本地部署DeepSeek-R1模型【Ollama篇】

Ollama本地部署步驟

一. 安裝Ollama

訪問Ollama官網，進入Download界面，選擇對應系統版本（Windows/macOS/Linux），下載安裝包並安裝。

https://ollama.com/download

https://ollama.com/download

驗證安裝：以管理員身份運行PowerShell或cmd

(可以Win鍵+X鍵, 再按A鍵即可快捷打開PowerShell)

在終端輸入 ollama -v ，輸出版本號即成功安裝。

ollama -v

二. 下載DeepSeek-R1模型

DeepSeek-R1模型:

https://ollama.com/library/deepseek-r1

默認下載7B Q4量化版（約4.7GB）,也可以指定版本（如8B/14B）。

https://ollama.com/library/deepseek-r1

不同模型推薦配置

ollama run deepseek-r1:7b

如果你選擇的是其他參數模型，步驟和這一樣

複製命令後，在PowerShell或cmd中右鍵即可粘貼,再回車下載運行。

下載完成後可輸入 ollama list 查看所有已安裝模型

三. 啓動模型

終端輸入ollama run deepseek-r1:7b，進入交互界面。

四. 集成可視化工具（可選）

安裝Chatbox：從官網下載，設置模型提供者爲Ollama。

https://chatboxai.app/zh

https://chatboxai.app/zh

五. 模型測試

代碼生成：用Python實現快速排序算法。

數學推理：證明拉格朗日中值定理（需構造輔助函數應用羅爾定理）。