月5日，騰訊公開了全新的大模型工具MuseV，能夠讓虛擬人物動起來，騰訊展示了金克絲動態視頻等高質量生成視頻，項目團隊希望通過開源模型，讓整個社區受益！
今年，OpenAI發佈了視頻生成模型Sora，開啓了文生視頻的新賽道，3月份，阿里雲推出了全新的AI圖生視頻模型——EMO，給定一張圖片和一段文字，即可生成任意的音頻文件。
4月份，騰訊緊接着公開了MuseV，同樣也是文生視頻工具，主要是基於視覺條件並行去噪的無限長度和高保真虛擬人視頻生成，去噪技術能夠讓生成的虛擬人視頻更爲清晰和真實，而且還能夠無限長度地生成視頻內容。
我們先給定一張金克絲的圖片，再利用MuseV生成人物的動作視頻，可以看到金克絲在對我們拋媚眼。騰訊團隊補充，下面的視頻並未經過任何的超分處理。
MuseV能夠處理無限長度的視頻生成，避免誤差累計的問題，更適用於固定相機位的場景，MuseV支持圖像到視頻、文本到圖像到視頻、視頻到視頻的生成，爲用戶提供了多樣化的生成選項，滿足不同場景下的需求。
騰訊方面提供了基於人物類型數據集訓練的虛擬人視頻生成預訓練模型，可以幫助用戶更輕鬆地生成虛擬人視頻內容，加速生成過程並提高生成的質量。除了虛擬人外，也有網友直接拿MuseV生成小米SU7的行駛視頻。
MuseV兼容Stable Diffusion的文生圖模型，包括基礎模型base_model、lora和控制網絡Controlnet等，讓用戶可以更加靈活地使用這些工具進行虛擬人視頻生成。
MuseV支持多參考圖像技術，包括IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID等多種技術，幫助用戶在生成過程中更好地利用參考圖像，提高生成的準確性和質量。騰訊還即將提供訓練代碼，用戶可以根據自己的需求和數據集進行模型訓練，定製化自己的虛擬人視頻生成模型。
目前，騰訊旗下擁有大量的版權IP，MuseV作爲其開源的虛擬人視頻生成框架，可以更好地利用這些IP，比如利用IP虛擬角色形象來生成虛擬人視頻，增強角色形象的影響力和價值，推出各種各樣的虛擬人物衍生產品，再結合騰訊的曝光度進行營銷，爲用戶提供更豐富、更多樣化的內容體驗。
對比Sora模型，MuseV主要是面向固定相機位的虛擬人物生成，對理解世界的湧現能力並沒有那麼強，項目組表示MuseV其實在去年7月份就實現了，受Sora擴散模型的啓發，騰訊決定開源MuseV，讓模型能夠站在開源社區逐步成長。（huggingface地址 / Github地址）
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