制檯在你第一次失敗後會自動打開，這裏pandas使我們要用的包，後續安裝任何包的時候都可以替換成想要的包名。
等待安裝完成後，再次運行：
新的問題出現了，這次我們換一種方式，直接發給豆包：
由於這裏我使用豆包無法成功並出現報錯，於是更換其他ai。我使用的是虛擬環境，按照ai新的建議，我通過清楚虛擬環境並重新搭建安裝，解決了問題，圖片在下方。
按照他的方式，安裝包。運行成功後表已經完成創建：
這裏是更推薦的方式，使用虛擬環境來搭建，這樣可以防止包混亂：
結果如下：
當然按照ai生成依舊會有問題，ai也並不能保證解決一切。這裏可以嘗試切換其他ai來嘗試，最推薦的是claude和Gemini（有大學生白嫖）。
對於初學者來說，只有能明白自己要幹什麼，纔可以使用好。
第二個案例：
我想在一個文件夾中創建很多文檔並命名，我們要做的是清楚這個文檔的位置，
通過點擊如圖所示的位置：
郵件複製地址即可。
按照上一步教學的，我們將其放入vs code並運行：
創建完成。
三、補充——trae
TRAE - The Real AI Engineer：https://www.trae.cn/
trae是字節出品的ai工具，相較於vs code的組合模式，集成在一個ide總歸是更方便的。當然有能力的可以直接上cursor和kiro。
安裝沒有什麼問題，一路點點點即可。
主界面如上圖所示，在右側是ai對話框，中間是代碼頁面，左側是文件管理。
我們正常創建py文件，然後剩下的交個ai。
這次我們實現的需求是：
生成完成後，我們之間點擊應用：
並點擊接受，這樣代碼就直接導入了。
運行後發現問題，就將報錯之間粘貼給ai：
解決問題後再次運行會發現報錯缺少包，可以直接發給ai並一鍵執行（這裏可以告訴ai使用國內鏡像源，會更快）：
安裝完成後執行，成功生成本地文檔：
如果生成失敗或者內容不符，可以再次和ai對話，提出你的問題，如果不準確可以嘗試更換模型而不是使用auto模式。
四、學習
同樣的，你可以向ai提問你的代碼，例如下載其他人的代碼文件，然後讓ai給你解答，等等，請大家自行探索。
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